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PolarDB-X2.0（以下简称PolarDB-X）与DRDS（DRDS也称为PolarDB-X1.0）都是阿里云上的分布式数据库产品。看起来她们都是Share-Nothing的架构，用水平扩展来解决单机数据库瓶颈问题。很多同学因此会有疑惑，她们俩到底有什么样的区别？DRDS，其本质是搭建在标准M

DRDS的基础原理是Sharding，即数据分片，是典型的水平扩展分布式数据库模型，和传统单机数据库shareanything架构不同，DRDS采用的是sharenothing架构。DRDS主要解决单机数据库容量瓶颈，单机数据库扩展困难，传统数据库使用成本高的问题，是高性价比，低运维成本的分布式数据

单个RDS实例的默认分库数目是8个，不可更改。每个分库里的分表数目理论上是没有限制的，受限于DRDS机器本身的硬件资源。分表数目的选择需要依据对业务数据量的评估，具体请参考DRDS最佳实践如何选择分片数。如何选择分片数DRDS中的水平拆分有两个层次：分库和分表。每个RDS实例上默认会创建8个物理分库

摘要：伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要，以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS。随着互联网时代的到来，计算机要管理的数据量呈指数

背景介绍数据库存储着企业的核心数据，在企业中占据非常重要的位置，一旦出现SQL注入，数据误删的情况，影响的不仅仅是业务，还会泄露用户的个人信息。因此，数据库的数据安全问题十分重要。当数据库迁移到云端，其安全问题又被进一步放大，云数据库能否高效、便捷地备份数据库，当发生故障或者数据误删时，及时高效地恢

4月20日，云栖大会深圳峰会顺利召开。阿里云中间件产品经理凤豪为大家深度介绍了阿里云分布式关系型数据库DRDS的发展历史以及DRDS的优势。下面是演讲主要内容整理。数据库面临的挑战单机数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈，无论哪一个，对业务来说是一项相当艰巨的挑战。

作者：艾乐强，阿里巴巴中间件(Aliware)产品经理，2009年加入公司，前期主要负责淘宝分布式session框架和淘宝垂直市场的系统设计研发，目前主要负责分布式数据库服务DRDS的产品设计和研发。淘宝TDDL研发历史和背景淘宝DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。DRDS脱胎于

业务场景在实际工作中，由于企业的业务量会逐渐增多，企业后端的单个关系型数据库经常会面临如下问题：存储容量瓶颈问题：大量的历史订单存储在某个数据库，可能导致数据库存储容量达到瓶颈，通常我们可以通过在一台机器下面挂载多块磁盘，达到10TB／20TB／30TB的容量。然后再使用一个MySQL实例支持，但数

DRDS支持高效的数据扫描方式，并支持在全表扫描时使用聚合函数进行统计汇总。常见的扫描场景如下：没有分库分表：DRDS会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下DRDS支持任何聚合函数。非全表扫描：SQL经过DRDS路由后，发送到单个MySQL库上执行。比如说拆分键在WHERE中是等于关系时，

最近在可计算存储CSD2000上使用BenchmarkSQL和sysbench测试了一下openGauss数据库，主要观察在大数据量下openGauss在CSD2000上数据存储空间和性能相比普通SSD的变化。这里分享一些测试数据和原理的思考，供对openGauss和可计算存储CSD

我目前正在评估Datomic的存储和查询形成本体的解析符号的用例.总共有225122个符号(实体)在数据库中(因此它是一个相当大的本体，但对于数据库来说不应该是一个大问题).结构非常标准，符号有包含它们的父符号(如子符号等)supersymbols(他们继承的符号)为了能够很好地访问这些符号，我们为

尝试使用在架构中定义的：threshold属性来持久保存节点实体列表时：{:db/id#db/id[:db.part/db]:db/ident:node/threshold:db/valueType:db.type/long:db/cardinality:db.cardinality/one:db/

ACIDdatomic数据库的事务是ACID的:Atomic(原子性)，Consistent(一致性)，Isolated(隔离性)，Durable(持久性)。原子性原子性要求每一个事务要么就全部执行，要么就全不执行。如果事务中某部分操作失败，那么整个事务也就失败，数据库应该没有任何变化。datomi

datomic实现简单的增该查datomic创建api的引入(:require'[datomic.api:asd])1定义url(defdb-url"datomic:mem:dev://localhost:8080/function")1说明：mem指的是创建内存版数据库，数据存储在repl运行期间

我终于设法了解了当今最不寻常的数据库之一，Datomic，并希望与您分享。感谢StuartHalloway和他的工作室！为什么？！？我们将很快看到，Datomic与传统的RDBMS数据库以及各种NoSQL数据库有很大的不同。它甚至不是数据库-它是数据库之上的数据库。直到现在我都无法解决这个问题。理解

以下文章来源于爱笑的架构师，作者雷小帅线程安全真的是线程的安全吗？什么是Atomic？实现一个计数器AtomicInteger源码分析AtomicLong和LongAdder谁更牛？总结当我们谈论『线程安全』的时候，肯定都会想到Atomic类。不错，Atomic相关类都是线程安全的，在讲Atomic

本页目录云数据库(HybridDBforMySQL)

云数据库HybridDBforMySQL，原名PetaData。是能同时支持海量数据、在线事务OLTP和在线分析OIAP的HTAP新型关系型数据库，是阿里云的自研产品。通过阿里云导航栏找到产品→[数据库]，点击HybridDBforMySQL进入到产品页。即gm，跳转到新页面。选中需要的可用区、地域

背景通常评估一个数据库的性能，可以选择工业标准测试，或者根据业务模型，建模进行测试。例如PostgreSQLpgbench支持的tpc-b测试，以及自定义模型测试。benchmarksql支持的tpc-c测试。gp_tpch支持的tpc-h测试等等。参考文档如下《TPC-H测试-PostgreSQL

本文将重点介绍HybridDBforMySQL实现在线与离线数据分离的实践，特别推荐！核心业务简介任务中心汇聚了集团的所有工作流任务，并提供统一的入口给用户处理集团的工作任务。面临主要问题1、单表存储量超高目前已有4千万的数据，并且在急速的增长。预计年增长在200%以上。2、业务需要大范围的查询由于