答：1.数据的容量要大，至少是Tb级别的，甚至达到了Pb级别。我现在维护联通分组网项目的数据量已经达到20Tb，每天可以产生0.5Tb的归档

2.单台数据库已经不能够面对大数据的冲击

3.单台垂直扩展不能明显改善其处理效率和质量，需要水平扩展，分布式处理数据，由此来提升大数据的处理效率和质量

4.不同业务的大数据使用的架构可能都不一样，已经不能仅仅用一种数据库来满足于此

5.感觉移动互联网近几年发展迅猛，随之而来的数据量也是突飞猛进，发展速度之快令人惊奇，与我管理的项目来说，从今年年初->今年年中数据量已经翻了一翻，因此我们必须从数据存储、数据冗余、数据分析、系统性能、系统扩展性，系统可操作性上来研究以后的数据管理架构

6.本人觉的以后的数据分析是一个大的发展方向，现在我们已经从里面开始抽取相关的“用户行为”指标来研究了，比如彩信、http、邮件、上传下载流量等等由此作为业务部门制定活动的核心参数，所以在大数据时代，数据的深度挖掘是一个新领域！

Leonarding

2012.7.6

天津&summer

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【笔记】关于大数据的一些想法

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