-
编辑 删除
解密实时通话中基于AI的一些语音增强技术
实时音视频通信 RTC 在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后，其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题，比如音频场景中，如何在多设备、多人、多噪音场景下，为用户提供听得清、听得真的体验。
-
编辑 删除
小程序框架Mpx的下一代脚手架升级之路
Mpx开源之路已经走过五个年头，目前支持了滴滴内部全量的小程序业务开发，是滴滴开源委员会孵化的精品项目。2022年至今，我们对 Mpx 框架进行了多项重要功能升级，包括组合式API开发规范、分包异步构建支持、单元测试能力建设和今天要重点介绍的@mpxjs/cli脚手架升级，希望把更新更好的开发能力与体验带给小程序开发者用户。
-
编辑 删除
得物技术微服务架构中的数据一致性实践
作为互联网公司的研发工程师，微服务的架构思想对于各位读者朋友来说，已经不是陌生东西。我们当中的大多数人，或多或少经历过从单体应用到微服务化的系统拆分和演进过程。
-
编辑 删除
竟然是"你"偷走了那0.001的服务可用性
前段时间同学反映我们活动项目某个服务可用性出现抖动，偶尔低于0.999。虽然看起来3个9的可用性相当高，但是对于一个 10w+ qps 的服务来讲，影响面就会被放大到不可接受的状态。
-
编辑 删除
爱奇艺数据湖平台建设实践
爱奇艺未来会在流批一体里面有更多的落地，包括广告的全面推广、Pingback 在 BI 场景的落地。另外，我们计划把数据湖落地在特征生产，可以由以前离线或者批的特征生产，变成近实时，能够支持晚到数据，支持样本的行级的修正。
-
编辑 删除
百亿数据百万查询——关系链架构演进
从主站业务角度来看，关系链指的是用户A与用户B的关注关系。以关注属性细分，以关注（订阅）为主，还涉及拉黑、悄悄关注、互相关注、特别关注等多种属性或状态。目前主站关系链量级较大，且还以较快速度持续增长。作为一个平台型的业务，关系链服务对外提供一对多关系点查、全量关系列表、关系计数等基础查询，综合查询峰值QPS近百万，被动态、评论等核心业务依赖。
-
编辑 删除
携程十个有效降低客户端超时的方法
在现今的信息时代，微服务技术已成为一种重要的解决方案，微服务技术可以使系统的规模和功能变的更加灵活，从而获得更高的可扩展性和可用性。然而，微服务调用中出现的超时问题，却也成为系统可用性的一大隐患。超时会导致客户端的性能下降，甚至可能无法正常工作。本文针对超时问题，提出相关的优化手段，降低微服务调用超时的风险。
-
编辑 删除
精准推荐的秘术：阿里解耦域适应无偏召回模型详解
在训练过程中，为了降低损失，推荐系统往往更频繁地推荐流行商品，将流行度信息注入 ID 表征中，进而加剧热门商品表示与长尾商品表示之间的流行度分布差异。本次分享主要提出了一种解耦域适应无偏网络，可以在分离流行度表示和商品属性表示的前提下同时训练有偏和无偏模型，并有效利用流行度偏差。
-
编辑 删除
转转商品到手价设计实践分享
搜索结果落地页，按照价格筛选及排序，结果不太准确；用户按照价格筛选后的商品与实际存在的商品不符，可能会缺失部分商品，影响到用户购物体验。
-
编辑 删除
基于反事实因果推断的度小满额度模型
第一步，观测建模，不断滚动历史观测数据，去做反事实因果学习，不断拉新训练窗口，补充外部数据源。第二步，模型迭代，依据小流量随机样本进行效果验证，支持有效的模型迭代。第三步，业务决策，业务根据模型输出进行实验决策，验证模型效果提升，拿到业务收益。
-
编辑 删除
风险预警的架构这样做，让故障扼杀在摇篮中
除消息推送、应急协同和催办升级外，也能聚焦于快恢能力。我们的产品主要是解耦式的设计，可以支持外部系统做对应的推送。以MySQL为例，这种场景下如果要做定位，有了解耦式的设计，就能通过DBA自行诊断整合到我们风险预警的应急流程处理中去，更好地服务于研发和SRE，帮助他们解决这个问题。
-
编辑 删除
上微服务后架构一团糟，DDD把我给救回来了
谈到架构，相信每个技术人员都是耳熟能详，但如果深入探讨一下，“为何要做架构设计？”或者“架构设计目的是什么？”类似的问题，大部分人可能从来没有思考过，或者即使有思考，也没有太明确可信的答案。
-
编辑 删除
图计算在翼支付风控场景的应用实践
本次分享将介绍图计算在翼支付的风控场景下的应用。分享分为四部分，第一部分简略介绍翼支付的业务情况，因为只有熟悉了业务才能更加明确所面对的风险和使用图学习技术的优势。第二部分是图风控体系的建设方面的工作。第三部分通过对实际业务中的案例进行分析，提出基于图的解决方案。第四部分将讨论图计算在学术界和工业界领域的未来。
-
编辑 删除
图算法在阿里风控系统中的实践
阿里电商风险的主要特点：对抗性 & 排列组合式的复杂性。风险一定存在对抗性，同时阿里电商的风险还具有排列组合的复杂性。做风险识别主要是用 X（数据）去预测 Y（风险）：P（Y|X）。而在阿里电商 X 非常复杂，因为阿里电商是一个非常高维的经济生态。
-
编辑 删除
B站服务稳定性建设：高可用架构与多活治理
相较于传统的灾备单活的架构，多活指的是在同城或异地的一个数据中心建立一套与本地生产系统部分或完全对应的一套服务，再进行流量调度，使所有可用区的一个应用同时对外提供服务。
-
编辑 删除
转转一站式ES数据清洗解决方案
随着转转业务的快速增长，目前研发对于ES类需求的手动支撑已无法满足业务的快速迭代诉求。目前不仅缺乏技术沉淀和数据积累，而且上手门槛高且效率低。为了解决痛点，ECP(Elasticsearch Chain Planning)系统应用而生。
-
编辑 删除
面向大规模深度学习训练的缓存优化实践
本文将分享面向大规模深度学习训练的缓存优化，主要分析如今大规模深度学习训练的存储现状与挑战，说明缓存数据编排在深度学习训练中的应用，并介绍大规模缓存系统的资源分配与调度。
-
编辑 删除
多云未来，戴尔科技扩展APEX家族将“即服务”进行到底
近日，以“Interact, inspired and ideate”为主题的戴尔科技集团全球峰会在拉斯维加斯正式举行。从人工智能、现代数据基础设施到多云和即服务、边缘及其他技术，行业远见者们汇聚一堂，探索新兴趋势、下一代解决方案如何推动业务成功。
-
编辑 删除
得物工单域前端的变革及类端能力的探索
简单来说就是客服根据工单信息进行流转处理，围绕着这个核心链路，工单域在处理中心、信息分类的管理配置、客服人员的管理及分配，以及信息处理过程的质检抽检等做了很多建设。
-
编辑 删除
货拉拉埋点数据保障体系建设实践
埋点数据作为货拉拉公司的核心数据资产，应用涉及用户增长、产品优化、智能运营及科学决策，是各业务侧提出优化解决方案的重要基础数据。各大互联网公司都十分重视埋点数据的收集、治理和数据洞察应用，而因为埋点过程整体链路环节较长，囊括的角色也相对较多，下面我们先总结一下不同角色在不同环节中对埋点质量提出了哪些问题：
