（7）大数据，重新定义下一场变革

——2012云世界大会“中关村大数据日”开幕

更新时间：2012-12-13 11:46:08

http://www.jifang360.com/news/20121213/n727743139.html

摘要：

大数据正在成为一股热潮，它已经不仅是IT领域的技术变革，正在不断冲击着政治、商业、社会、科技诸多领域。面对大数据，有关于应用的探索，关于模式的思考，关于安全的质疑，但是无论如何，大数据，已经成为新一轮技术变革的最强音，国计民生商业创新无不相关，无论如何，我们都必须直面大数据时代的到来。

大数据正在成为一股热潮，它已经不仅是IT领域的技术变革，正在不断冲击着政治、商业、社会、科技诸多领域。面对大数据，有关于应用的探索，关于模式的思考，关于安全的质疑，但是无论如何，大数据，已经成为新一轮技术变革的最强音，国计民生商业创新无不相关，无论如何，我们都必须直面大数据时代的到来。

云基地作为国内最早在根植云计算技术及商业模式的领先者，也一直积极关注大数据带来的发展机遇。紧承12月12日的云世界大会，一场大数据盛宴将于12月13日在中关村软件园拉开帷幕。云基地携手北京中关村管委会举办的此次中关村大数据日，以：“你好，大数据：站在数据王国的门口”为主线，将从大数据发展趋势、大数据与社交媒体、开源技术与趋势等层面，将大数据与云计算互相结合，讲解智大数据的发展前景，阐释大数据的商业价值，共同为大家描绘大数据的蓝图。

自从人类进入到信息化时代以来，我们不断产生大量数据。随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类社会正在步入一个被互联网和通讯技术引爆的大数据时代，之前20余年的积累让不断产生的海量数据正在成为虚拟世界取之不尽的能源，而他们还远未被开发。IDC预计，大量新数据以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。

数据已经渗透到每一个行业和服务职能领域，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。

云时代的到来、移动终端普及使得数据创造的主体由企业逐渐转向个体，而个体所产生的绝大部分数据为图片、文档、视频等非结构化数据。信息化技术的普及使得企业更多的办公流程通过网络得以实现，由此产生的数据也以非结构化数据为主。预计到2012年，非结构化数据将达到互联网整个数据量的75%以上。用于提取智慧的“大数据”，往往是这些非结构化数据。

全球技术研究和咨询公司Gartner将“大数据”技术列入2012年对众多公司和组织机构具有战略意义的十大技术与趋势之一，而其他领域的研究，如云计算、下一代分析、内存计算等也都与“大数据”的研究相辅相成。Gartner在其新兴技术成熟度曲线中将“大数据”技术视为转型技术，这意味着“大数据”技术将在未来3—5年内进入主流。

本届大数据主题论坛，在中关村管委会大力支持下举办，一方面是显示出政府对大数据、云计算的等新兴信息化产业的扶持，另一方面也预示着大数据正在走向落地应用阶段。在这场浪潮中，数据源、技术和算法和创新商业模式一道，都将成为核心竞争能力，而北京中关村拥有强大的软件人才和创新能力，新浪微博数据平台和代表中国最广大的应用市场，和硅谷是站在同一起跑线上，在很多方面还有着领先和创新的可能。本届大数据论坛还将侧重大数据商用层面案例及创业和资本对话，论坛同期进行了中云融汇和云天使基金揭牌仪式，中关村大数据日命名，中关村云广场揭幕，大数据实验室揭牌，中关村大数据联盟发布等活动。届时，云基地将和中关村管委会共同宣布多项关于大数据的重大举措，旨在更科学理性的推进中国的大数据的发展。

围绕大数据主题，论坛当天同时举办多场分论坛，其中云@社交媒体论坛将更多从现阶段大数据挖掘的商业价值，云@开源论坛将发布国内首个Geek指数，多为重量嘉宾将就开源软件与大数据、开源现状与发趋势及中国的开源机遇三大主题进行多方热论。值得一提的是本届大数据论坛第一次将Kevin Kelly创办的量化自我大会(Quantified Self)引入中国，并宣布“量化自我社区”成立，量化自我是指通过数据收集、数据可视化等技术手段，对个人生活中有关生理吸收、当前状态和身心表现等方面的数据进行获取。

北京市委常委陈刚，北京市委副秘书长傅华，北京市市政府副秘书长戴卫等领导，以及宽带资本董事长、云基地创始人田溯宁，红杉资本中国基金创始及执行合伙人沈南鹏，金沙江创投董事总经理丁健，北极光创投创始人、董事总经理邓锋，龙湖集团董事长吴亚军等领导和企业家出席了中关村大数据日开幕大会(与会领导以现场为准)。Quantified Self 创始人Gary Wolf、GigaOM 分析师Derrick Harris、电子科技大学互联网科学中心主任周涛，Frost & Sullivan中国区总裁、海银资本创始合伙人王煜全，清华大学心理学教授Seth Roberts，跨界交互设计师、TED Fellow Sey Min，青蛙公司执行创意总监Rainer Wessler，天云科技副总裁雷涛等将专家应邀出席，从多角度、多层次去分享关于未来大数据、社交网络结合移动互联网和云计算给我们带来的创新与挑战。

