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风险预警的架构这样做，让故障扼杀在摇篮中
除消息推送、应急协同和催办升级外，也能聚焦于快恢能力。我们的产品主要是解耦式的设计，可以支持外部系统做对应的推送。以MySQL为例，这种场景下如果要做定位，有了解耦式的设计，就能通过DBA自行诊断整合到我们风险预警的应急流程处理中去，更好地服务于研发和SRE，帮助他们解决这个问题。
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上微服务后架构一团糟，DDD把我给救回来了
谈到架构，相信每个技术人员都是耳熟能详，但如果深入探讨一下，“为何要做架构设计？”或者“架构设计目的是什么？”类似的问题，大部分人可能从来没有思考过，或者即使有思考，也没有太明确可信的答案。
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图计算在翼支付风控场景的应用实践
本次分享将介绍图计算在翼支付的风控场景下的应用。分享分为四部分，第一部分简略介绍翼支付的业务情况，因为只有熟悉了业务才能更加明确所面对的风险和使用图学习技术的优势。第二部分是图风控体系的建设方面的工作。第三部分通过对实际业务中的案例进行分析，提出基于图的解决方案。第四部分将讨论图计算在学术界和工业界领域的未来。
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图算法在阿里风控系统中的实践
阿里电商风险的主要特点：对抗性 & 排列组合式的复杂性。风险一定存在对抗性，同时阿里电商的风险还具有排列组合的复杂性。做风险识别主要是用 X（数据）去预测 Y（风险）：P（Y|X）。而在阿里电商 X 非常复杂，因为阿里电商是一个非常高维的经济生态。
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B站服务稳定性建设：高可用架构与多活治理
相较于传统的灾备单活的架构，多活指的是在同城或异地的一个数据中心建立一套与本地生产系统部分或完全对应的一套服务，再进行流量调度，使所有可用区的一个应用同时对外提供服务。
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转转一站式ES数据清洗解决方案
随着转转业务的快速增长，目前研发对于ES类需求的手动支撑已无法满足业务的快速迭代诉求。目前不仅缺乏技术沉淀和数据积累，而且上手门槛高且效率低。为了解决痛点，ECP(Elasticsearch Chain Planning)系统应用而生。
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面向大规模深度学习训练的缓存优化实践
本文将分享面向大规模深度学习训练的缓存优化，主要分析如今大规模深度学习训练的存储现状与挑战，说明缓存数据编排在深度学习训练中的应用，并介绍大规模缓存系统的资源分配与调度。
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多云未来，戴尔科技扩展APEX家族将“即服务”进行到底
近日，以“Interact, inspired and ideate”为主题的戴尔科技集团全球峰会在拉斯维加斯正式举行。从人工智能、现代数据基础设施到多云和即服务、边缘及其他技术，行业远见者们汇聚一堂，探索新兴趋势、下一代解决方案如何推动业务成功。
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得物工单域前端的变革及类端能力的探索
简单来说就是客服根据工单信息进行流转处理，围绕着这个核心链路，工单域在处理中心、信息分类的管理配置、客服人员的管理及分配，以及信息处理过程的质检抽检等做了很多建设。
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货拉拉埋点数据保障体系建设实践
埋点数据作为货拉拉公司的核心数据资产，应用涉及用户增长、产品优化、智能运营及科学决策，是各业务侧提出优化解决方案的重要基础数据。各大互联网公司都十分重视埋点数据的收集、治理和数据洞察应用，而因为埋点过程整体链路环节较长，囊括的角色也相对较多，下面我们先总结一下不同角色在不同环节中对埋点质量提出了哪些问题：
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Flink on K8S 在网易传媒的落地实践
随着云原生技术的成熟和 Flink 版本对 K8S 支持的持续完善，网易传媒在 2022 年开始对 Flink on K8S 进行探索和落地，目前已迁移完成大部分作业至自研实时计算平台 Riverrun，并实现 Flink 实时计算与 Spark 离线计算在 K8S 上的稳定混部，带来了可观的“降本增效”收益。
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读时建模技术在异构数据分析平台的应用
本文将从日志分析的价值和日志处理的难点和挑战入手，进而引出读时建模的技术理念，并介绍鸿鹄数据分析平台在设计和技术实现的时候，是如何去考虑做读时建模的。希望为大家的日志相关处理平台选型提供一些新的思路。
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滴滴交易市场核心要素与技术挑战
滴滴作为一家共享出行公司，利用信息技术构建了实时的、智能的在线交易市场，在这个庞大运转的市场之中，滴滴秉承着用户价值至上的宗旨，不断通过技术提升来实现更高效的运转效率和更贴心的用户体验。
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拒绝一锤子买卖，华为坚持“长期主义”与伙伴共成长
日前，华为中国合作伙伴大会2023隆重召开，华为重点分享了最新的伙伴合作政策和伙伴发展计划。大会期间，笔者有幸采访到了华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌，他从研发投入、战略规划、根技术打造等多方面解答了我们的疑问。
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B站动态outbox本地缓存优化实践分享
动态综合页比较容易因为高热事件，引起大量用户持续消费feed流，导致线上拉取动态时间线feed流接口快速飙升至平时峰值2~3倍以上而大量超时，较多用户无法正常消费其feed流。从监控上发现outbox(用户发件箱)服务依赖的redis集群大量实例CPU使用率皆超过了95%甚至达到100%(如图1)。
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联合创新+精准赋能，华为将品质服务进行到底
正如华为中国政企业务副总裁何振所言：“变化的是外部环境，不变的是华为品质服务，我们始终坚持以客户为中心，构建ICT全栈的技术服务能力，在规划建设、维护和优化、运营各个阶段，与伙伴能力互补、资源共享、协同互助，为政企客户提供高品质服务。”
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“以伙伴为中心”，华为构建伙伴主导的商业市场体系
正如华为中国政企商业销售部部长刘勇所言：“华为行业能力导入帮助集成商获得更多商机，围绕细分场景打造差异化方案帮助伙伴打开需求新空间，不断优化适销的产品和解决方案保障集成商利益。”
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从项目驱动到体系建设，“伙伴+华为”共建共赢生态
那么问题来了，什么是“伙伴+华为”体系？华为如何更好地支持伙伴成长？如何共建最具竞争力的开放合作体系？如何将战略落地执行？在与华为中国政企业务总裁吴辉的采访交流中，笔者找到了答案。
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谈谈如何通过构建数据产品释放数据价值
你有没有因为一条不良的信息而让你的整个工作日都不在线？您精心制作了一个充满“工作块”或“专注时间”的周历，但紧迫的问题一出现，您的议程就被抛在脑后了。数据工程师特别是与这种模式产生共鸣。
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分布式系统设计中的并发访问解决方案
随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
