explain 获取查询执行计划的信息
查询中的select关键字之前增加explain，执行查询时返回有关于执行计划中的每一步信息。
mysql> select 1\G;        
*************************** 1. row ***************************
1: 1
1 row in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> explain select 1\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: NULL
   partitions: NULL
         type: NULL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
     filtered: NULL
        Extra: No tables used
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

explain两个变种
explain extended：告诉服务器“逆向编译”执行计划为一个select语音，可以通过紧接其后运行show warnings看到这个生成的语句。这个语句直接来自执行计

划，而不是原sql语句，到这个点上已经变成一个数据结构。可以检测查询优化器到底是如何转化语句的。explain extended在Mysql和更新后版本中可用
explain partitions会显示查询将访问的分区，如果查询是基于分区表。在Mysql5.1和更新版本中存在。

explain中的列
id列
编号，标识select所属行，如果在语句当中没有子查询或联合，那么只有唯一的select，于是每一行在这个列中都将显示1.否则内层的select语句一般会顺序编

，对应其在原始语句中的位置
mysql将select查询分为简单和复杂类型，复杂类型可分为三大类:简单子查询、所谓的派生表（from子句中的子查询）、UNION查询。

例：
简单查询：select 1;
复杂-简单子查询：select( select 1 from us_user limit 1) from us_user_role;
复杂-派生表：select * from us_user where id in (select user_id from us_user_role);
复杂union查询：select 1 union select 2;

select_type列
显示对应行是简单还是复杂的select，如果是复杂select，显示是三种复杂类型中的哪一种。SIMPLE值意味着查询不包括子查询和union。如果查询有任何复杂的

子部分，则最外层部分标记为PRIMARY，其他部分标记如下。

SUBQUERY：包含在select列表中的子查询中的select（不在from子句中）标记为subquery。
DERIVED：包含在FROM子句的子查询中的select，MYSQL会递归执行并将结果放到一个临时表中，服务器内部称其“派生表”，因为该临时表从子查询中派生来的
UNION：在UNION中第二个和随后的select被标记为UNION
UNION RESULT：用来从UNION的匿名临时表检索的SELECT标记为UNION RESULT.

table列
显示对应正在访问那个表。或者该表的别名（如果sql中定义了别名）
当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的

table 列的值为 <union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

partitions
访问的分区

type
表示管理类型或访问类型，即mysql决定如何查找表中的行。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range >

index > ALL

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数

比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。

eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的

select 查询不会出现这种 type。

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

ref_or_null：类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。

index_merge：表示使用了索引合并的优化方法。

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

index：和ALL一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。

ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问

表

possible_keys列
显示查询可以使用那些索引。
explain 时可能出现 possible_keys 有值，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

key_len计算规则如下：

字符串
char(n)：n字节长度
varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节　　
时间类型　
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL

rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

filtered列
显示针对表里面符合某个条件（Where子句或联接条件）的记录数的百分比做一个悲观估算，如果把rows列和这个百分比相乘，就能看到mysql估算他将和查询记

录里面前一个表关联的行数。

Extra列
包含的是不适合其他列显示的额外信息。
常见的最重要的值如下：

Using index：这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。
distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Using where：mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
Using filesort：mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

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