操作型系统是联机处理系统（OLTP），这些系统支持业务的运行。每一项处理都将信息作为一个独立的实体，例如一个订单、一张发货单、一个客户、一次培训。。。。。。另一方面，专门为支持决策而设计和建造的系统并不负责核心商业运行。它们仅用于监视商业的运行，然后据此进行战略决策以改善经营状况。
决策支持系统用来从数据库中读出战略信息，与此相反，OLTP系统将数据写入数据库中。决策支持系统是为提供战略信息而开发的。
How are they different?
OPERATIONAL | INFORMATIONAL | |
Data Content. | Current values | Archived, derived, summarized |
Data Structure | Optimized for transactions | Optimized for complex queries |
Access Frequency | High | Medium to low |
Access Type | Read, update, delete | Read |
Usage | Predictable, repetitive | Ad hoc, random, heuristic |
Response Time | Sub-seconds | Several seconds to minutes |
Users | Large number | Relatively small number |
这种新类型的系统环境有哪些预期特点？
1 为分析任务而设计的数据库
2 从多种应用程序中获取的数据
3 使用方便，有益于用户的长时间交互式操作
4 大量读取的数据使用
5不需要IT人员协助，用户可以与系统直接互动
6 内容可靠，定期更新
7 包含当前和历史内容。
8 用户可以查询，并在线得到结果
9 用户可以创建报表。
数据仓库通过维度的存储包含了商业处理的很多关键过程和度量。某个数据仓库可能包含了分别按产品、日期、销售地区等存储的销售情况。这里的产品、日期、地区就是维度。这些维度数据是从操作型系统中抽取的。在操作型系统和数据仓库之间，存在一个数据准备区，在这个区域中，操作型数据被清洗，并转换成适合数据仓库存储、易于检索的形式。
一句话解释数据仓库：使用所有现存数据，通过清洗和转换，从而提供有用的决策信息。
第一个理念：数据仓库不是一个软件产品或硬件产品，他是一个用户可以从中找到战略信息的计算环境。他是多种技术的混合体。
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