第一课理论
Data Source-->ETL-->Data Warehouses/Data marts-->Data Exploration-->Data Mining
-->Data Presentations-->Making Decisions

数据输入：txt，exel，db等各种数据类型

创建向量和矩阵
函数：c(),length(),mode(),rbind(),cbind()
数字和字符组合成矩阵后，类型为字符型

求平均值，和，最值，方差，标准差,连乘
函数：mean(),sum,min,max,var,sd,prod

帮助
help（函数名）

产生向量：

seq函数

产生字母序列letters

which函数

rev函数,sort函

生成矩阵：
函数matrix

矩阵运算：
函数t（）转置，矩阵加减

矩阵相乘，函数diag()

矩阵求逆，函数rnorm(),solve()求逆矩阵

函数solve(a,b)，解线形方程组

特征值和特征向量
函数eigen()
这个函数还没弄明白

数据框
数据框
列可以不同类型
data.frame('重量'=x1,'运费'=x2)

根据数据库画散点图
plot(x)

读入数据
y<-read.table("clipboard",header=T)
y=read.table("c:\\abc.txt")

x=read.table("abc.txt")

读exel
安装和加载rodbc包

> z=odbcConnectExcel("good.xlsx")
错误: 没有"odbcConnectExcel"这个函数
> library(RODBC)
> z=odbcConnectExcel("good.xlsx")
> W=sqlFetch(z,"Sheet1");

循环语句
for语句
for(i in 1:20){a[i]=i*2+3;b[i]=i+2}
while语句
> a[1]=5
> i=1
> while(a[i]<50){i=i+1;a[i]=a[i-1]+2}

R脚本
source()函数
print（）函数

runif和rnorm函数
round函数
write.table
apply(数据框，2（1表示行，2表示列），统计函数)
apply(x[c("x1","x2",x3)],1,sum)

mean(x)
colMeans(x)
colMeans(x)[c("x1","x2","x3")]
write.table(x,file="d:\\a.txt",col.names=F,row.names=F,sep=" ")

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