根据市场研究机构IDC发布的最新预测，未来几年云服务市场仍将保持15%以上的增长率，2017年将达到2442亿美元。可见，云计算将在中国催生出下一个亿万级市场，企业纷纷投向了云计算的热潮中。而从现有数据中心向云演进过程中，有没有捷径可走呢？有的企业厌恶应用部署时间长，有的企业苦恼于IT资源使用管理效率低，还有的企业纠结于关键性业务在IT架构上技术上的稳定性,您所在的企业在云计算转型中是否遇到类似的痛点呢？企业究竟该如何拥抱云计算？本期IT名人堂我们邀请到了戴尔的专家，来为我们分享！

皮皮：全球很多数据中心都面临着利用率底下的问题，空闲的服务器在白白浪费数据中心的电力、智能等资源，有没有遇到过类似的运营痛点，在互联网+的热潮下，到底云计算相比传统IT架构有哪些优势？

Lijun Zhang：谈到数据中心利用率的问题，其实戴尔一直以来都是致力于提高数据中心的运营效率、IT效率，我们为了实现这个口号做了很多工作。

还有一些应用，可能每个月、每个季度在某些固定时间段才会出现峰值，它们的利用率相对来讲就更低了，那怎么来解决这个问题呢？一开始我们建立一些虚拟机，通过把利用率低的一些应用集成在一台虚拟机上，来提升它的利用率。通常来讲，借助虚拟化技术做整合的手段，一般可以将利用率提升30%到40%左右。当然，如果需要进一步改善优化的话，我们还需要让这些虚拟机实现动态迁移，通过资源池的方式去管理这些资源，通过一些自助服务来建立私有云这样的架构。

云计算的思路另辟蹊径，它想出一个这样一种思路，横向打通数据中心，把竖井式的应用，把所有的业务单元，全混在一起。比如一个企业有十几个或者二十几个业务单元，这样一来，不同的业务单元之间的资源就能相互代替，有可能甲业务单元投了几十台硬件，乙应用单元投了一百台硬件，这几十个硬件如果不够的话，还可以临时去调用一百个硬件中的另一个业务单元的环境。能够轻松实现这种横向资源打通的方式，当然非云计算莫属了。虚拟化做不了这件事，虚拟化只能建小资源池。从这个角度来讲，云计算确实是一个高效的、避免浪费的一个方法。

而对于空闲的数据中心耗费电力、制冷等状况，在以前无论是早期的物理环境还是后来经过虚拟化的数据中心，整个平台使用率如我们之前所说，很难进一步大幅度提高，理论上我们想要充分利用所有资源，实现利用率达到80%到90%的地步，借助云计算，究竟什么时候能实现？我们现在也说不清楚，但目前来讲，实现资源达到30%到40%的平均利用率还是可行的，即便是那种高效虚拟化的环境也可以再提高，至少可以提高到80%到90%，而且再提高的不仅仅是运算，还包括网络、存储，所有东西都提高，这就是云计算相对于传统架构的优势，不断挖掘以前深度的浪费。

Newman Wong：首先云计算它不是一个双刃剑，单独说公有云它有可能是把双刃剑，或者单独说私有云它有双面，但是就这个趋势而言的话，它只有益处没有缺点，否则它就不会再已经热了七八年之后依然持续在升温，在IT行业中，很少有类似于云计算这样的热点话题，在七八年的热议后还继续受到大家关注，很多热点趋势往往历经五六年以后，可能就消失殆尽了。

云计算包含了公有云、私有云和混合云各种形态，它的初衷只是为了把所有的曾经被人忽略的资源汇集起来的一种方法。

接下来谈如何选择云平台，到底是选公有云、私有云，还是托管的云？这里面的形态有很多，而且有的形态还没有出现，我觉得这个形态是根据企业的、它的IT的制度，还有它的历史资产有关的。也就是说，假如是一个企业是全新的企业，它什么IT资产都没有，那究竟选择什么平台都无所谓，选公有云、选私有云都无所谓，因为都是全新的，它没有任何历史的包袱，从这个角度而言，它选择的标准就是成本，它需要考虑的可能是哪个成本更低、或者哪个更方便、哪个更安全。在这里，我想强调的是，企业在选择云平台的过程中，一定要将自己过去几十的IT资产进行慎重的考虑。

