JFrog——畅游在软件资产海洋的“小跳蛙”
JFrog成立于2008年,2020年在纳斯达克上市,截止2022财年付费客户7200+,JFrog的使命是创造从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界。兔年伊始,万象更新,JFrog针对新的一年会有哪些新方案和新洞察呢?近日,笔者有幸采访到了JFrog捷蛙(中国)总经理董任远,听董总跟我们聊一聊JFrog在中国的发展战略。
抖音世界杯的画质优化实践
卡塔尔世界杯已经结束,29 天赛程,64 场比赛,最终梅西带领阿根廷时隔三十六年再次捧杯。世界杯期间,抖音提供的稳定高质直播画面为观众带来了完美的观赛体验,决赛的 PCU 高达 3700W+。世界杯赛事涉及链路众多,如何保障各链路的画质稳定并进一步提升画质,是一个巨大的挑战。本文主要介绍火山引擎多媒体实验室在世界杯期间画质的相关工作。
如何评估某活动带来的大盘增量|得物技术
双11期间上线某功能/活动,用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗?业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗?如果真实存在,具体增量是多少?
适配金融业的应用监控标准化演进之路
应用监控是整个监控体系的重要组成部分,面对各个应用系统之间的差异性和复杂性特点,如何全面有效的实施应用监控是应用运维人员和监控管理员共同面临的难题。G行通过多年的实践证明,应用监控标准化是解决复杂IT环境下应用系统有效监控的一柄利剑,也是实现监控数字化和智能化的基础。
聚势赋能,国内数字化建设迎新节点
在过去一年中,新华三延续着稳步发展的态势,不断通过技术创新、经验积累与实践,帮助百行百业数字化转型。去年年初,国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》,明确数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,并且提出到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%的发展目标。
小米大数据存储服务的数据治理实践
数据治理是一个很大的话题,本文将主要介绍存储服务相关工作,聚焦成本治理。文章主要分两大部分,四个小节:第一部分:主要讲述小米数据治理的演进过程,从高层视角来看小米的数据治理是如何开展的:1. 朴素数据治理;2. 用大数据治理大数据。第二部分:聚焦团队的工作,如成本优化等具体内容:1. HDFS 的治理实践;2. HBase 的治理实践。
Flutter + Dart三端一体化动态化平台实践
FairPushy 是基于Flutter+Dart三端一体化打造的动态更新平台,为Flutter动态化场景提供动态分发能力,全方位降低上手成本,提升开发体验。实现了动态化资源产物自动化打包和动态分发的能力,让开发者摆脱了技术栈的壁垒,并且系统轻量化、简单易用。
极氪汽车APP系统云原生架构转型实践
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。公司副总裁刘昊表示,为快速响应用户的需求,例如缩短一辆车的制造周期、便捷平滑地升级汽车操作系统等,企业从产品到用户体验到商业模式都需要创新。
视频生产大镜像优化实践
本文介绍了爱奇艺视频生产技术团队针对大镜像的多种优化方案,充分利用现有的 Docker 镜像分层相关技术,在其基础上进行优化和创新,在开发人员无感知的情况下,优化镜像大小,同时提升了构建速度,减少了分发所需要的带宽。
火山引擎DataTester:A/B测试,让企业摆脱广告投放“乱烧钱”
广告实验是DataTester的一大特色能力之一。DataTester基于自身在因果推断和统计科学方面的深刻积淀,结合字节内部用户增长以及广告算法建设的诸多实践,探索出了很多行之有效的广告效果衡量方法和提升策略。本文将分享DataTester在广告投放场景下的实践经验。
浅谈电商搜索数据指标体系建设
搜索作为电商APP中用户下单的核心场域,具有较高的消费者价值(体验)、变现价值(赚钱)、数据沉淀价值(研究)。因此搭建搜索相关数据指标体系,用于及时监控波动&定位原因就显得至关重要。本文从搜索机理出发,探讨影响搜索产出的关键要素,并沉淀出一套监控体系,经实战运营能较好的解决业务方的问题。在此抛砖引玉,希望对感兴趣的同学有所启发。
广告流量反作弊风控中的模型应用
商业化广告流量变现,媒体侧和广告主侧的作弊现象严重,损害各方的利益,基于策略和算法模型的业务风控,有效保证各方的利益;算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型,本文首先对广告反作弊进行简介,其次介绍风控系统中常用算法模型,以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。
盒马供应链算法实战
盒马是一个技术创新的公司,更是一个消费驱动的公司,回归消费者价值:买的到、买的好、买的方便、买的放心、买的开心。盒马包含盒马鲜生、X 会员店、盒马超云、盒马邻里等多种业务模式,其中最核心的商业模式是线上线下一体化,最快 30 分钟到家的 O2O(即盒马鲜生)模式。
腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践
近年来,大数据加大模型成为了 AI 领域建模的标准范式。在广告场景,大模型由于使用了更多的模型参数,利用更多的训练数据,模型具备了更强的记忆能力和泛化能力,为广告效果向上提升打开了更大的空间。但是大模型在训练过程中所需要的资源也是成倍的增长,存储以及计算上的压力对机器学习平台都是巨大的挑战。
SelectDB肖康:Apache Doris在日志存储与分析场景的实践
本文根据肖康在【第十三届中国数据库技术大会(DTCC2022)】线上演讲内容整理而成。基于Apache Doris大数据实时MPP数据库,构建新一代云原生实时数仓,充分发挥Apache Doris高性能、易用MPP引擎能力和云计算极致弹性,解决海量日志等半结构化、非结构化数据存储成本高、分析困难的痛点。
企业数字化转型常见的7个陷阱
数字化转型是企业发展必须要经历的一关,甚至可以说决定企业的成败与未来发展。但我们不禁要问,在数字化转型的当今,我们做好准备了吗?为什么80%的企业数字化转型都失败了?要解答这个问题,先来讲一个犀牛与独角兽的故事。
吞吐提升30倍:CV流水线走向全栈并行化
斯坦福教授、Tcl 语言发明者 John Ousterhout 曾写过一本书《软件设计的哲学》,系统讨论了软件设计的通用原则和方法论,整书的核心观点是:软件设计的核心在于降低复杂性。实际上,这个观点也适用于涉及底层硬件适配的软件设计。
数字水印在数据安全保护中的应用实践和优化
在网络数据安全的范畴中,信息安全尤其关键,黑客的行为已从明目张胆的破坏系统网络,令系统崩溃,逐渐发展成秘密进入网络,截取非法篡改甚至删除的信息,以达到制造、散布虚假信息的目的,作为多媒体信息内容安全保护的重要手段,数字水印技术的应用日益广泛。本文对数字水印技术的基本原理、特征和分类进行论述,并讨论和分析了其性能以及应用,文章最后展望了数字水印的发展和应用前景。
美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践
面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战,美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化,他们提出了一种通用高效的部署架构,来解决这种常见的性能瓶颈问题。
云音乐数据资产化建设的思考与实践
本文介绍是云音乐数据资产化建设相关的内容,介绍了近一年在具体实践过程中的一些阶段性的成果和思考;详细内容将从资产化建设的背景、近期的实践成果以及下一阶段的思考与规划共三个方面来展开。