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又到一年的11.11大促日，最近很多团队邮件上下游确认SLA，你是不是还没搞明白服务质量SLA、SLO等概念？本文通过理论知识以及基于SLO告警治理的实践经验分享。详细介绍如何设置SLO、有效的告警泛滥治理、以及如何根据SLO的指标来优化服务性能和可靠性。

度量平台的核心在于系统化地收集研发过程中的关键数据，并以直观的方式展示，帮助使用者更好地理解和分析团队的交付价值、效率和质量。平台不仅提供了可信赖的观测体系，还致力于发现团队潜在问题，并为业务改进提供依据和支持。

滴滴团队在 23 年初就坚定地投身于大模型，致力于数据产品的升级与探索，截至目前，我们已经取得了一些阶段性的成果并成功落地。

本文概述了面对公司数据报表平台遇到的查询性能挑战，数据平台组围绕数据缓存、物化视图、查询策略、SQL质量等方向所做的一系列治理工作，以提升平台的查询效率和稳定性。本文在各个小节中对各治理策略的关键原理和思路进行了阐述，希望能够为读者提供一定的参考和启发。

在亚特兰大举行的SC24大会上，NVIDIA发布了一系列AI和超级计算工具，这些工具凭借公司在变革计算领域的深厚积累，将对生物制药、气候科学等诸多行业产生深远影响。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋以及加速计算副总裁Ian Buck共同发布了这些创新成果，旨在重塑计算领域格局，引发新一轮工业革命。

数据孤岛普遍存在，各数据产品间的同名不同义和同义不同名现象频发，导致业务人员难以获取一致且可靠的数据视图，增加了理解和使用难度，阻碍高效决策。需求从提出到实现的过程冗长繁琐，包含多个环节，人工介入过多，严重影响数据分析和决策效率。

本文详细探讨了哔哩哔哩客服坐席调度系统的演进，特别是在线客服和工单客服的调度策略。随着客户需求的增加，尤其是在大型活动期间，客服系统面临着突发的高流量和复杂的客户问题。为了提高服务效率和客户满意度，系统引入了多种调度策略，包括均衡分配、熟客优先和虚拟排队等。

本文旨在帮助大家深入理解技术、架构和团队领导力的本质，从而获得持续成长的方法。欢迎在文末留言，你觉得架构师需要具备的核心能力是什么？

随着货拉拉业务的快速增长，Kafka集群流量和负载也呈现出明显的增长趋势。作为货拉拉业务核心的消息中间件，Kafka架构也做了相应架构演进。本篇文章将会重点介绍过去、现在kafka架构的演进历程。

本文按照数据湖存储加速方案的不同发展阶段铺开，比较了各类方案之间的异同，并深度剖析了这类方案的技术本质。我们期望本文能够帮助读者对大数据和 AI 场景下的「数据湖存储加速」这个主题建立一个整体把握，为选出适合自己业务的方案提供参考。　

伴随着云计算和数字化浪潮的推进，越来越多行业数据实时性的权重正在被加速提升，对企业而言，如果想要保证业务的持续发展，其底层数据库必须要能满足数据的实时性和高并发要求。

近日，Gartner发布了《2025年十大战略技术趋势》，引发了行业内的广泛关注。为帮助大家深入理解这些趋势，笔者有幸采访到了Gartner研究副总裁高挺，为我们详细解读其中的奥秘。

近日，备受广大程序员期待的Linux版微信终于来了！微信上线了Linux客户端的下载页，网站提供x86、Arm和龙芯（LoongArch）三个版本的微信客户端安装包。

微软前不久信心满满地推出了Windows Server 2025正式版，其支持从Windows Server 2022等旧版本无损升级的特性，本应是为企业用户提供便利的升级途径。然而，许可证需要重新购买的规定，也让企业在决定是否升级时需要谨慎考虑。但谁能想到，一场意外的自动升级风暴却悄然袭来。

本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。随着k8s成为用云新界面，容器成为众多用户“弹性”的利器，因此容器的创建天生具备高并发特性。高并发、大数据量下，为了提供更好的容器弹性体验，笔者通过二级缓存的设计，成功优化了系统性能、资源消耗、系统容量。

小编之所以选择这个话题，是希望帮助大家更全面地理解数据科学的概念。数据科学是一个广泛而深刻的领域，不仅仅是数据分析、机器学习或大模型的代名词。它的核心在于如何更有效地挖掘数据背后的价值，将数据转化为业务驱动力。

随着云计算、大数据和移动互联网技术的迅猛发展，数据已成为企业核心资产。确保数据的安全性和可靠性成为企业关注的重点问题。对象存储技术以其高可用性、良好的扩展性和成本效益，逐渐成为企业数据存储的首选。然而，面对硬件故障、自然灾害等潜在风险，对象存储的数据安全面临挑战。

随着数据量的爆炸性增长，现代企业在数据存储、处理与分析上面临巨大挑战。在 IT 架构中，数据仓库承担着企业中关键的数据存储和分析任务，如果不能高效运作，必将导致成本飙升和决策效率低下。因此数据仓库的降本增效是企业IT部门持续的命题。

希捷作为存储领域的资深玩家，长期以来一直致力于提供高品质、大容量的存储解决方案。面对AI带来的数据洪流，希捷敏锐地察觉到了行业格局的变化以及自身所面临的挑战与机遇。为了探讨这些问题，希捷数据+峰会盛大召开，全面展示了其在存储技术创新、应对AI时代挑战以及智能制造实践等方面的一系列举措和思考。

随着 B 站业务的快速发展，大数据的规模和复杂度也突飞猛进。为应对这一挑战，B 站一站式大数据集群管理平台（BMR），在千呼万唤中孕育而生。BMR 平台包含集群管理、元仓建设、智能运维等核心模块，这些功能很好的承接了业务场景的需求，显著提升了变更效率，保障了系统安全变更，优化了运维流程。本次分享将详细介绍 BMR 平台的各个模块功能及其在实际应用中取得的成效。