大数据已远非IT内部变革，在政府公共事务等方面也有广泛的应用。本次大数据论坛，还邀请到教育部信息中心主任曾德华，海关总署信息中心副主任康川，国网信通总经理刘建明，光大银行CTO王靖文等代表从政府、金融、能源、教育行业如何紧跟技术发展，挑战思路，迎接大数据时代的到来。麦肯锡咨询公司的评估认为，仅美国医疗服务业的大数据，每年的价值就在3000亿美元左右，而全球个人位置服务大数据的最终价值将达到7000亿美元。大数据关于非结构化数据的把握以及运用，不但具有商业价值，还将成为国家战略的一部分，未来势必成为大国之间的另一场博弈。

我们尚无法确定万物是否皆有数据，但是在云计算时代，人类至少已经推开了这样一扇大门：通过对海量大数据的高效分析获得商业以及社会价值。2012云世界大会大数据日以开放胸怀拥抱大数据，以理性的态度思考大数据，共同保持着持续变革的动力，主动地拥抱这种变化，从战略到战术层面开始自我的进化，更加适应这个新的时代。

责任编辑：GOCN

大数据不再是概念 巧妙使用数据不容忽视

2012年11月26日18：32

http://www.enet.com.cn/article/2012/1126/A20121126197276.shtml

【文章摘要】艾司隆提出：如果企业想要通过挖掘大数据的最大价值，做出有效、具有成本效益的明智商业决策，企业必须具有三项不可或缺的条件。

毋庸置疑，大数据是当今全球营销界的热点词汇。根据IDC公司发布的《从混乱中获取价值》报告指出，“2011年中创建与复制的信息量总和超过了1.8ZB（相当于1.8万亿GB），相比过去5年间增长了9倍之多。 ”可见，有效驾驭大数据并将其瞬间抽丝剥茧，转化为驱动企业发展的即时可用性小数据已经变成企业市场部及其他高管最迫切的目标！然而，环顾全球，不管是在较成熟的市场，能充分利用大数据洞悉契机的企业可说是寥寥可数。

如何掌控大数据？

　　许多企业不懂如何聪明地利用大数据，是因为市场上还没有真正掌握能够有效处理大数据的技术。然而，根据IDC的报告显示，自2005年以来，企业在数字领域的投资，包括软件、硬件、服务和人员上的现金花费等已经增长了50%，投资额达4万亿美元，从表面上来看，企业实际上已经为管理并利用大数据付出了大量财力。

　　大数据的出现源于技术进步的推动力。通过强悍的实时处理能力和更快的处理速度使创建和使用数据的源头也越来越多。从智能手机持续报告使用者的所在位置到云数据和廉价内存爆炸式的增长，从未像今天这样有这么多人具有创造、存储和管理数据的能力，信息流也从媒体和品牌主导控制的传统模式，演变到如今的全民化传播。

　　数据主权的转移

　　消费者现在能够通过实体店、网店、移动无线设备上的社交媒体、近场通讯应用工具等越来越多种类的触点与品牌进行互动。这些接触机会也赋予消费者直接影响和塑造品牌，以及公开自由地讨论和评价他们对品牌的看法和态度，包括客户服务、营销活动，甚至审视企业的政治立场。

　　从另一个角度来看，客户数据的缺乏也不再是问题。根据麦肯锡最新发布的一份报告显示，预计全球每年产生的数据在以40%的速度增长。相比之下，Gartner公司预测的全球IT投资的5%增幅则显得微不足道了。如何让海量数据在前所未有的速度和多种多样的组合结构下实现有意义地增长则变成最令人头疼的问题。面临这样的问题，对于刚刚开始处理大数据的企业甚至不知道该从哪里下手，因此，为了在大数据时代获得真正的成功，企业内的每一个人都需要也有责任了解数据并学习如何用得其所。

　　就在不久之前，人们还常常会听到市场营销人员大声宣称：“数据与我无关”。对于很多一直活在五光十色中的市场营销人员而言，与数据打交道的营销者在执行广告创意、公关事务等市场人员的面前相形见拙，如被分配到打理数据就像是被贬官。然而，近年来，浪潮已经明显发生改变，在市场营销界的眼中，数据变得愈加有吸引力。数据认知水平也变得比以往任何时候都重要起来，营销行业的许多人已经，亦必须对数据有一定程度的了解，不再是“数据盲”了。

　　数据库中的黄金屋

　　除了理解和处理数据的能力之外，今天的企业还需要拥有多维和敏捷地驾驭大数据的能耐，墨守成规的应对方式是不会转化大数据为智能数据。要让数据转化为能够有效推动企业发展的力量，因为数据只有在一定环境中才能发挥作用，每一个与数据相关的决策背后都都要有明确的业务目标。

