来源：http://www.bug315.com/article/16.htm

按照range分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠，使用values less than操作符来进行定义。在下面的几个例子中，假如你创建了如下表，该表保存有10个人员信息，这十个人员信息的编号从1到10。
CREATE TABLE person (
  id INT NOT NULL,
  NAME VARCHAR(100),
  age INT NOT NULL,
  takWork DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE(age) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN(20),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN(30),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN(40),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN maxvalue
);
       以上按照员工的年龄分区，1到19岁的保存在p0分区中，20到29保存到p1中，依次类推。PARTITION p3 VALUES LESS THAN maxvalue是保存大于39岁的员工，如果没有申明改行，则当插入年龄大于39岁的员工时会跑出错误。

      在VALUES LESS THAN 子句中使用一个表达式也是可能的。这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分；因此，表达式的值不能为NULL 。由于这个原因，人员表的id, age和takwork列已经被定义为非空（NOT NULL）。  

      除了可以根据人员年龄分割表数据外，你还可以使用一个基于两个DATE （日期）中的一个的表达式来分割表数据。例如，假定你想基于每个人员入职公司的年份来分割表，也就是说，YEAR(takwork)的值。
CREATE TABLE person(
  id INT NOT NULL,
  name VARCHAR(100),
  age INT NOT NULL,
  takWork DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE(YEAR(takWork))(
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN(1990),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN(2000),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN(2010),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN maxvalue
);

RANGE分区在如下场合特别有用：
当需要删除“旧的”数据时。如果你使用上面最近的那个例子给出的分区方案，你只需简单地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0；”来删除所有在1990年前就已经入职的人员信息。对于有大量行的表，这比运行一个如“DELETE FROM personWHERE YEAR(takWork) <= 1990；”这样的一个DELETE查询要有效得多。
想要使用一个包含有日期或时间值，或包含有从一些其他级数开始增长的值的列。
经常运行直接依赖于用于分割表的列的查询。例如，当执行一个如“SELECT COUNT(*) FROM personWHERE YEAR(takWork) = 2000；”这样的查询时，MySQL可以很迅速地确定只有分区p2需要扫描，这是因为余下的分区不可能包含有符合该WHERE子句的任何记录。