百亿大规模图在广告场景的应用
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。
华为许超:构建差异化合作体系 让“伙伴+华为”更简单更高效
近日,在华为中国合作伙伴大会2024上,华为中国政企业务副总裁许超表示,坚定沿着NA、商业、分销三类市场构建差异化的合作模式。那么,华为具体是如何实现差异化的呢?
基于StarRocks的风控实时特征探索和实践
金融风控特征是在金融领域中用于评估和管理风险的关键指标。它们帮助金融机构识别潜在风险,降低损失,并采取措施规避风险。例如,用户最后一次授信提交时间就是一个重要的金融风控特征。
京东广告算法架构体系建设-高性能计算实践
场域变革背景下,为了应对更复杂算法的高算力需求,京东零售广告技术团队针对高并发、低延时的在线推理场景特点,从异构计算框架和GPU高性能推理计算方面,进行深度算力优化探索实践。
滴滴Flink指标系统的架构设计与实践
毫不夸张地说,Flink 指标是洞察 Flink 任务健康状况的关键工具,它们如同 Flink 任务的眼睛一般至关重要。简而言之,这些指标可以被理解为滴滴数据开发平台实时运维系统的数据图谱。
机遇与能力共存,“伙伴+华为”共筑解决方案竞争力
近日,在华为中国合作伙伴大会2024上,华为中国政企业务副总裁郭振兴表示,抓住行业数字化、智能化、自主创新的三大机遇,以行业智能化架构为蓝图,以AI为核心,联合伙伴共筑八大行业的解决方案,充分释放行业数智化新生产力。郭振兴从行业机遇、共建能力等多方面阐述了如何与伙伴共赢数智世界。
美团大规模KV存储挑战与架构实践
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。
共创万亿商机,“伙伴+华为”深耕分销市场最后1公里
近日,在华为中国合作伙伴大会2024上,华为中国政企业务分销销售部部长吴振华表示,华为坤灵,坚持“以分销商为主,以工程商为中心,以产品为王”的初心,携手金牌,为精英提供全面支持,打造健壮的最后1公里销售网络。
同城双活:交易链路的稳定性与可靠性探索
知易行难,双活过程中遇到了非常多的问题,但是回过头看很难完美的表述出来,之所以这么久才行文也是这个原因,总是希望可以尽可能的复现当时的思考、问题细节及解决方案,但是写出来才发现能给出的都是多次打磨、摸索之后的我们认为偏合理的方案;不过换个角度看,给大家展示出来一个正确答案,是否有更积极的参考价值呢?
华为吴辉:强健“伙伴+华为”体系,更开放、更紧密,共成长
日前,在华为中国合作伙伴大会2024上,笔者找到了答案。华为中国政企业务总裁吴辉表示,围绕“四梁六柱”,沿着三个赛道,落实六个升级,强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。旨在与伙伴一起,让数智世界一触即达。
通过实时调试,让AI编写有效的UI自动化
在快速迭代的软件开发周期中,用户界面(UI)的自动化测试已成为提高效率和确保产品质量的关键。然而,随着应用程序变得日益复杂,传统的UI自动化方法逐渐显露出局限性。AI驱动的UI自动化出现了,但仍面临着准确性和可靠性的挑战。在这个背景下,本文提出一个创新的视角:通过实时调试技术,显著提升AI编写的UI自动化脚本的有效性。
携程酒店统一云手机平台探索与实践
携程内部会有大量的部门或团队需要在App新版本、新站点完成研发阶段所有功能测试后,在上架前(Post Release)阶段,再进行无拘束的从客人视角验收的诉求(比如竞品对比、Localization体验等)。对于已经上架的版本,我们的客服人员在客人协助、新员工培训等场合,也有着使用生产资源来获得与客人同一视角的环境诉求。
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。希望能对大家有所帮助或启发。
深度用云新篇章 华为云携手伙伴加速政企数智化升级
近日,以“数智深耕 云创未来”为主题的“华为云政企智能升级论坛”在华为中国合作伙伴大会2024上召开,会议期间,中国数字政府华为云拓展部部长杨战弟、华风爱科CEO冯雪、天地图有限公司总经理刘丽芬,共同接受了媒体专访。
小红书离线数仓提效新思路,提升百倍回刷性能
数据处理效率一直是大数据时代的核心话题,它推动着各类数据执行引擎持续迭代产品。从早期的 MapReduce,到今天的 Spark,各行业正不断演进其离线数仓技术架构。现有以 Spark 为核心的数仓架构在处理大规模数据回刷方面已取得进展,但在资源和时间消耗上仍面临挑战。
携程机票最终行程系统架构演进之路
携程机票订单系统是由多个业务子系统组成,包括出票、改签、航变等等,获取订单行程信息复杂度较高。例如:用户预订了一个包含了2个乘客的机票订单,该订单发生了航变,其中用户A选择了退票,用户B选择了改签。业务系统需要获得该订单最新的行程信息以及行程变化轨迹,以进行展示和进一步处理。
软件驱动创新 戴尔科技为客户提供现代化存储体验
戴尔科技持续以软件驱动创新,为客户提供持续现代化的存储体验,充分释放数据潜能,满足当下,从容应对未来。前不久,在戴尔科技存储及非结构化存储更新媒体研讨会上,戴尔科技专家分享了戴尔科技存储产品组合,展望未来并发布非结构化存储新品。
百度交易中台之系统对账篇
百度交易中台作为集团移动生态战略的基础设施,面向收银交易与清分结算场景,赋能业务、提供高效交易生态搭建。目前支持百度体系内多个产品线,主要包括:度小店、小程序、地图打车、文心一言等。本文主要介绍了百度交易中台的交易链路系统数据一致性的对账系统,主要从准实时对账和大数据离线对账两个方向进行介绍。
货拉拉的跨AZ高可用架构——多泳道架构
近两年云厂商的机房事故时有发生,如何在各种事故发生时保持业务平稳运行,是大部分互联网公司必须面对的问题,不过既然是普遍的问题,那必然已经有了很多成熟的方案,如同城双活、两地三中心、异地多活等,这些方案已经有很多文章进行介绍,这里就不赘述了,大家感兴趣可以自行搜索一下。
快手BI大数据分析场景性能优化实践
在信息化时代,大数据已经成为企业决策、市场分析、科研创新等众多领域的核心驱动力。随着数据规模的爆炸性增长,如何高效地处理和分析海量数据,实现性能的显著提升,成为各行各业迫切需要解决的关键问题。本文将为大家介绍快手大数据分析场景性能优化实践。