hadoop中的配置属性非常多，这里只讨论关键属性，它们分散在3个文件中：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml。

1. core-site.xml

 
    fs.default.name
    hdfs://Route:9000
    true
 

运行HDFS需要指定一台机器为namenode，通过参数 fs.default.name 来设置。它还指定了文件系统为HDFS。

2. hdfs-site.xml

　　
　　　　dfs.replication
　　　　2
　　
　　
　　　　dfs.name.dir
　　　　/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_namenode/dir1,/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_namenode/dir2
　　
　　
　　　　dfs.data.dir
　　　　/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_datanode/dir1,/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_datanode/dir2
　　
　　
　　　　dfs.checkpoint.dir
　　　　/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_secondarynamenode/dir1,/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_secondarynamenode/dir2
　　

• dfs.replication：确定数据块被复制的份数。
• dfs.name.dir：指定一系列目录来供namenode存储永久性的文件系统元数据（编辑日志和文件系统映像），这些元数据文件会同时备份在所有指定的目录中，形成冗余。建议指定一个本地磁盘目录，指定一个远程磁盘目录（例如NFS挂载磁盘），这样本地磁盘故障或namenode节点宕机后，都可以恢复并重构新的namenode。注意secondrynamenode只是定期保存namenode的检查点，并不提供namenode的最新备份。
• dfs.data.dir：指定datanode存储数据的一系列目录。注意这里不是为了冗余，而是循环地在各个目录中写数据。因此，为了提高性能，最好分别为各个本地磁盘指定一个存储目录，使得数据块跨磁盘分布。这样，针对不同数据块的读操作可以并发执行，从而提升读性能。另一个显著提升的操作是在mount这些磁盘时，使用noatime选项，使得不刷新所读文件的最新访问时间。
• dfs.checkpoint.dir：指定一系列目录来存储secondarynamenode的检查点映像文件。与namenode相同，这里的一系列目录也是为了冗余。

注意：如果不设置这些属性，HDFS的存储目录默认存放在hadoop的临时目录中（由core-site.xml文件中的 Hadoop.tmp.dir属性指定）。而如果清除了系统的临时目录，数据就会丢失。Hadoop.tmp.dir 属性的参考设置如下：

[tianyc@Route bin]$ cat ../conf/core-site.xml

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

　　
　　　　fs.default.name
　　　　hdfs://Route:9000
　　
　　
　　　　Hadoop.tmp.dir
　　　　/tmp/hadoop-tianyc
　　

 3. mapred-site.xml

　　
　　　　mapred.job.tracker
　　　　Route:9001
　　　　true
　　
　　
　　　　mapred.local.dir
　　　　/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_local/dir1,/home/tianyc/hadoop-1.0.4/dir_local/dir2
　　
　　
　　　　mapred.system.dir
　　　　/tmp/hadoop-tianyc/dir_system
　　
　　
　　　　mapred.tasktracker.map.tasks.maximum
　　　　2
　　
　　
　　　　mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum
　　　　2
　　
　　
　　　　mapred.child.java.opts
　　　　-Xmx200m
　　

• mapred.job.tracker：指定jobtracker节点。这里不是URL格式，而是“主机：端口”格式。
• mapred.local.dir：临时本地文件的一系列目录，存储mapreduce作业执行过程中产生的中间数据和工作文件。由于这里也存储map任务的输出数据，数据量可能非常大，因此必须保证这里的容量足够大。这些目录最好分散到各个本地磁盘以提升I/O，通常会使用与datanode相同的磁盘和分区（但不同目录）。
• mapred.system.dir：指定一个目录，来存储运行mapreduce任务的各个tasktracker的共享文件（例如作业JAR文件）。
• mapred.tasktracker.map.tasks.maximum：最大map任务数。
• mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum：最大reduce任务数。
• mapred.child.java.opts：tasktracker中子JVM的有效内存大小。