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索引

原创 Linux操作系统 作者:puremancw 时间:2011-11-27 11:04:47 0 删除 编辑

1.1:创建索引的语法
   CREATE UNIUQE|BITMAP INDEX .
       ON .
          (| ASC|DESC,
           | ASC|DESC,...)
   TABLESPACE
      STORAGE
      PCTFREE 0
      LOGGING|NOLOGGING
      COMPUTE STATISTICS
      NOCOMPRESS|COMPRESS
      NOSORT|REVERSE
      PARITION|GLOBAL PARTITTION;
   
    相关说明:
    1) UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE为唯一值索引,BITMAP为位图索引,省略为B-Tree索引;
   2) | ASC | DESC:可以对多列进行联合索引,当为expression时即"基于函数的索引";
   3)TABLESPACE:指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高);
   4)STORAGE:可进一步设置表空间的存储参数;
   5)LOGGING | NOLOGGING:是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率);
   6)COMPUTE STATISTICS:创建新索引时收集统计信息;
   7)NOCOMPRESS | COMPRESS:是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值);
   8)NOSORT | REVERSE:NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引,REVERSE表示相反顺序存储索引值;
   9)PARTITION | NOPARTITION:可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区。
   
   创建索引时应遵循的策略:
   1)导入数据库后再创建索引;
   2)不需要为很小的表创建索引;
   3)对于取值范围很小的字段(比如性别字段)应当建立位图索引;
   4)限制表中的索引数目;
   5)为索引设置合适的PCTFREE值;
   6)存储索引的表空间最好单独设定。

 1.2:索引特点
   a、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性;
   b、可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因;
   c、可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义;
   d、在使用分组和排序子句中进行数据检索时,同样可以显著减少查询者分组和排序的时间;
   e、通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
   
 1.3:索引的不足
   a、创建索引和维护索引要消耗时间,这种时间随着数据量的增加而增加;
   b、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间;
   c、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,正阳就降低了数据的维护速度。
   
 1.4:应该建索引的特点
   a、在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
   b、在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
   c、在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
   d、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
   e、在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
   f、在经常使用在where子句中的列上创建索引,加快条件的判断速度。
   
 1.5:索引的分类
    B树索引     (B-Tree index)
   基于函数的索引(function based index)
   反转索引   (reverse key index)
   位图索引   (bitmap index)
   位图连接索引 (bitmap join index)
   分区索引   (partitioned index)
   索引组织表索引(index organized index)
   HASH索引   (hash index)
   
 1.6:索引限制
    即使相关字段上有索引,在如下4种情况,也不会走索引
    a、使用不等于操作符(<>,!=);
    b、使用is null或is not null;
    c、使用函数;
    d、比较不匹配的数据类型;

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