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国内关键信息基础设施领域的行业大客户，应该如何寻找适合自身的、真正自主开发的、安全可控的国产数据库产品？守得云开见月明，科蓝软件通过对六力模型的深入解析，为关基领域选择一款真正适合的国产数据库产品指明方向。

那么，金融数据库在自主可控的道路上会遇到哪些困难与挑战？金融行业对数据库技术提出了哪些更高的要求？我们如何帮助金融数据库进行国产化改造升级？科蓝软件给出了答案。

本文为《IT168液冷服务器选型指南》系列选题文章之一，笔者通过对话一线液冷服务器专家，帮助用户了解液冷服务器选型的重要性和方法，提供液冷服务器选型的关键因素和考虑要点，通过对不同液冷技术的对比与评估，用户可以了解各种技术在性能、能效、成本等方面的差异。本期，我们有幸采访到了宝德计算机IABU总经理、红星研究院总经理黄文杰，看一看宝德为液冷技术在数据中心的落地提供了哪些可靠路径。

得物提供大量商品买卖等服务，资金流转量大，任何由于设计缺陷、系统缺陷、系统故障、人为操作、安全漏洞等因素都会引发直接或间接资金损失。资损防控就是在项目全生命周期内，引入多种资金分析和控制手段，预防资损故障或控制资损故障影响范围。

随着金融业的发展，银行业务功能变得越来越复杂，信息系统技术架构也变得多种多样，单纯从技术层面来设置监控规则越来越难以发现问题，迫切需要一套不区分技术架构，仅以描述业务运行情况为目的的业务类监控。笔者结合自己运维经验及对业务监控的理解，讨论一下业务类监控的指标和监控规则，以供各位聊作参考。

本文主要从单体的日志优化和分布式系统日志优化两方面介绍了分布式系统日志打印优化方案的探索与实践过程。对目前主流的日志框架进行性能对比，获取数据，形成优秀实践，给我们的业务项目的日志打印方式提供标准接入方案，介绍了我们团队项目通过改进日志打印方式得到的收益。

本文将介绍在实际工业实践中，凤巢如何结合大型模型，以搜索广告满意度业务为基础，将研究成果转化为实际生产力。本次分享主要包括四部分内容：1. 搜索广告满意度；2. DNN - >ERNIE；3. PROMPT的应用；4. AIGC与想象力。

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前文分别介绍了滴滴自研的ES强一致性多活是如何实现的、以及如何提升ES的性能潜力。由于滴滴ES日志场景每天写入量在5PB-10PB量级，写入压力和业务成本压力大，为了提升ES的写入性能，我们让ES支持ZSTD压缩算法，本篇文章详细展开滴滴在落地ZSTD压缩算法上的思考和实践。

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本次分享将首先介绍百度智能云 GPU 容器虚拟化 2.0 的升级变化，然后介绍新版本中的技术实现方法并演示具体功能，最后介绍在各类业务场景的实践和探索。

随着公司业务的发展，订单类型的增多，没有进行抽象的发货逻辑随着迭代的推进难免会显得落后。当然，在迭代的过程中，也一直在优化，一直在演进，正所谓没有最好，只有符合当前业务现状的最合理。

Elasticsearch 是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎，其每个字段均可被索引，且能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理TB级的数据，其可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。

现在手游已经成大部分年轻人生活中必不可少的组成部分，同时各种各样的游戏品类以及活跃人数都在不断上升。游戏当中黑产的类型，他们的一些作弊手段，以及对抗的频率也是在不断地变化。本文将分享反手游欺诈相关的设计与探索。

本文讨论的单元测试策略来自于实践中遇到的真实问题，作者总结出了5个关键策略问题并给出了解决之道。

随着业务的发展，组织规模的扩大，越来越多的企业开始意识到协作效率对于企业团队的重要性，甚至是决定其在某个行业竞争中突围的关键，是企业长久生存的根本。得物效率工程运用产品、技术、数据等手段，全面提升公司的效率。在管理效率、协同效率、跨团队沟通效率、产研协作效率、办公效率等各方面持续探索，高效驱动公司发展。

随着网络规模的快速发展，网络状况的良好与否已经直接关系到了企业的日常收益，故障中的每一秒都会导致大量的用户流失与经济亏损。因此，如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。

滴滴数据服务体系的发展，经历了原始的数据回流任务方式、统一数据服务化平台建设、标准指标服务化建设，一步步在建设更好的数据服务体系。标准指标服务化建设，是今年的重头戏，在数仓研发、产品和平台研发的鼎力协作中高速发展。

本文为《液冷服务器选型指南》系列选题文章之一，笔者通过对话一线液冷服务器专家，帮助用户了解液冷服务器选型的重要性和方法，提供液冷服务器选型的关键因素和考虑要点，通过对不同液冷技术的对比与评估，用户可以了解各种技术在性能、能效、成本等方面的差异。本期，我们有幸采访到了新华三集团液冷服务器产品经理何伟宇，看一看新华三为液冷技术在数据中心的落地提供了哪些可靠路径。

随着公司业务的不断扩张，用户流量不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加，线上服务的稳定性也越来越重要，因此有必要搭建一个提供安全、高效、基于生产环境的故障演练系统，为线上服务保驾护航。