-
编辑 删除
Redis读写分离技术解析
背景Redis不管主从版还是集群规格，replica作为备库不对外提供服务，只有在发生HA的时候，replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群
-
编辑 删除
给你一个亿的keys，Redis如何统计？
前言不知你大规模的用过Redis吗？还是仅仅作为缓存的工具了？在Redis中使用最多的就是集合了，举个例子，如下场景：签到系统中，一天对应一系列的用户签到记录。电商系统中，一个商品对应一系列的评论。交友系统中，某个用户的一系列的好友。Redis中集合的特点无非是一个Key对应一系列的数据，但是数据的
-
编辑 删除
Redis 实战篇：巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计
大家好，我是捡田螺的小男孩。在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个key关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个userId，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近7天的签到情况，统计7天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都
-
编辑 删除
一线互联网公司 Redis 使用精髓，你必须要掌握这4点！
先来看一下这些Redis面试题你会几道？1、什么是Redis？简述它的优缺点？2、Redis与memcached相比有哪些优势？3、Redis支持哪几种数据类型？4、Redis主要消耗什么物理资源？5、Redis有哪几种数据淘汰策略？6、
-
编辑 删除
对不起，网上找的 Redis 分布式锁都有漏洞！
基于Redis的分布式锁对大家来说并不陌生，可是你的分布式锁有失败的时候吗？在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗？以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。你真的需要分布式锁吗？用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。一般是在两个场景
-
编辑 删除
Redis最佳实践：7个维度+43条使用规范，带你彻底玩转Redis
大家好，我是Kaito。这篇文章我想和你聊一聊Redis的最佳实践。你的项目或许已经使用Redis很长时间了，但在使用过程中，你可能还会或多或少地遇到以下问题：我的Redis内存为什么增长这么快？为什么我的Redis操作延迟变大了？如何降低Redis故障发生的频率？日常运维Redis需要注意什么？部
-
编辑 删除
用 Redis 搞定游戏中的实时排行榜，附源码！
前言前段时间刚为项目(手游)实现了一个实时排行榜功能,主要特性:实时全服排名可查询单个玩家排名支持双维排序数据量不大,大致在1W~
-
编辑 删除
拒绝躺平，Redis 选择实现了自己的 VM
Redis源码中有很多优秀的实践，值得我们学习。它作为开源作品之一，汇聚了众多开源智慧，深受广大程序员喜爱。它的优秀还导致了不少人都喜欢研究它，面试官也喜欢提问面试者，也使整个行业进入了更深的内卷。我相信多数人还是拒绝选择躺平的，今天我们一起
-
编辑 删除
来，带你使用 Redis 搭建电商秒杀系统
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统
-
编辑 删除
万字长文的Redis五种数据结构详解（理论+实战），建议收藏。
本文脑图前言Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件，这么优秀的东西一定要一点一点的吃透它。这是关于Redis的第三篇文章，主要讲解Redis的五种数据结构详解，包括这五种的数据结构的底层原理实现。理论肯定是要用于实践的，因此最重要的还是实战部分，也就是这
-
编辑 删除
图解|深入理解跳表及其在Redis中的应用
跳跃链表及其应用是非常热门的问题，深入了解其中奥秘大有裨益，不吹了，快开始品尝这美味的知识吧！跳跃链表的基本概念初识跳表跳跃列表是一种数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表。跳跃列表的平均查找和插入时间复杂度都是O(logn)，优于普通队列的O(n)。跳跃列表由威廉·普发明，发明者对跳跃
-
编辑 删除
Redis缓存高频难题一问三不知，你的亿级系统不会炸吗？
背景缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用memcache，现在大家更多倾向使用redis，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。工程中引入RedisClient二方包，初始化一个Bean实例RedisTemplate，一切搞定，soeasy。如果是几十
-
编辑 删除
老生常谈的 Redis 雪崩、击穿、穿透、预热、降级一次全安排
关于Redis的介绍、特点什么的就不再这里赘述了，不然又要水千把字。今天我们就重点看企业中在使用Redis常见一些问题以及对应解决方案。某个请求到达业务系统，想要获取某个数据，
-
编辑 删除
使用 Redis 实现一个轻量级的搜索引擎，厉害啊 !
场景大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条SQL就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导
-
编辑 删除
维护开源项目太难了，Redis 之父：只做自己想做的
开源正在吞噬世界，但开源维护者却都身处水深火热之中。最近，开源项目Docz作者Pedro发表短文称繁重的开源维护工作不可持续，自己曾处于“崩溃”状态。Pedro表示最初为了开发Docz，他可以提前3小时起床，推迟3小时睡觉，全力以赴地创建这个项目的经历让他“感觉很棒”。但随着项目的发展，
-
编辑 删除
京东：跨数据中心双向同步之路，差点栽在Redis手上……
一、背景公司基于业务发展以及战略部署，需要实现在多个数据中心单元化部署，一方面可以实现多数据中心容灾，另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话，需要各个数据中心拥有一致的全量数据，如果真正实现用户就近读写，也就是实现真正的业务异地多活，数据同步是异地多活的基础，这
-
编辑 删除
周末撸了一个简版的 Redis，轻松搞定高性能的 key-value 服务
今天主要介绍两个开源项目，然后创建应用最终实现的效果就像简版的redis服务那样，通过http的get请求，能够插入和获取数据，项目暂取名为kedis，源码后面会上传到git仓库。他们分别是Facebook开源的Rocksdb和netty
-
编辑 删除
一文理解 Redis 的核心原理与技术
一、Redis基础数据结构1.StringRedis里的字符串是动态字符串，会根据实际情况动态调整。类似于Go里面的切片-slice，如果长度不够则自动扩容。至于如何扩容，方法大致如下：当length小于1M的时候，扩容规则将目前的字符串翻倍；如果length大于1M的话，则每次只会扩容1M，直到达
-
编辑 删除
美团二面：Redis与MySQL双写一致性如何保证？
前言四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。公众号：捡田螺的小男孩谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是
-
编辑 删除
16张图带你吃透高性能 Redis 集群，运维速看~
大家好，我是Kaito。这篇文章我想和你聊一聊Redis的架构演化之路。现如今Redis变得越来越流行，几乎在很多项目中都要被用到，不知道你在使用Redis时，有没有思考过，Redis到底是如何稳定、高性能地提供服务的？你也可以尝试回答一下以下这些问题：我使用Redis的场景很简单，只使用单机版Re
