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Redis 作为高性能的 key-value 内存型数据库，普遍使用在对性能要求较高的系统中，同时也是滴滴内部的内存使用大户。本文从 KV 团队对线上 Redis 内存泄漏定位的时间线维度，简要介绍 Linux 上内存泄漏的问题定位思路和工具。

货拉拉为微服务架构提供了多种服务发现和服务路由的能力，截止目前（2023年初），服务发现提供了通过 Consul 和域名降级两种发现方式，服务路由已提供了灰度路由、多泳道路由等多种路由能力。然而随着业务发展和基础设施建设，对服务发现与路由能力有了更灵活的需求，目前已经陆续收集到如下诉求：

本文主要介绍百度搜索在全网万亿级规模内容做内容理解的工程实践，涉及机器学习工程化、资源调度、存储优化等多个Topic。

本文旨在探讨火山引擎 DataLeap 在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案，并展示这些解决方案带来的实际收益。

事件简述：2023年8月4日 21:00-21:20 云厂商 CDN 服务故障，回源流量突增导致 BFS SLB 过载，影响依赖图片、JS/CSS静态资源的服务，大量用户出现白屏和无法播放视频的问题。

随着全面“深度云采用”时代的到来，越来越多的中国企业开始采用云原生技术来推动业务的数字化转型。云计算已经成为承载数字技术的强大基石，与国内各行各业深度融合，尤其是头部企业或大型企业。

在当今的软件开发领域，性能问题是一个永不过时的挑战。为了解决这一挑战，开发人员需要深入了解他们的应用程序运行时的性能，并快速定位高耗时问题。线程剖析是一种强大的工具，通过采集和计算运行时线程栈，可以帮助开发人员更好地理解和解决性能问题。本文将深入探讨线程剖析的基本思想和实现思路，以及客户端和服务端的设计。

本文详细介绍了用户运营工作中用到的用户分析方法。适合初级用户运营师和想要进入用户运营行业以及成为数据/商业分析师的人士阅读。

本文将介绍小米数据中台部门在销售数仓建设方面的实践。文章将从小米销售数仓的发展历程开始，介绍其定位、内容、作用、规模等，并分享数仓建设常用的维度建模和分层理论，以及小米销售数仓的架构演进和能力沉淀。

为了更好的做好容灾保障，使业务能够应对机房级别的故障，滴滴的存储服务都在多机房进行部署。本文简要分析了 Redis 实现异地多活的几种思路，以及滴滴 Redis 异地多活架构演进过程中遇到的主要问题和解决方法，抛砖引玉，给小伙伴们一些参考。

日前，华为中国政企业务发布了全新的形象口号——“数智世界 一触即达”。华为中国政企业务总裁吴辉表示，数智世界加速到来，越来越多的企业感受到转型升级过程的复杂。华为坚持“把复杂留给自己，把简单带给客户”，希望以“伙伴+华为”体系，助力更多的企业客户轻松、简单地迈入数智世界，即“选择华为，让您的企业轻松数智化”。

日志中中台每日传输的日志PV量级可达千亿级，在上报过程中减少冗余日志数据，能够降低下游数据处理的难度和成本，提高数据的准确性和质量，更好地支持业务系统的运行和优化。本文介绍了UBC SDK对日志重复打包的优化实践，通过对数据库、进程和打点机制进行优化，有效地将日志级别重复率由千分之三降低至万分位。

每年的双11都会吸引亿级消费者、百万商家参与，会场、红包、优惠券，各类玩法目不暇接。作为大促的主阵地，淘天营销技术经过多年大促的历练沉淀，沉淀了丰富的业务能力，支撑了大促、营销频道等各种营销业务场景。本文将为大家介绍下营销技术体系。

从产品运营角度来说，功能的用户触达是实现用户价值转化的最基本前提。所以如何快速将一个新的功能触达到用户，同时减少触达过程中对运营推广、用户带来额外的成本就成了一个必须被重视的课题。对于APP而言，以一个相对固定的节奏进行版本迭代，在一个迭代周期内，新版本基本可以达到一个相对较高的覆盖率。

今天主要介绍蚂蚁集团实时数据体系和关键技术、基于流式图计算的实时流量归因场景应用，以及基于流式图计算在支付宝营销场景实时 OLAP 和数金场景实时用户行为意图分析的探索。

百度搜索架构部模型架构组，致力于将最新的人工智能技术以更低的成本被百度数亿用户体验到。这个过程中会面临非常多的系统、工程层面的问题，甚至在深度学习模型领域，我们看到越来越多的工作并不拘泥于工程本身。

IVR（交互式语音应答，Interactive Voice Response）系统，是指用户通过拨打指定号码后可以根据语音提示，收听和点送所需语音信息，并且协助完成自助服务。通过不断完善IVR交互逻辑，可以实现客户来电自助操作，减轻客服座席压力，使之仅处理确实需要人工处理的呼叫。本文将主要分享携程机票IVR可视化系统的探索与实践。

第一次排查发现是在依赖的底层平台 so 库中崩溃，经过沟通了解到其之前也存在过崩溃问题，所以升级相关底层 so 版本。重新发版后短期没有出现 Crash 大面积上报情况，只有零星上报，但不久后又发生了第二次大面积 Crash 上报。具体信息如下图所示

货拉拉为微服务架构提供了多种服务发现和服务路由的能力，截止目前（2023年初），服务发现提供了通过 Consul 和域名降级两种发现方式，服务路由已提供了灰度路由、多泳道路由等多种路由能力。

随着人工智能技术的快速发展，B站已经有非常多的AI算法可以用来助力多媒体业务，诸如超分辨率、人脸增强、视频插帧、窄带高清等等。如今，以扩散模型（Stable Diffusion）和大语言模型（LLM）掀起的生成式AI浪潮又给多媒体业务带来了更多技术可能。相对于各类AI算法模型的研发，模型推理与视频处理框架在多媒体业务部署中的重要性更为凸显，是工程化”基座“的存在。