ITPub博客

合规域在电商平台中扮演着重要的角色，它相当于电商体系中的“免疫系统”，通过识别恶意的商品、商家以及UGC内容，确保电商生态的健康、有序和可持续发展。因此我们部门致力于打造业内领先的内容理解与审核平台，在具体工作中，通过识别并治理商家在产品、价格、服务维度的违规行为以及短视频、直播、评价、问答等内容的违规信息，降低审核成本、提升运营效率，并最终保障用户体验。

视频场景分类算法是计算机视觉领域研究的热门内容，并作为复杂任务系统的前置算法，能够应用于我们多媒体实验室多项业务，如内容自适应转码、画质智能修复和视频质量评估（VQA）中。

金融数据库在自主可控的道路上会遇到哪些困难？金融用户在选择数据库产品时要考虑哪些关键因素？我们如何帮助金融数据库进行信创国产化改造升级？中国品牌数据库SUNDB给出了答案。

在携程旅游度假的线路类商品系统中，由于商品结构复杂，涉及底层数据表上千张，在日常供应商以及业务维护过程中，每日产生6亿+的数据变动记录。这些数据的变动留痕，不但可供录入方查看，也对日常产研的排障起着至关重要的作用，同时也可以提供给BI做数据进一步分析。商品日志系统建设尤为重要，随着商品日志系统不断发展迭代，已经积累达到1700亿条日志。本文将介绍线路商品日志系统的演进过程以及在其中遇到的问题。

货拉拉作为货运交易平台，需要对司机行为进行规范，提升服务质量。所以我们会对取消单进行事后判责找出取消的责任方，从而给出对应的补偿或者教育措施。

如今，我们正处于一个数据驱动的智能时代。随着数智世界与AI的深度融合，数据的重要性日益凸显，然而，许多企业在数字化转型过程中，面临着数据管理的巨大挑战。作为企业数据管理领域的先锋，联想凌拓正站在这一时代潮流的前沿。

本文从如何节省多业务场景部署大模型的成本入手，逐步介绍了Lora的概念、如何对大模型进行Lora微调，以及微调后如何合并Lora参数以部署大模型。接着，我们提出了一个问题：在多个业务场景的部署中，如何降低大模型的部署成本。为此，我们介绍了利用多Lora的方式，以合并多个业务场景的部署。

如今，支撑 RAG 的向量数据库市场竞争愈加激烈。然而从当前向量数据库的实现来看，无论是插件形式，还是专门的向量数据库，底层实现上很多都是采用诸如 HNSW 之类的公开算法，因此一些关键指标例如召回率并不会有太大的区别。那么一个企业级解决方案想要脱颖而出，需要在哪些方面下功夫呢？

本文介绍了前端自动化任务中的难题，讲解了Taskhub如何通过拆分核心和辅助模块来应对这些挑战，并结合两个实际场景展示了Taskhub在提升自动化任务排障效率等方面的表现。最后，讨论了Taskhub使用的RPC BFF框架如何提升整体开发效率，并分享了使用RPC BFF的经验。

本文将从推广获客、产品优化、用户运营三个角度，分享火山引擎营销套件如何多方面为 LLM 领域的相关业务提供深度支持，帮助大模型应用公司在应用推广环节实现健康快速增长。

西瓜视频是一个开眼界、涨知识的视频App，西瓜视频鼓励多样化创作，帮助人们轻松地向全世界分享视频作品。目前平台月活跃创作人超过 320 万，月活跃用户数超过 1.8 亿，日均播放量超过 40 亿，用户平均使用时长超过 100 分钟。

高并发系统的设计和实现是一个复杂且多层次的过程，涉及到硬件资源的合理利用、系统架构的精心设计、并发控制技术的应用以及性能调优等多个方面。无论是电商平台在大促期间应对突发流量，还是社交媒体在热点事件发生时的流量激增，抑

数据治理工具通过自动执行合规相关任务、执行政策和提供监控功能，在确保遵守监管要求方面发挥着至关重要的作用。这些工具可自动执行各种合规任务，例如数据审计、报告和策略执行，从而减少所需的手动工作量。

IT行业似乎普遍使用“精益”一词来描述需要更高效、更具成本效益的流程。人工智能也不例外。如果你没有注意到，一些企业想要运行的系统需要数百万美元的运营成本，并且需要电网提供大量的千兆瓦。难怪许多企业要求人工智能架构师提供更高效或更精益的解决方案。

向量检索在OLAP引擎中早已得到应用，旨在提升非结构化数据的分析和检索能力。本文聚焦ByteHouse对高性能向量检索能力的建设思路，以“以图搜图”为例，详解OLAP的向量检索能力如何在具体场景中落地。

多场景建模是一项与业务紧密结合的算法优化工作，其核心在于思考如何处理多个业务场景之间的差异性和共性。云音乐的核心场景包括每日推荐，每天更新 30 首歌曲，以列表形式呈现；还有流式推荐、实时更新，和每日推荐一样都是直接为用户推荐歌曲；此外还有歌单推荐，包括首页推荐歌单以及 MGC 歌单。

2024 年 7 月 2 日 10:04，我站机房 A 公网物理光缆中断，导致机房 A 公网无法访问。本文将从 DCDN 架构及多活治理的视角，分析本次故障中我们发现的问题和治理优化措施。

货拉拉大数据团队在成立三年内解决了诸多业内难题，取得了一些阶段性成果。在本次分享中，作者将深入探讨大数据基础架构如何实现高钱效、高运维效率和高分析效率，其中遇到哪些挑战以及解决思路。

负载均衡策略作为分布式服务架构的永恒话题之一，对于提高在线集群的资源利用率和服务稳定性十分必要。本文将从京东广告在线模型系统负载均衡策略的演进历程出发，并聚焦于系统最优算力调度下，异构硬件集群负载均衡问题解决策略的相关技术实践。

本文概述了携程门票预订交易系统在应对秒杀活动中面临的挑战与应对策略。第一部分阐述了业务激增对系统架构的考验；第二部分深入剖析了系统架构的优化路径，涵盖读热点、写入性能瓶颈、强一致性事务处理及流量精细化控制等关键问题的解决方案，并总结了确保系统高可用性与持续性的治理措施。希望这些内容能够对大家有所帮助或启发。