Unity ML-Agents Toolkit：Unity机器学习代理
Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) 是一款开源的 Unity 插件， 使得我们得以在游戏环境和模拟环境中训练智能 agent。
您可以使用 reinforcement learning（强化学习）、imitation learning（模仿学习）、neuroevolution（神经进化）或其他机器学习方法， 通过简单易用的 Python API进行控制，对 Agent 进行训练。
项目还提供最先进算法的实现方式（基于 TensorFlow），让游戏开发者和业余爱好者能够轻松地 训练用于 2D、3D 和 VR/AR 游戏的智能 agent。 这些经过训练的 agent 可用于多种目的， 包括控制 NPC 行为（采用各种设置， 例如多个 agent 和对抗）、对游戏内部版本进行自动化测试、以及评估不同游戏设计决策的预发布版本。ML-Agents 对于游戏开发者和 AI 研究人员双方 都有利，因为它提供了一个集中的平台， 使得我们得以在 Unity 的丰富环境中测试 AI 的最新进展， 并使结果为更多的研究者和游戏开发者所用。
功能：
* 用于控制 Unity 环境的 Python API
* 10 多个示例 Unity 环境
* 支持多种环境配置方案和训练方案
* 使用 deep reinforcement learning（深度强化学习）技术训练带记忆的Agent
* 可轻松定义的 Curriculum Learning（课程学习）方案
* 通过广播 Agent 行为实现监督学习
* 内置 Imitation Learning（模仿学习）支持
* 通过按需决策功能实现灵活的 Agent 控制
* 在环境中可查看神经网络的输出
* 通过 Docker 实现简化设置（测试功能）
PS： Unity 不仅仅是款游戏引擎，也是一个强大的生产力平台，可用于除游戏外的汽车、运输与制造，电影与动画，建筑、工程与施工等众多领域，是模拟仿真系统的重要软件支撑。#游戏# #机器学习# #.NET#
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