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2025开放计算技术大会期间，龙蜥智算基础设施联盟正式成立，成为近期AI产业生态领域的焦点事件。这个由20余家AI芯片厂商、服务器厂商、操作系统厂商、大模型及应用开发商组成的联盟，以“开源开放、求同存异”为宗旨，剑指AI生态碎片化难题，试图通过全产业链协同，打造AI原生操作系统与开放兼容的AI生态体系。

近日，“华为中国行2025・天津新质生产力城市峰会”盛大召开，笔者有幸采访到了华为中国政企CMO郁赛华和华为天津政企业务总经理叶紫阳。两位的分享不仅揭开了这些场景背后的技术密码，更勾勒出华为以“技术底座+生态协同+全链服务”助力天津重构产业竞争力的清晰路径。

当MoE大模型参数量以万亿级跃升，当GW级AI数据中心从概念走向落地，开源开放正从技术选择升级为重塑全球产业格局的核心力量——这就是2025开放计算技术大会传递出的鲜明信号。近日，2025开放计算技术大会在北京举行。大会由开放计算社区OCP及开放标准组织OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）联合主办。

液体冷却具有比空气冷却更高的传热能力，为解决数据中心的热管理挑战提供了一种颇具前景的途径。该技术利用液体卓越的吸热特性，有望显著降低能耗，缓解冷却相关的瓶颈问题，并为数据中心更可持续的未来运营铺平道路。然而，液体冷却的采用也带来了一系列技术、经济和物流方面的考量，必须彻底探讨这些因素，才能确保成功实施。

如今，各行各业都在积极探索数智化转型之路，港口行业也不例外。作为连接海陆运输的重要枢纽，港口的高效运营对于区域经济发展起着至关重要的作用。近日，笔者有幸参观了烟台港汽车码头分公司，亲身感受了其在数智化转型过程中的独特魅力与显著成果。

本文将带您深入探索语义搜索如何颠覆传统检索方式，从实体识别、向量召回到大模型加持的语义理解，全面解析携程在智能搜索上的技术路径与实践经验。读完此文，您将看到一个未来——用户只需自然表达需求，系统便可一步到位，智能推荐最匹配的酒店。这不仅是搜索技术的革新，更是用户体验的革命。

假如你将迎来这样的一个同事：从不睡觉，从不拖延，而且就在你去喝了杯咖啡的时候，他已经处理了TB字节为单位的数据，你会因为合作者如此给力而欣喜，还是担心自己的饭碗不保呢？这个问题直接引发了一个大讨论：具有自主性的人工智能会取代传统数据分析师的角色吗？在本文中，你将了解到自主智能体如何重塑数据工作，它们会从你的工作中接手哪些具体任务，以及你如何从表格处理者转变为战略制定者。

最近，AI Coding 的发展可谓是如火箭般神速，月之暗面和通义千问争相开源发布Kimi K2和 Qwen3大模型，能力更强，成本更低，在编程场景中都有着非常优秀的表现，尤其是面对复杂编程任务的场景，其能力更令人惊叹，又一次向世界证明了国产开源模型走在技术的最前沿！

在大模型能力日益强大的今天，AI“会不会写代码”已不再是问题，真正决定其能否成为开发者得力助手的关键，在于它“能不能理解上下文”。技术术语的更迭，不仅是语言表达的更替，更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新术语，之所以能引起业内共鸣，折射的是智能体复杂性的演化和应对策略的转变，是对现实中算法和工程挑战的一种集体回应，尤其是在垂直/领域的智能体。

在数字化浪潮席卷全球的当下，不同行业对笔记本设备的需求愈发复杂和专业。从新兴的低空经济领域，到前沿的人工智能机器人研发，再到创意无限的动漫、游戏、影视制作行业，每一个场景都面临着独特的挑战。而刚刚全新上市的Dell Pro Max 14移动工作站，犹如一位全能的破局者，凭借优秀的性能和强大的功能，为这些行业的痛点提供了适合的解决方案，重塑行业生产力。

美国政府已经批准了我们的出口许可，我们可以开始发货了，所以我们将开始向中国市场销售H20。我非常期待能很快发货H20，对此我感到非常高兴，这真是个非常、非常好的消息。第二个消息是，我们还将发布一款名为RTX Pro的新显卡。这款显卡非常重要，因为它是专为计算机图形、数字孪生和人工智能设计的。

本次故障的根本原因是应用启动时未对核心依赖模块的初始化异常进行有效校验和兜底处理，导致后续请求处理过程中抛出无法被捕获的初始化错误，进而引发流处理中断与线程阻塞，最终使 HSF 线程池耗尽、服务不可用。

本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景，此场景相比常规模型推理更具特殊性和复杂性，在工程实现上面临多维挑战，因此本文分别从性能、稳定性和扩展性三个维度分析问题和解法，并以推理框架架构演进为线总结了过去两年的分期迭代实践历程和收益，其中有一些较为通用的经验，希望能够给大家带来一些帮助或启发。

货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累，已在 14+ 个业务或部门，50+ 个真实业务场景探索和落地大模型应用。在引入大模型的过程中，面临着其在垂直领域知识的缺乏、时效性不足以及数据安全隐患等挑战。

本文深入探讨了自2023年GPT-4发布以来，大型语言模型（LLM）领域的发展趋势及其技术演进路径。在2023年初，LLM领域的发展遵循着一条清晰而有力的轨迹，规模决定能力，所以当年的爆火词就是Scaling Laws，更大的参数，更大的计算量，更大的数据规模。

主要概述百度搜索业务数据建设的创新实践，重点围绕宽表模型设计、计算引擎优化和新一代业务服务交付模式（图灵3.0开发模式）三大方向，解决了传统数仓在搜索场景下面临的诸多挑战，实现了搜索数据建设的高效、稳定、低成本；为百度搜索业务敏捷迭代奠定夯实基础。

随着互联网电商平台竞争的加剧，各平台的业务复杂度不断提升，线上环境的稳定性面临更大挑战。在汇金领域，由于其高资金属性，除了确保链路可用性达到99%以上，防止资损亦成为关键保障事项。得物汇金业务涉及复杂的资金流和大额资金敞口，因此实施资损防控尤为重要。

Gartner发布2025年中国人工智能（AI）十大趋势。企业不应流连于夸大其词的宣传或陷入到过度炒作所带来的恐惧中，而是应该关注AI的可持续的发展路径、实际的经济效益以及切实可行的应用场景。

传统云计算依赖集中式数据训练模型，但边缘计算的普及催生了新范式——去中心化机器学习。其核心代表——联邦学习正在颠覆传统流程。本文将对联邦学习概念及其三个关键技术展开讨论。

本文我想要探讨的一个主要话题就是“如何构建真正能在业务上落地的、可用性高的Agent”。当然，这个问题也是一个比较复杂、庞大的话题，我无法在文中给出通用的解决方案，仅仅是从阿里云服务领域的Agent构建视角出发，来讨论一下我们在Agent开发和调优的过程中走过的路、踩过的坑。