在并发编程中很容易出现并发安全问题，最简单的例子就是多线程更新变量i=1，多个线程执行i++操作，就有可能获取不到正确的值，而这个问题，最常用的方法是通过Synchronized进行控制来达到线程安全的目的。但是由于synchronized是采用的是悲观锁策略，并不是特别高效的一种解决方案。实际上，在J.U.C下的Atomic包提供了一系列的操作简单，性能高效，并能保证线程安全的类去更新多种类型。Atomic包下的这些类都是采用乐观锁策略CAS来更新数据。
CAS原理与问题
CAS操作（又称为无锁操作）是一种乐观锁策略。它假设所有线程访问共享资源的时候不会出现冲突，因此不会阻塞其他线程的操作。那么，如果出现冲突了怎么办？无锁操作是使用CAS(compare and swap)来鉴别线程是否出现冲突，出现冲突就重试当前操作直到没有冲突为止。
CAS的操作过程
举例说明：
Atomic包中的AtomicInteger类，是通过Unsafe类下的native函数compareAndSwapInt自旋来保证原子性，
其中incrementAndGet函数调用的getAndAddInt函数如下所示：
publicfinalintgetAndAddInt(Object var1,longvar2,intvar4){intvar5;do{ var5 =this.getIntVolatile(var1, var2); }while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));returnvar5; }
CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。
可见只有自旋实现更新数据操作之后，while循环才能够结束。
CAS的问题
自旋时间过长。由compareAndSwapInt函数可知，自旋时间过长会对性能是很大的消耗。
ABA问题。因为CAS会检查旧值有没有变化，这里存在这样一个有意思的问题。比如一个旧值A变为了成B，然后再变成A，刚好在做CAS时检查发现旧值并没有变化依然为A，但是实际上的确发生了变化。解决方案可以添加一个版本号可以解决。原来的变化路径A->B->A就变成了1A->2B->3C，或使用AtomicStampedReference工具类。
Atomic包的使用
原子更新基本类型
Atomic包中原子更新基本类型的工具类：
AtomicBoolean：以原子更新的方式更新boolean；
AtomicInteger：以原子更新的方式更新Integer;
AtomicLong：以原子更新的方式更新Long；
这几个类的用法基本一致，这里以AtomicInteger为例总结常用的方法
addAndGet(int delta)：以原子方式将输入的数值与实例中原本的值相加，并返回最后的结果；
incrementAndGet() ：以原子的方式将实例中的原值进行加1操作，并返回最终相加后的结果；
getAndSet(int newValue)：将实例中的值更新为新值，并返回旧值；
getAndIncrement()：以原子的方式将实例中的原值加1，返回的是自增前的旧值；
原理不再赘述，参考上文compareAndSwapInt函数。
AtomicInteger使用示例：
publicclassAtomicExample{privatestaticAtomicInteger atomicInteger =newAtomicInteger(2);publicstaticvoidmain(String[] args){ System.out.println(atomicInteger.getAndIncrement()); System.out.println(atomicInteger.incrementAndGet()); System.out.println(atomicInteger.get()); }}// 2 4 4
LongAdder
为了解决自旋导致的性能问题，JDK8在Atomic包中推出了LongAdder类。LongAdder采用的方法是，共享热点数据分离的计数：将一个数字的值拆分为一个数组。不同线程会命中到数组的不同槽中，各个线程只对自己槽中的那个值进行CAS操作，这样热点就被分散了，冲突的概率就小很多；要得到这个数字的话，就要把这个值加起来。相比AtomicLong，并发量大大提高。
优点：有很高性能的并发写的能力
缺点：读取的性能不是很高效，而且如果读取的时候出现并发写的话，结果可能不是正确的
原子更新数组类型
Atomic包中提供能原子更新数组中元素的工具类：
AtomicIntegerArray：原子更新整型数组中的元素；
AtomicLongArray：原子更新长整型数组中的元素；
AtomicReferenceArray：原子更新引用类型数组中的元素
这几个类的用法一致，就以AtomicIntegerArray来总结下常用的方法：
addAndGet(int i, int delta)：以原子更新的方式将数组中索引为i的元素与输入值相加；
getAndIncrement(int i)：以原子更新的方式将数组中索引为i的元素自增加1；
compareAndSet(int i, int expect, int update)：将数组中索引为i的位置的元素进行更新
AtomicIntegerArray与AtomicInteger的方法基本一致，只不过在前者的方法中会多一个指定数组索引位i。
AtomicIntegerArray使用示例：
publicclassAtomicExample{privatestaticint[]value=newint[]{1,2,3};privatestaticAtomicIntegerArray integerArray =newAtomicIntegerArray(value);publicstaticvoidmain(String[] args){//对数组中索引为2的位置的元素加3intresult = integerArray.getAndAdd(2,3); System.out.println(integerArray.get(2)); System.out.println(result); }}// 6 3
原子更新引用类型
如果需要原子更新引用类型变量的话，为了保证线程安全，Atomic也提供了相关的类：
AtomicReference：原子更新引用类型；
AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段；
AtomicMarkableReference：原子更新带有标记位的引用类型；
AtomicReference使用示例：
publicclassAtomicExample{privatestaticAtomicReference
AtomicReferenceFieldUpdater使用示例：
publicclassAtomicExample{publicstaticvoidmain(String[] args) { AtomicReferenceFieldUpdater updater = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Dog.class, String.class,"name"); Dog dog1 =newDog(); updater.compareAndSet(dog1, dog1.name,"cat"); System.out.println(dog1.name); }}classDog{volatileString name ="dog1";}
原子更新字段类型
如果需要更新对象的某个字段，Atomic同样也提供了相应的原子操作类：
AtomicIntegeFieldUpdater：原子更新整型字段类；
AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段类；
要想使用原子更新字段需要两步操作：
原子更新字段类型类都是抽象类，只能通过静态方法newUpdater来创建一个更新器，并且需要设置想要更新的类和属性；
更新类的属性必须使用public volatile进行修饰；
AtomicIntegerFieldUpdater使用示例：
publicclassAtomicExample{privatestaticAtomicIntegerFieldUpdater updater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(User.class,"age");publicstaticvoidmain(String[] args){ User user =newUser("a",1); System.out.println(updater.getAndAdd(user,5)); System.out.println(updater.addAndGet(user,1)); System.out.println(updater.get(user)); }staticclassUser{privateString userName;publicvolatileintage;publicUser(String userName,intage){this.userName = userName;this.age = age; } @OverridepublicStringtoString(){return"User{"+"userName='"+ userName +'\''+", age="+ age +'}'; } }}
解决CAS的ABA问题
AtomicStampedReference：原子更新引用类型，这种更新方式会带有版本号，从而解决CAS的ABA问题
AtomicStampedReference使用示例：
publicclassAtomicExample{publicstaticvoidmain(String[] args){ Integer init1 =1110;// Integer init2 = 126;AtomicStampedReference
AtomicStampedReference踩过的坑
参考上面的代码，分享一个笔者遇到的一次坑。AtomicStampedReference的compareAndSet函数中，前两个参数是使用包装类的。所以当参数超过128时，而且传入参数并不是reference.getReference()获取的话，会导致expectedReference == current.reference为false，则无法进行更新。
publicbooleancompareAndSet(V expectedReference, V newReference,intexpectedStamp,intnewStamp){ Pair
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