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IBMCloudant是IBM在2014年收购的NoSQL的解决方案，收购后Cloudant成为IBM大数据领域的一个重要解决方案。Cloudant为用户提供了一个快速开发部署的NoSQL平台，同时用户可以通过Cloudant提供的共有云服务而省却在数据库管理、维护和调优方面的工作，这使得互联网应用

最近开始学习hawq，刚开始用就遇到很多问题，在google各种搜索，因为这个工具在国内用的还不是很多，或者说能找到到的资料很少，各论坛也很少讨论hawq的，所以想把自己从头学习的hawq的一丢丢知识跟大家分享。新手入门，如果出现不对的，还望大神指教。hawq，这是一个建立在hdfs上的具有SQL分

1、进入hawqsource/usr/local/hawq/greenplum_path.shpsql-Ugpadmin2、查看所有数据库\l;3、新建数据库createdatabasetest;4、切换数据库\ctest;5、新建模式createschemards;6、显示当前库下当前模式sele

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北京时间8月22日，在美国马萨诸塞州的韦克菲尔德，全球著名软件基金会Apache正式宣布：ApacheHAWQ毕业为顶级项目（Top-LevelProject）。HAWQ是一个Hadoop原生大规模并行SQL分析引擎，针对的是分析性应用。和其他关系型数据库类似，接受SQL，返回结果集。HAWQ是Ha

HAWQ-V2本文为UCBerkeley大学发表在NeurIPS2020上的混合精度量化论文，是之前HAWQ论文的升级版本。论文题目：HAWQ-V2:HessianAwaretrace-WeightedQuantizationofNeuralNetworks论文链接：https://papers.n

今天，很高兴和大家分享一个喜讯，历经近三年的孵化，ApacheHAWQ于2018年8月15日正式毕业并成为Apache顶级项目。自2013年成立以来，Pivotal一直致力于建设强大，开放的开源社区和平台，并一直在通过知识产权和实际行动践行着这一承诺，包括将代码贡献给CloudFoundry基金会，

演讲嘉宾刘鹏翔易鲸捷技术总监领导EsgynDB和ApacheTrafodion的行业应用方案的架构、开发和部署，有丰富的分布式海量并发和SQL-On-Hadoop的部署和调优经验，

简介：Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQLonHBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载，或者是传统的OLTP应用。此外，对于需要保证数据一致性，需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Tr

1准备一台LinuxCentOS6.x的开发机(x≥5)。2通过yum安装需要的工具和第三方软件。【例2.1】通过yum安装工具和第三方软件（可能需要一段时间）sudoyuminstallalsa-lib-develantant-nodepsboost-develcmake\device-mappe

Apache软件基金会正式宣布ApacheTrafodion从Apache孵化器毕业，成为Apache顶级项目（TLP）。Trafodion是一个针对大数据应用的成熟的SQL-on-Hadoop的数据库管理系统，已被应用于中国移动、中国电信、国家电网、易鲸捷、Millersoft等公司，其中易鲸捷公

作者介绍刘明，易鲸捷首席技术架构师，具有20年软件研发经验，其中15年在数据库系统实现方面。参与过惠普公司数据仓库产品Neoview和SeaQuest的研发，现致力于ApacheTrafodion及EsgynDB的研发工作。Trafodion是Apache基金会的一个开源项目，提供了一个成熟的企业级

本文已收录于Github仓库：《大数据成神之路》地址：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData研发背景今天随着移动互联网、物联网、大数据、AI等技术的快速发展，数据已成为所有这些技术

作者|许湘楠编辑|VincentAI前线导读：“卷皮网”是一家专注高性价比商品的移动电商，日活跃高达1000多万，随着卷皮网的快速发展，数据规模快速增长，集群数据存储量成指数倍增大，服务器规模达到100+台，与此同时公司的运营成员急剧增加，数据需求也随着业务的发展落地不断增长，如统计分析、运营报表、

康凯森，美团点评大数据工程师，ApacheKylincommiter，目前主要负责ApacheKylin在美团点评的平台化建设。问题背景本文记录了我将ApacheKylin超高基数的精确去重指标查询提速数十倍的过程，大家有任何建议或者疑问欢迎讨论。某业务方的cube有12个维度，35个指标，其中13

作者|王龙帅、张如松编辑|Emily作者介绍：链家网工程师，大数据架构团队成员，目前主要负责OLAP平台建设及大数据应用拓展。前言伴随链家业务线的拓宽和发展，以及数据生态的建设，数据规模快速增长。从2015年大数据部门成立至今，集群数据存储量为9PB，服务器规模为200台+。与此同时，数据需求也随着

在近期的ApacheKylinMeetup上，携程大数据资深研发工程师张巍分享了Kylin在携程的应用。本文为大家介绍携程当前的架构以及使用Kylin过程中的挑战与心得。背景1早期架构下图是携程早期的OLAP结构，比较简单。有两个应用，一个是BI分析报表工具，另一个是自助分析的Adhoc平台，下层主

锋哥说很多同学包括我都没有机会迁移机房的服务(虽然我扛过机房的服务器...)，但没吃过猪肉也得见见猪跑。本文的核心不是为了介绍服务迁移的技术，而是整个迁移过程中思考

作者简介LisaLi，在eBay中国研发中心大数据平台部门担任研发主管。带领的团队主要负责SQLonHadoop的方案，给使用SQL查询语言的数据分析师在开源的Hadoop数据平台上提供更加快速稳定的数据处理和查询体验。主要包括Kylin和Spark两个软件产品的深度开发和服务运维工作。2020年1

近期，ApacheKylin5周年在线庆典顺利结束，来自汽车之家的实时计算平台负责人邸星星老师为大家介绍了ApacheKylin在汽车之家的升级历程，以及在实时多维分析方面的实践，最后也展望了对Kylin4.0版本的期待。会议完整视频以下是邸星星老师的现场分享实录。ApacheKylin在汽车之家的