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“大规模数据分析”项目开发中的编程理念
分享简介：1、大规模数据分析开发理念2、编程规范黄金法则：三标准，四角度3、坚持原则为主线，案例场景加以注解演讲老师：北京第二外国语学院经济学院金融系副教授汪建雄
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Atlas几种常见故障解决
1）使用atlas却发现“读库闲置，框架还是去主库读写数据”配置完atlas之后，发现使用jdbc框架的话，读库和写库各司其职，但是使用mybatis框架之后，就发现框架的读写都去了主库，把读库放置一边，那么这种情况是因为“有事务存在的话，atlas就会强制走主库”，遇到这种情况就检查一下是否有事务
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atlas mysql 安装_Atlas安装配置
准备环境192.168.1.1(Altas)192.168.1.2(MySQL主)192.168.1.3(MySQL从)一、配置主从数据库访问连接#依次设置主库，从库允许Atlas访问连接mysql>GRANTFILEON*.*TO'root'@'192.168.1.1'IDENTIFIEDB
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Altas数据库读写分离方案
Altas数据库读写分离方案Altas介绍Altas是由奇虎360公司web平台部基础架构团队开发维护的一个基于mysql协议的数据中间层项目。它在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多m
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Hadoop元数据治理Apache Atlas详解
ApacheAtlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。概述面对海量且持续增加的各式各样的数据对象，你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间
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Atlas的深度实践
1、Atlas的基本概述谈到数据治理，自然离不开元数据。元数据(Metadata)，用一句话定义就是：描述数据的数据。元数据打通了数据源、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。因此，数据治理的核心就是元数据管理。数据的真正价值在于数据驱动决策，通过数据指导运营。通过数据驱动的方法判断趋
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使用Atlas进行数据治理
ApacheAtlas为Hadoop提供了数据治理功能。ApacheAtlas用作公共元数据存储，旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。Atlas与ApacheRanger的紧密集成使您能够在Hadoop堆栈的所有组件之间一致地定义、管理和治理安全性和合规性策略。Atlas向DataStewardS
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Atlas 2.1.0 实践（3）—— Atlas集成HIve
Atlas集成Hive在安装好Atlas以后，如果想要使用起来，还要让Atlas与其他组件建立联系。其中最常用的就是Hive。通过Atlas的架构，只要配置好HiveHook，那么每次Hive做任何操作就会写入Kafka从而被atlas接收。并在Atlas中已图的形式展示出来。HiveModel都会
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数据库中间件Atlas调研笔记
13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。一、Atlas是什么奇虎360的一个mysql数据库中间层项目在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2的基础上改的基于服务端的中间件画外音：数据库中间件有基于服务端的，也有基于客户端的，TDDL属于后者；而cobar和A
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AtlasDB—给存储引擎增加事务能力
AtlasDB是Palantir公司为NoSQL存储开发的事务处理层。在介绍AtlasDB之前，有必要提及一下Palantir公司，它在大数据公司生态谱里有着重要位置，因为它的客户里有着军方和情报机构，曾经帮助CIA干掉本登，棱镜系统就运行于Palantir的分析平台之上。Palantir的起源是P
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海量数据 AtlasDB：把“数据库好用”这件事做到极致
导语：坚守初心、不辱使命，近期海量数据研发的企业级数据库AtlasDB获得了市场的普遍关注。这款以“好用”著称的国产数据库产品，不仅承载着海量数据公司对技术创新的坚持和投入，更凝结着一群拥有“工匠之心”的数据库人对用户的无限敬意！当前，我国在信息技术应用、大数据分析等技术领域已跻身世界前列，但由于数
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海量数据AtlasDB正式发布，打造一款好用的国产数据库产品
7月28日，沪市主板上市企业北京海量数据技术股份有限公司（603138.SH）正式发布了企业级私有云数据库AtlasDB（云图数据库）。来自发改委、工信部、保密局、能源局、气象局、交通部、人民银行、深圳市政府、北京市政府等单位的领导和专家共同见证了这一时刻。此前，这款数据库产品已经在上百套用户系统平
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迎接中国基础软件创新的春天
作者：叶正盛，玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名：斗佛，来自斗战胜佛的含义)，数据库产品管理与解决方案部负责人，技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一，并成功进入GartnerDBMS魔力象限全球领导者位置，是中国基础软件的重大突破。拍摄于硅谷
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什么是AIDB数据库？
DBforAI智能化时代的数据库AI时代，传统商业模式正在发生着根本性变化，随着业务系统、企业及客户管理系统的数字化转型，基本各个公司都在考虑如何进一步发掘企业数据的价值，提升企业的运营效率。向“数据驱动”的新经营模式转变，成为现在各行各业的重要发展方向。可扩展、高并发的数据架构是企业实现数字化创新
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【性能测试】亚信科技AIDB数据库Benchmark并发压力测试
本次测试范围为亚信AIDB数据库并行环境，采用9台数据节点（主）主机，进行Benchmark性能测试。得到基于5000仓库数不同并发压力情况下的TPC-C性能，以便快速了解数据库系统的联机交易处理（OLTP场景）能力。1.背景信息AISwareDatabase（曾用名：AISWareMDB）是亚信科
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AISWare AIDB 亚信数据库在多省份计费系统应用案例
AISWareAIDB是亚信科技自研的一款通用企业级原生分布式关系型数据库。基于云原生分布式架构，实现系统的高可靠性及水平弹性扩展能力。AIDB具备极致性能、高可用、平滑扩展、强大的SQL能力和多场景简单易用的特点。某集团的计费系统涵盖全国30多个省份400多个城市的明细数据，出账周期长，且全程需要
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AISWare AIDB亚信科技数据库产品特性解读——平滑弹性扩展(二)
在通信行业，平常并发量很高，即便是空闲时段也有相当的访问量。几分钟的停机时间，对用户也会有明显的影响，更不用说因数据迁移的服务暂停，这对业务方来说是无法接受的。AISWareAIDB亚信科技数据库（以下简称：AIDB）作为一款高性能、高可用的分布式关系型数据库产品，通过数据节点的弹性伸缩，实现用户无
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AISWare AIDB亚信科技数据库产品特性解读——平滑弹性扩展(一)
AISWareAIDB亚信科技数据库（以下简称：AIDB）作为一款高性能、高可用的分布式关系型数据库产品，各个现场的用户量很大，数据成倍增长，复杂的业务、巨量的数据对系统性能提出了更高的要求。如何通过数据库节点的弹性伸缩，实现用户无感知的平滑扩展，并无需上层应用进行停机维护，成为业务侧的迫切需求。本
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亚信科技AISWare AntDB数据库在运营商核心业务系统的联合实践分享
数据管理在大数据智慧平台、共享数据中心等信息基础设施项目的建设中十分重要。这些大数据平台主要负责业务数据的中心汇算、客户服务与信息管理、稽查与风险控制等，同时在多终端为客户提供即时查询的服务。显然，这会带来高并发的海量数据与密集的计算处理，对网络、设备、计算系统等系统资源也提出了更高性能与稳定性、低
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安捷（Agilor）实时数据库
公司网址：http://agilor.iscas.ac.cn安捷（Agilor）实时数据库系统是中国科学院软件研究所历时十几年自主研发的具有完全知识产权的大型分布式实时数据库系统，将实时技术与数据库技术有机结合，实现了海量实时数据高效存储以及实时事务调度与并发控制，主要用于采集存储并管理来自各种控制
