前言

StreamingPro可以很容易让你搭建一个Spark SQL Server 服务，并且提供Http 格式的接口进行交互。通常查询结果较小，但是如果用户的SQL可能会产生几G甚至几十G的结果，那么Driver 就直接挂了。StreamingPro提供了同步和异步机制，将SQL的查询结果放在HDFS上。如果是同步的话，执行完后返回下载地址（HTTP接口，StreamingPro提供），如果是异步，则会使用用户提供的回调函数告知任务完成，并且提供下载地址。

编译新版本

目前该功能只支持spark 2 以上的版本。
参考 如何自己打包

启动一个SQL Server

SHome=/Users/allwefantasy/streamingpro

./bin/spark-submit   --class streaming.core.StreamingApp 
--master local[2] 
--name sql-interactive $SHome/streamingpro-spark-2.0-0.4.15-SNAPSHOT.jar    
-streaming.name sql-interactive    
-streaming.job.file.path file://$SHome/query.json 
-streaming.platform spark   
-streaming.rest true   
-streaming.driver.port 9003   
-streaming.spark.service true 
-streaming.thrift true 
-streaming.enableHiveSupport true

query.json 的内容为：

{}

准备数据

创建一张表：

//CREATE TABLE IF NOT EXISTS zhl_table(id string, name string, city string, age Int) curl --request POST 
  --url http://127.0.0.1:9003/run/sql 
  --data 'sql=CREATE%20TABLE%20IF%20NOT%20EXISTS%20zhl_table(id%20string%2C%20name%20string%2C%20city%20string%2C%20age%20Int)%20'

导入数据：
你可以随便创建一个csv格式的数据，然后按如下方式导入

//LOAD DATA LOCAL INPATH  '/Users/allwefantasy/streamingpro/sample.csv'  INTO TABLE zhl_table
curl --request POST 
  --url http://127.0.0.1:9003/run/sql 
  --data 'sql=LOAD%20DATA%20LOCAL%20INPATH%20%20'''%2FUsers%2Fallwefantasy%2Fstreamingpro%2Fsample.csv'''%20%20INTO%20TABLE%20zhl_table'

异步导出数据：

curl --request POST 
  --url http://127.0.0.1:9003/run/sql 
  --data 'sql=select%20*%20from%20zhl_table&async=true&resultType=file&path=%2Ftmp%2Fjack&callback=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A9003%2Fpull'

WX20170711-153834.png

接口会返回一个空数组。

• async： true,异步返回。

• sql : 查询SQL

• path: hdfs 暂存路径

• callback: StreamingPro会调用该参数提供的接口告知下载地址。

同步导出数据：

• async： false

• sql : 查询SQL

• resultType: file

• path: hdfs 暂存路径

接口会返回下载路径。将该路径黏贴到浏览器上即可下载文件。

作者：祝威廉
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