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在JAVA中使用eXtremeDBautoid，主要有以下几个问题：定义插入数据已经获取记录，如何获得autoid知道autoid，如何获取记录定义autoid在类的定义前加入注释：@Persistent(autoid=true)注意，eXtremeDB中的autoid并不需要单独的定义出一列表示，

1.Couldourdatabasesupportmulti-databaseunderonesingleinstance?2.Couldwesupporttemporarytable?3.Couldwesupportview?4.Couldwesupportstoredprocedureandfu

最近我接触了嵌入式数据库eXtremeDB，由于这方面资料很少，网上的参考资料都大同小异，只靠着软件本身提供的参考文档进行开发，所以刚开始开发有些困难。故将基本的用法整理一下。关于eXtremeDB的特性，这里就不阐述了，直接从开发开始。下面以简单的模板为例进行阐述。1.构建.mco文件打开记事本，

Linux下配置eXtremeDBJAVA开发环境样例系统环境：操作系统：CentOs6.5x64一、安装必备软件安装jdksudoyuminstalljava-1.7.0-openjdk-devel.x86_64-y安装glibc-develsudoyum-yinstallglibc-devel.

开发语言：Java集成框架：Maven，Spring，Mybatis1.先新建spring框架（ssh或者用sprintboot随意，若无此基础，请先学习相应知识点）2.resources下从eXtremeDb中引入extremedb.jar、extremedb_jdbc.jarresources&

简介：eXtremeDB是一款内存数据库产品。主要应用于嵌入式等实时系统中，可以提高软件的响应速度。具体请参见官方网站http://www.mcobject.com.它是一个对象型数据库，可以理解为，数据库中的每一行都是一个对象。使用方法：下面根据一个简单的例子，来说明eXtremeDB的使用方法。

eXtremeDB内存式实时数据库简介！eXtremeDB内存式实时数据库是为实时系统及嵌入式系统而特别设计的数据库。与同类产品不同，eXtremeDB不是通过对企业数据库面向实时嵌入式应用进行剪裁而来；而是总结了30年来McObject公司在编译器、实时编程、数据管理、内核级驱动软件等领域的经验，

省份未空的话用0表示SELECTbelong_month,if(province!='',province,0)fromtttt；注意：如果使用SELECTbelong_month,if(province!=null,province,0)fromtttt；===》结果会出问题要么改成isnotnu

原Greenplum集群在进行10亿*1亿的关联查询时达到极限，无法支撑更大数据量级的关联查询。使用DorisDB替换Greenplum构建新的集群，在进行736亿*15亿的超大量级数据关联查询时，不仅可以顺利完成，并且耗时很短，对业务的整体提升巨大。一、使用背景1.1选用原因我司原有业务查询使用的

1.性能功能特点B站视频：DorisDBVSClickHouseOLAPPK1.1DorisDB场量：线上数据应用访问官方网站DorisDB企业版文档DorisDB是鼎石科技由ApacheDoris核心研发团队打造的新一代企业级MPP数据库。它继承了ApacheDoris项目十多年研发成果，累积了线

1读取数据流程2导入数据流程3修改元数据流程1读取数据流程用户可使用MySQL客户端连接FE，执行SQL查询，获得结果。查询流程如下：①MySQL客户端执行DQLSQL命令。②FE解析,分析,改写,优化和规划,生成分布式执行计划。③分布式执行计划由若干个可在单台be上执行的planfragment构

1什么是BloomFilterBloomFilter（布隆过滤器）是用于判断某个元素是否在一个集合中的数据结构，优点是空间效率和时间效率都比较高，缺点是有一定的误判率。布隆过滤器是由一个Bit数组和n个哈希函数构成。Bit数组初始全部为0，当插入一个元素时，n个Hash函数对元素进行计算,得到n个s

DorisDBvsClickHousevsTIDB的SSB测试可以参考这篇文章DorisDB、TiDB/TiFlash、ClickHouse性能对比-SSB测试-单多表场景环境信息:硬件信息ClickHouse:6台16vCPUs|64GB|超高IOSSDDorisDB:3台8vCPUs|16GB|

get_json_string(eventdata,’$.reportdate’)>‘2019-06-30’Q:Doris是否支持json解析函数？A:Doris支持json解析函数，提供了3个json解析函数，分别是get_json_int（string，string）、get_json_s

DorisDB支持基于Bitmap索引，对于有Filter的查询有明显的加速效果。原理1什么是BitmapBitmap是元素为1个bit的,取值为0,1两种情形的,可对某一位bit进行置位(set)和清零(clear)操作的数组.Bitmap的使用场景有:用两个long型表示16学生的性别,0表示女

名词解释Duplicate数据模型：DorisDB中的用于存放明细数据的数据模型，建表可指定，数据不会被聚合。Base表：DorisDB中通过CREATETABLE命令创建出来的表。MaterializedViews表：简称MVs，物化视图。使用场景在实际的业务场景中，通常存在两种场景并存的分析需求

函数定义cast(inputastype)将input转换成指定类型（type）的值。如cast(inputasBIGINT)将当前列input转换为BIGINT类型的值。示例将常量或表中某列转换为指定类型的值mysql>selectcast(1asBIGINT);+-------------

机器：两台36核64g,一台6核16g，网速千兆，be搭建三台集群，fe单机部署，broker对应be三台部署，机器上除了DorisDB有其他应用，无固态硬盘。数据量：1亿7000w1.查询一天内的访问量0.01sselectcount(id)fromapi_logs3wherereq_time&g

1简介为了更好地满足各种不同的业务场景，DorisDB支持多种数据模型，DorisDB中存储的数据需要按照特定的模型进行组织。数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到DorisDB中，方便查询使用。DorisDB提供了多种导入方式，用户可以根据数据量大小、导入频率等要求选择最适合自

1导入方式简介2入门示例1导入方式简介为适配不同的数据导入需求，DorisDB系统提供了5种不同的导入方式，以支持不同的数据源（如HDFS、Kafka、本地文件等），或者按不同的方式（异步或同步）导入数据。BrokerLoadBrokerLoad通过Broker进程访问并读取外部数据源，然后采用My