因此，对于不同分类的测试数据，可以按照本数据表与其他数据表的关联程度进行复杂度定义，
按照其复杂度划定其设计方针，从而定义其使用的手法。
主要是划分为：
1）关联表不多的基准数据表，只需要独立考虑本数据表的各个项目设计，当然如果有复杂的
项目中的联动关系，需要使用排列组合、正交法等手法进行改善。
2）主要是与基础数据表相关联的业务表
3）比2）复杂的是基于业务表而生成的派生的或者是下一业务流程的数据表
4）数据仓库类的星型结构表
总结来说，对于数据的质量来说，一般是认为有5个方面
-- 正确性
-- 整合性
-- 完全性
-- 妥当性
-- 一贯性
在此基础上的，与我们各种设计基准相关要求的，测试数据的质量要求。
（END）
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