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13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。一、Atlas是什么奇虎360的一个mysql数据库中间层项目在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2的基础上改的基于服务端的中间件画外音：数据库中间件有基于服务端的，也有基于客户端的，TDDL属于后者；而cobar和A

AtlasDB是Palantir公司为NoSQL存储开发的事务处理层。在介绍AtlasDB之前，有必要提及一下Palantir公司，它在大数据公司生态谱里有着重要位置，因为它的客户里有着军方和情报机构，曾经帮助CIA干掉本登，棱镜系统就运行于Palantir的分析平台之上。Palantir的起源是P

导语：坚守初心、不辱使命，近期海量数据研发的企业级数据库AtlasDB获得了市场的普遍关注。这款以“好用”著称的国产数据库产品，不仅承载着海量数据公司对技术创新的坚持和投入，更凝结着一群拥有“工匠之心”的数据库人对用户的无限敬意！当前，我国在信息技术应用、大数据分析等技术领域已跻身世界前列，但由于数

7月28日，沪市主板上市企业北京海量数据技术股份有限公司（603138.SH）正式发布了企业级私有云数据库AtlasDB（云图数据库）。来自发改委、工信部、保密局、能源局、气象局、交通部、人民银行、深圳市政府、北京市政府等单位的领导和专家共同见证了这一时刻。此前，这款数据库产品已经在上百套用户系统平

作者：叶正盛，玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名：斗佛，来自斗战胜佛的含义)，数据库产品管理与解决方案部负责人，技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一，并成功进入GartnerDBMS魔力象限全球领导者位置，是中国基础软件的重大突破。拍摄于硅谷

DBforAI智能化时代的数据库AI时代，传统商业模式正在发生着根本性变化，随着业务系统、企业及客户管理系统的数字化转型，基本各个公司都在考虑如何进一步发掘企业数据的价值，提升企业的运营效率。向“数据驱动”的新经营模式转变，成为现在各行各业的重要发展方向。可扩展、高并发的数据架构是企业实现数字化创新

本次测试范围为亚信AIDB数据库并行环境，采用9台数据节点（主）主机，进行Benchmark性能测试。得到基于5000仓库数不同并发压力情况下的TPC-C性能，以便快速了解数据库系统的联机交易处理（OLTP场景）能力。1.背景信息AISwareDatabase（曾用名：AISWareMDB）是亚信科

AISWareAIDB是亚信科技自研的一款通用企业级原生分布式关系型数据库。基于云原生分布式架构，实现系统的高可靠性及水平弹性扩展能力。AIDB具备极致性能、高可用、平滑扩展、强大的SQL能力和多场景简单易用的特点。某集团的计费系统涵盖全国30多个省份400多个城市的明细数据，出账周期长，且全程需要

在通信行业，平常并发量很高，即便是空闲时段也有相当的访问量。几分钟的停机时间，对用户也会有明显的影响，更不用说因数据迁移的服务暂停，这对业务方来说是无法接受的。AISWareAIDB亚信科技数据库（以下简称：AIDB）作为一款高性能、高可用的分布式关系型数据库产品，通过数据节点的弹性伸缩，实现用户无

AISWareAIDB亚信科技数据库（以下简称：AIDB）作为一款高性能、高可用的分布式关系型数据库产品，各个现场的用户量很大，数据成倍增长，复杂的业务、巨量的数据对系统性能提出了更高的要求。如何通过数据库节点的弹性伸缩，实现用户无感知的平滑扩展，并无需上层应用进行停机维护，成为业务侧的迫切需求。本

数据管理在大数据智慧平台、共享数据中心等信息基础设施项目的建设中十分重要。这些大数据平台主要负责业务数据的中心汇算、客户服务与信息管理、稽查与风险控制等，同时在多终端为客户提供即时查询的服务。显然，这会带来高并发的海量数据与密集的计算处理，对网络、设备、计算系统等系统资源也提出了更高性能与稳定性、低

公司网址：http://agilor.iscas.ac.cn安捷（Agilor）实时数据库系统是中国科学院软件研究所历时十几年自主研发的具有完全知识产权的大型分布式实时数据库系统，将实时技术与数据库技术有机结合，实现了海量实时数据高效存储以及实时事务调度与并发控制，主要用于采集存储并管理来自各种控制

摘要：正如标题所说，1010data能够提供基于云计算的大数据分析平台。很大数据库平台供应商提供基于云的沙箱测试和开发环境，但1010data的管理数据库服务，主要针对将整个工作负载迁移到云的全过程。该服务支持一种提供“丰富而又高级的内置分析功能”，其中包括有预测分析。其一大卖点是服务包括了数据建模

分享背景：数据库性能调优通常需要从业人员具备较高数据库水平，并伴随较多的前期准备工作，比如收集各种性能基线、不同种类的性能指标、慢SQL日志等，这通常费时费力且效果一般，当面对多个数据库时总体拥有成本会大幅增加。今天数据库早已迈入云时代，借助阿里云RDSforSQLServer性能洞察这一免费工具，

环境配置环境搭建注入点构建简介基本语法系统表获取数据库信息获取用户信息Oracle注入报错注入盲注OOB外带Oracle11g命令执行dbms_xmlquery.newcontextDBMS_JAVA_TEST.FUNCALL()DBMS_JAVA.RUNJAVA()DBMS_REPCAT_RPC.

分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。表分区的具体作用Oracle的表分区功能通过改善可管理

大家好，我是JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看Oracle查询表空间使用率超慢问题一则，欢迎点击上方蓝字关注我，标星或置顶，更多干货第一时间到达！近期，在运维的数据库中有一套11g和一套19

索引分裂（IndexBlockSplit），就是索引块的分裂。当一次DML操作修改了索引块上的数据，但是旧有的索引块没有足够的空间去容纳新修改的数据时，将分裂出一个新的索引块，旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去，这个过程就称为索引块的分裂，简称索引分裂。在分

使用EnterpriseManager执行以下操作：–创建其它监听程序–创建OracleNet服务别名–配置连接时故障转移–控制OracleNet监听程序•使用tnsping测试OracleNet的连接•确定何时使用共享服务器以及何时使用专用服务器OracleNet服务使用OracleNet服务可建

近期，收到客户反馈一套Oracle12.1版本单实例环境数据库重新启动后，实例自动关闭无法拉起。经与客户沟通，该数据库核心数据文件均存放在NAS盘中，因NAS盘硬件故障导致数据库实例无法连接到NAS存储，待硬件工程师修复NA