当今互联网已进入大数据时代，通过分析海量数据，可以产生巨大的商业价值。当我们需要大量数据时，如何获得这些数据？通常使用的方法主要有以下几种。
1、商业生产的数据
公司在生产经营过程中会产生大量与其经营活动有关的数据，如：百度搜索指数，腾讯公司业绩数据，阿里巴巴集团财务运营数据，新浪微博微指数等。
大网络公司拥有庞大的用户群体，具有自然积累数据的优势，以及一些注重数据的中小企业，也开始积累自己的数据。
2、购买数据平台的数据
以数据交易为主要业务的数据平台如：数据、国云数据市场、贵阳大数据交易所等。
购买各行各业的各类数据到各个数据交易平台上进行交易，根据数据信息的不同，获取难易程度不同，价格也就不同。
3、由政府/机构提供的数据
此外，政府和机构还将发布一些公开数据，作为行业权威信息的来源。比如中华人民共和国国家统计局的数据，中国人民银行的调查数据，世界银行的公开数据，联合国的数据，纳斯达克的数据，新浪财经的美股实时行情等等。
这类数据通常是由各地政府统计报告，或由行业内的专业网站、机构等提供。
4、资料管理顾问公司的资料
为了提供专业的咨询服务，数据管理咨询公司将收集并提供与具体业务相关的数据作为支持。这些公司往往拥有非常庞大的数据团队，通常是通过市场研究、问卷调查、固定样品测试、与其他来自各行各业的公司合作、专家对话等方式获得数据，并根据客户需求开发商业解决方案。
现在大家知道爬取数据的应用场景了吧，希望本章内容可以帮助到大家哦~
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
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