1. 获取两个list 的交集

#方法一:

a=[2,3,4,5]

b=[2,5,8]

tmp = [val for val in a if val in b]         #列表推导式求的两个列表的交集

print tmp

#[2, 5]

#方法二

print list(set(a).intersection(set(b)))      #列用集合的取交集方法

2. 获取两个list 的并集

print list(set(a).union(set(b)))

3. 获取两个 list 的差集

print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 

python的集合set和其他语言类似，是一个无序不重复元素集, 可用于消除重复元素。

支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。

并集

>>> a=[1,3,5]

>>> b=[1,2,3]

>>> set(a) | set(b)

set([1, 2, 3, 5])

# 或者

>>> set(a).union(b)

set([1, 2, 3, 5])

交集

把列表转换为集合,利用集合操作符求出交集,然后再转换回列表类型

>>> a=[1,3,5]

>>> b=[1,2,3]

>>> set(a) & set(b)

set([1, 3])

>>>

# 或者

>>> set(a).intersection(b)

set([1, 3])

>>>

前面的例子中两个list都是简单的单元素列表,还有一种比较特殊的情况,就是有嵌套类型的

代码如下:

b1=[1,2,3]

b2=[[2,4],[3,5]]

b3 = [filter(lambda x: x in b1,sublist) for sublist in b2]

print b3

运行结果如下

代码如下:

[2, 3]

差集

>>> a=[1,3,5]

>>> b=[1,2,3]

>>> set(a) - set(b)   a中有，b中没有

set([5])

# 或者

>>> set(a).difference(b)

set([5])

>>>

对称差集

返回两个集合中不重复的元素

>>> a=[1,3,5]

>>> b=[1,2,3]

>>> set(a) ^ set(b)

set([2, 5])

# 或者

>>> set(a).symmetric_difference(b)

set([2, 5])

>>>

列表A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']

列表B = ['2018-03-01','2018-03-08']

要将A中的元素2018-03-01元素排除，可以用到的方法如下:

方法一：常规方法

>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']

>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']

>>> for item1 in A:

 for item2 in B:

 if item1 == item2:

 A.remove(item2)

>>> print(A)

['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01']

方法二：列表推导

>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']

>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']

>>> [item for item in A if not item in B]

['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01']

方法三: 用集合的求差集

>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']

>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']

>>> set(A) - set(B)   #A中有B中没有的

{'2018-04-01', '2018-01-01', '2018-02-01'}

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.  

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。  

下面来点简单的小例子说明把。  

>>> x = set('spam')  

>>> y = set(['h','a','m'])  

>>> x, y  

(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))  

再来些小应用。  

>>> x & y # 交集  

set(['a', 'm'])  

>>> x | y # 并集  

set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])  

>>> x - y # 差集  

set(['p', 's'])  

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：  

>>> a = [11,22,33,44,11,22]  

>>> b = set(a)  

>>> b  

set([33, 11, 44, 22])  

>>> c = [i for i in b]  

>>> c  

[33, 11, 44, 22]  

很酷把，几行就可以搞定。  

1.8　集合   

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：  

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  

与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：  

>>> t  

set(['H', 'e', 'l', 'o'])  

注意只出现了一个'l'。  

集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：  

a = t | s          # t 和 s的并集  

b = t & s          # t 和 s的交集  

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中） 

基本操作：  

t.add('x')            # 添加一项  

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  

使用remove()可以删除一项：  

t.remove('H')  

len(s)   #set 的长度  

x in s  

测试 x 是否是 s 的成员  

x not in s  

测试 x 是否不是 s 的成员  

s.issubset(t)  

s <= t  

测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  

s.issuperset(t)  

s >= t  

测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  

s.union(t)  

s | t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  ，并集

s.intersection(t)  

s & t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  ，交集

s.difference(t)  

s - t  

返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  ，差集

s.symmetric_difference(t)  

s ^ t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 

s.copy()  

返回 set “s”的一个浅复制  

请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。

相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。 

另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。  

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：ab。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。

运算符

运算结果

hash(s)

返回 s 的 hash 值

下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：

运算符（voperator）

等价于

运算结果

s.update(t)

s |= t

返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)

s &= t

返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)

s -= t

返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)

s ^= t

返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)  

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError

s.discard(x) 

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除

s.pop()

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError

s.clear()

删除 set “s”中的所有元素  

请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。