所以坦率的说，如果你贸然的想把所有东西都往公有云搬，这个没有五年到十年的功夫，根本做不到，而且从另一个角度来说，有些应用根本不适合放在公有云，比如制造业中的系统，它本身是汽车生产线上的或内部系统，你非得把它放在公有云上，让所有的内部流量都跑到公有云上转一圈，这样不仅曝露了自己内部的安全的数据，而且试想一样，如此一来，企业自己的生命线似乎会过度依赖于那条网络，网络一断整个公司生产线就断了，后果就不堪设想。

Lijun Zhang：所有的企业最终都会打造一个混合云的状态，无论一开始它的选择是公有云还是私有云，我们遇到过这样的客户，大的公司很可能一开始由于业务的原因，会选择公有云，在它们看来，无法提前预计未来的需求，有可能突然间，IT资源的需求量膨胀了，也有可能因为业务的萎缩造成资源的需求量下降等等。从这个角度来讲，不太明确未来需求的企业比较适合公有云。

很多人觉得公有云很便宜，但其实如果你按五年这样的总体成本来算的话，它是不便宜的。所以有一些应用，如果是一些企业应用，大概未来趋势比较平稳的话，像这样的业务更适合放在自己的私有云上。

对于我们来说，企业处于不同的阶段、不同的现状的时候，它们会选择不同的云。拿公有云来首，它并不是说永远是便宜的，一旦规模达到了上限，比如IT一年支出上百万以后，那私有环境会更合适。而就公有云来讲，一开始的时候，早期投入，肯定是便宜的，比如你只开一个，一年只有一千块，硬件都比它贵，那是划算的。但是到一定程度，公有云又贵了，因为如果它便宜的话，那别人就会搭一个环境做公有云，公有云又不是福利机构，它得赚钱，它有其他的一些要求。

对企业来讲，不用太关注整个市场的变化，就像你不用太关注一共有多少个选择一样，关键还是哪些选择最适合你。

Lijun Zhang：任何应用和数据合在一起的迁移都是有危险的，双十一更加如此。就数据中心而言，你哪怕从一个机房从一个角落把应用迁到另一个地方，都有危险。更何况从一个你自己完全能监管的环境中迁移到公有云的环境中，危险系数更高。这个情况下，需要花费很多很多钱，而且还需要更为经验丰富的人，协助做实施才可能完成的一个动作。在这里，我可以讲一个案例，我碰到过一个大型企业，它在公有云上消费几十万吧，不到七八十万吧，迁了三个应用，迁的服务费用就已经超过六十万了，而且迁的时间耗时两个月。那你想，一旦迁上去了它还很难再迁回来了。

迁的过程中，由于公有云上的运算模型和私有云环境的运行模型是不一样的，所以这个问题今天还做不到，不可能让公有云和私有云环境中的应用来回迁移，也不存在公有云和私有云业务的连续性，这个问题没有做到。

Newman Wong：我补充一下关于迁移的部分，刚才也讲了，要在公有云、私有云上做迁移，其实是很困难的，有一个可以实现的方式，那就是做应用的底层，在公有云上的应用和私有云上的应用能够通过一些底层的工具，把它们的两边的一些数据集成在一起，这样的话，私有云上的应用可以跟公有云上的应用互相交互一些数据。这个不完全是数据的迁移，但是可以促进两方面应用的数据互相交流。

另外针对一些虚拟机，如果是独立的一些虚拟机，我们也可以通过一些迁移的工具，可以把不同地方的一些虚拟机产生一个备份，可以备份到不同的一些容器里，实现不同虚拟机的互相迁移，通过备份的方式可以把一些虚拟机迁移到不同的云的环境、甚至一些公有云的环境里。这个也可以做一部分的功能。