前言

2026年9月11日至13日，中国算力大会在河北廊坊举行。本届大会以“共织算力网智启新未来”为主题，立足“十五五”开局之年，围绕全国一体化算力网建设搭建产业交流平台。在AI大模型从训练向推理加速演进的背景下，算力与存力的协同发展正成为产业关注的核心议题。

一、算力发展态势：从规模扩张到高效运营

算力基础设施加速布局。截至2026年6月底，我国智能算力总规模已增长至2185EFLOPS，全国算力设施整体上架率跃升至71.4%。根据《信息通信行业发展“十五五”规划》，到2030年我国智能算力规模目标达到9800EFLOPS，相较2025年存量规模实现五年增长超5倍。

推理需求成为增长主引擎。AI大模型从训练向推理加速演进，随着Agent智能体、多模态大模型的规模化落地，推理侧算力需求快速增长。数据显示，2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%，而有效供给增速仅128%，供需缺口持续拉大。截至2026年3月，我国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。

算力租赁市场迎来爆发期。以“按需付费、弹性扩容”为特征的算力租赁模式，正成为填补供给缺口的核心路径。据中国信通院数据，2026年算力租赁市场规模有望突破2600亿元。商业模式正由裸金属租赁向Token分成与Token工厂一体化服务升级，产业加速从“粗放扩张”向“高端溢价与精细运营”转变。

算电协同成为新焦点。本届大会围绕算电协同举办专题分论坛，探讨算力与电力系统的协同优化。随着智算中心规模扩大，电力成本占运营支出的比重持续上升，绿色低碳发展路径受到广泛关注。

二、存力战略价值凸显：AI时代的“供油管道”

存力成为算力瓶颈的关键一环。在“算存网”协同体系中，存力往往是最容易被忽视却最为关键的一环。正如业界所言，“算力是引擎，存力是油箱，网络是传动系统”——没有高性能、高可靠、低时延的存力，再强大的算力也无法持续输出价值。当前AI革命的关键瓶颈已不仅在于计算力，存储能力正成为制约大模型规模化应用的核心因素。

先进存力缺口巨大。据赛迪顾问测算，预计到2028年，中国先进存力缺口将超过400EB，可能对行业AI大模型和智算中心建设造成阻碍。这一缺口的存在，使得存力技术突破和产业布局变得尤为紧迫。

存力技术路线多元化演进。当前先进存力呈现六大特征：大容量、高性能、高可靠、绿色低碳、智能高效、开放生态。技术演进呈现三条主线：一是全闪存化加速渗透，提升存储性能；二是存算分离与存算一体并行发展，适应不同应用场景；三是存储智能化，通过AI技术优化存储管理。

前沿存储技术取得突破。DNA存储技术展现出超大容量、超长寿命的优势——1克DNA可存储约3万TB数据，数据保存时间可达数千年。2025年以来，全球首个商业化产品AtlasEon100问世，中国“毕昇一号”DNA活字系统也取得重要进展。

三、算力与存力协同：产业生态构建的关键

存算协同成为大会焦点。本届大会首创“算力首创首发发布会”，设置技术和产业两大单元，其中先进存力作为关键技术方向被重点纳入，涵盖全闪存阵列、存算分离架构、分布式存储、新型非易失性存储、智能存储管理平台等领域。

Token经济驱动存力需求。随着AI从“能对话”的大模型进化为“能行动”的智能体，Token调用量激增带来对存储的刚性需求。三星、SK海力士、美光等国际巨头将先进产能全力投向HBM与服务器级产品，引发全品类存储芯片价格暴涨。国内存储产业链企业业绩也随之大幅增长。

国产存力加速突围。长鑫科技、长江存储等国内存储龙头企业正加速冲刺资本市场，意欲改写全球行业格局。与此同时，中科曙光等企业在存储与AI原生融合、存算分离架构深化等方向持续发力，有望在智算中心建设浪潮中发挥更大作用。

四、展望与建议

本届算力大会的召开，标志着我国算力产业正从基础设施建设向高效运营和规模化应用转变。在“十五五”规划引领下，算力与存力的协同发展将呈现以下趋势：

一是算网融合深度推进。全国一体化算力网建设加速，算力调度平台、算力路由、确定性网络等技术将持续演进，实现算力资源的高效配置。

二是存算协同走向深入。存算分离与存算一体将根据场景需求并行发展，CXL互连、硅光互连等高速互连技术将打通算力与存力之间的瓶颈。

三是绿色低碳成为刚需。液冷/浸没式液冷、相变散热、算力余热回收等节能技术将加速普及，算电协同成为智算中心建设的标准配置。

四是国产替代加速推进。从芯片到系统，从存储介质到管理平台，国产存力产业链将迎来重要发展窗口期。

对于产业参与者而言，把握算力与存力协同发展的战略机遇，需要关注技术创新与生态共建并重，在追求性能突破的同时，注重与现有算力基础设施的兼容协同，共同推动我国算力产业高质量发展。

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