戴尔易安信全存储产品助力企业数字化转型
近日,2018戴尔易安信存储客户峰会北京站顺利召开。戴尔易安信针对如何利用数字化驱动业务以及IT转型中现代化数据中心的最佳实践等话题进行深入讨论。
中小团队基于Docker的DevOps的实践分享
笔者所在的技术团队负责了数十个项目的开发和维护工作,每个项目都至少有dev、qa、hidden、product四个环境,数百台机器,在各个系统之间疲于奔命,解决各种琐碎的问题,如何从这些琐碎的事情中解放出来?devops成了我们不二的选择。
小团队如何从零搭建一个自动化运维体系?
如下图,现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了,但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进?
新华三联合中科院与紫光云数打造中国科技云
近日,中国科学院计算机网络信息中心、新华三集团、紫光云数科技有限公司在京联合签署战略合作协议,宣布共同成立“中国科技云技术发展研究院”。三方将在云计算、智能网络、大数据、人工智能、IPv6等领域展开全方位深度合作,携手构建先进的“中国科技云”基础设施。
高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?
用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?
分享:容器云存储的需求考量与方案选择
容器云平台存储不仅仅是数据的持久化存储,也包括容器云平台自身的存储需求以及镜像存储需求,甚至需要考虑云上中间件,比如Kafka等对存储的需求。
双活太远用波分 容灾链路设计关键点分享
容灾通信链路设计是保障用户在合理的通信成本下成功实现容灾系统建设的重要步骤。不同的通信链路有不同的属性,如距离支持、带宽能力等,而不同的容灾技术和容灾应用对通信链路的要求并不相同。
英特尔BigDL:为大数据插上人工智能的翅膀
近日,2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权带来了题为“大数据分析+人工智能”的演讲,与我们分享了英特尔BigDL分布式深度学习框架的最新进展。
密码危机:深度学习正在加速密码破解!
信息安全专家们一直在探索“生成式对抗网络”(GAN)如何提高我们的在线安全性,并取得了令人鼓舞的结果。近日,新泽西州史蒂文斯理工学院和纽约理工学院的研究人员开发了使用GAN猜测密码的方法。
Keras vs PyTorch:谁是第一深度学习框架?
「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中,来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中,作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试结果。目前在 GitHub 上,Keras 有超过 31,000 个 Stars,而晚些出现的 PyTorch 已有近 17,000 个 Stars。
Ceph运维告诉你分布式存储的那些“坑”
过去两年,我的主要工作都在Hadoop这个技术栈中,而最近有幸接触到了Ceph。我觉得这是一件很幸运的事,让我有机会体验另一种大型分布式存储解决方案,可以对比出HDFS与Ceph这两种几乎完全不同的存储系统分别有哪些优缺点、适合哪些场景。
软硬兼备 戴尔更新VDI Complete解决方案
近日,戴尔科技集团发布了全新的Dell Wyse 5070瘦客户端,号称是戴尔有史以来最具通用性和可扩展性的瘦客户端平台,让组织可根据其员工需求选择刚好合适的配置。不仅如此,戴尔科技集团还宣布扩展其Dell EMC VDI Complete解决方案,包括由VMware Horizon提供支持的戴尔易安信第14代PowerEdge服务器基础设施,并面向高性能工作负载提供虚拟化图形选项。两种解决方案加持下,戴尔再次将VDI应用的门槛降低,让组织能够比以往更轻松地在其IT环境中规划、部署和运行桌面及应用虚拟化。
价值创造的驱动力 看华为服务器的“智变”
近日,华为召开了以“计算无边界,智心领未来”为主题的华为智能计算沟通会。华为服务器产品线总裁邱隆表示:“企业数字化转型正在向智能方向迈进,用户表现出三个特征:传统企业从通用服务器转向智能服务器;数字化转型从封闭走向开放;企业智能从单一走向异构再走向边缘”。
让AI落地 英特尔至强推动从云到端全面创新
数据洪流汹涌而至,数据自由度与分布度的增加、新兴技术的涌现,使正处数字化转型中的企业面临紧迫的压力和巨大的挑战。那么,我们如何从数据洪流中敏捷地获得洞察成为挖据数据价值的关键所在。近日,英特尔作为战略合作伙伴出席了2018腾讯云+未来峰会。英特尔数据中心集团副总裁兼云服务供应商集团总经理Raejeanne Skillern给出了我们答案。