性能提升

※使用PARALLEL 参数以并行执行导入导出，可以提高作业的吞吐量，最大化作业性能。

△一般而言，并行度应设置为超过实例中CPU 数的两倍

※示例：

expdp hr/hr FULL=y

DUMPFILE=dp_dir1:full1%U.dmp, dp_dir2:full2%U.dmp

FILESIZE=2G PARALLEL=3

LOGFILE=dp_dir1:expfull.log JOB_NAME=expfull

※因为执行的多个线程会尝试访问同一个转储文件，所以必须至少为每个并行度提供一个文件。

△执行作业期间可随时重置并行度。

性能初始化参数

※以下设置会影响数据泵性能：

– DISK_ASYNCH_IO=TRUE
– DB_BLOCK_CHECKING=FALSE
– DB_BLOCK_CHECKSUM=FALSE

※以下参数应设置得较高，才能实现最大并行度：

– PROCESSES
– SESSIONS
– PARALLEL_MAX_SERVERS

※应大幅度调整以下参数的大小：

– SHARED_POOL_SIZE
– UNDO_TABLESPACE

数据泵访问路径

※数据泵会自动选择以下一种访问路径：

① 直接路径

② 如果数据包括以下项，则为外部表：

– 加密列
– 集群表
– 卸载和加载时的不同分区，以及其它项

外部表填充

※“外部表”由与操作系统无关的专有格式（即直接路径API）平面文件组成。

※可使用CREATE TABLE AS SELECT 命令填充外部表。

△创建并填充了外部表之后，就不能在外部表中添加、更新或者删除行了。

△外部表不能包含索引

※使用ORACLE_DATAPUMP填充外部表

示例:

CREATE TABLE emp_ext

(first_name, last_name, department_name)

ORGANIZATION EXTERNAL

(

TYPE ORACLE_DATAPUMP

DEFAULT DIRECTORY ext_dir

LOCATION ('emp1.exp','emp2.exp','emp3.exp')

)

PARALLEL

AS

SELECT e.first_name,e.last_name,d.department_name

FROM employees e, departments d

WHERE e.department_id = d.department_id AND

d.department_name in

('Marketing', 'Purchasing');

数据字典

※可以在以下位置查看表信息：

[DBA| ALL| USER]_EXTERNAL_TABLES 列出了数据库中外部表的特定属性。
[DBA| ALL| USER]_EXTERNAL_LOCATIONS 列出了外部表的数据源。
[DBA| ALL| USER]_TABLES 描述了数据库中的关系表。
[DBA| ALL| USER]_TAB_COLUMNS 描述了数据库中的表列、视图和集群。

ITPub博客

11.10.07 学习笔记：数据移动（三）

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