　　智慧地利用技术可以释放信息的力量。品牌拥有的数据经过细读可以显示出客户的态度或行为，不仅是为了进行营销活动，而且也可利用在所有覆盖的消费者接触点上，包括销售人员和客服人员的接触、店面布局、实体店提供的服务和各产品销售点，以及在线和移动媒体。不同触点挖掘出的信息可为商企带来诸多竞争优势。这个领域的早期开拓者之一美国超市品牌沃尔玛，就利用数据分析，从而了解和预测不同地域客户的偏好，然后分别提供给各地分店，进行合适的货品采购和布局有利的货架安排。另外一个著名案例是零售商Target，他们的统计人员充分利用大数据的力量成功预测妇女怀孕——比她们的丈夫知道的还早！继而预先进行针对性的营销方案，锐意在顾客处于人生转折点时转化他们成为忠诚客户。

　　艾司隆提出：如果企业想要通过挖掘大数据的最大价值，做出有效、具有成本效益的明智商业决策，企业必须具有三项不可或缺的条件：

　　1.让企业里的每一个人都了解且懂得使用数据。

　　2.定义重要数据并进行相应的投资——大数据能裨益企业整体业务发展，不要只局限投资于营销或IT部门。

　　3.确保企业由上至下推动大数据应用。

大数据时代：充满智慧创新的时代

发布时间：2012.04.28 09:29

http://tech.ccidnet.com/art/40939/20120428/3816097_1.html

如今，大数据甚至引起了工商界和金融界的高度关注，人们认为大数据将为数据应用和决策支持提供有效帮助，成为物联网和云计算内在的灵魂和必然的发展趋势。

大数据目前尚没有统一的定义，通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。

这里我们先弄清楚几个概念，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着IT应用；半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等，以内容为基础，这也是谷歌和百度存在的理由；而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生，有报告称，超过85%的数据属于非结构化数据。

很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富--企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合，决策的依据将会更加全面和准确；在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中，也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。

大数据的推动因素主要来自于一些大型IT公司，如谷歌、亚马逊、中国移动、阿里巴巴等，他们需要以更加优化的方式存储和分析数据。此外，还有一些来自健康医疗、地理空间遥感和数字媒体等行业的大数据需求。据市场研究公司统计，未来10年里预计数字信息总量将在2009年到2020年增长44倍，全球数据使用量将达到大约35.2ZB（1ZB=10亿TB）。

大数据呈现出"4V+1C"的特点：（1）Variety,大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据；（2）Volume,通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息流量，PB级别将是常态；（3）Velocity,涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的"当前结果"很可能已经没有价值；（4）Vitality,数据持续到达，并且只有在特定时间和空间中才有意义；（5）Complexity,通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。

Apache的Hadoop已成为大数据行业发展背后的技术推动力，Hive和Pig等技术也经常被提到。同时，旨在从非结构化数据的庞大宝藏中获得知识和洞察力的计算机工具也正在迅速发展中。这些工具的发展依赖于不断进步的人工智能技术，比如自然语言处理、模式识别和机器学习等。

可以预见，未来一两年内，将会涌现大量能够处理大型非结构化数据的工具和平台。除了Hadoop的批量化处理方式之外，基于流数据处理的方式也将在实时数据分析应用中发挥作用。此外，大数据热潮还将对可视化的理解和需求提出新的挑战。可视化在数据工作流中将同时起到解释和探索的作用，数据科学家会将可视化作为寻求问题以及探索数据集新特性的一种方式。

由于大数据的技术门槛较高，因此目前在该领域展开竞争的大都是在数据存储、分析等领域有着传统优势的厂商。2012年1月，Oracle正式发布Oracle大数据机。IBM在大数据领域的优势则在于全面，而机器人"沃森"在人机大战中获胜，更成为IBM为其大数据分析解决方案加分的例证。

中国市场在这个新兴领域非常重要。中国有庞大的人口基数，IT基础设施也比较成熟，数据量是不可想象的。乐观的人已经看到了其中的机会，不论是出于应对海量数据的需要进行系统升级，还是试图从数据中挖掘价值的冲动，都有可能迎来一个充满智慧的"数据创新"时代。

大数据时代来了 你还在等什么？

2013-7-2 08:54:34

http://bbs.pinggu.org/thread-2479815-1-1.html

马云说，在大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，在大家还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。    当下，从硅谷到北京，大数据的概念正在被无数人追捧。

就在不久前，可视化数据分析软件供应商Tableau Software及大数据营销公司Marketo分别登陆纽交所和纳斯达克，均受到资金的热烈追捧：前者股价首日涨幅达63.7%，而后者股价首日即飙升78%。

而除了资本市场，大数据在其他领域也迅速走强。目前，包括IBM、亚马逊、百度等在内的多家行业巨头都斥巨资布局大数据产业，而且这些巨额投入已初现回报。

不过，大数据虽然炙手可热，但是能说清楚它是什么的人却不多。那么，当这股数字浪潮汹涌而来的时候，你准备好了吗？

大数据起源

阿里云负责人王坚说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。实际上，对于大数据究竟是什么，业界并无共识，不过，它并不是什么新鲜事物。

“现在，使用网络的人越来越多，每一个人在网络上的轨迹越来越多，这就是大数据发展的基础。但怎么做好数据的分析，还在于技术的发展。其实，互联网发展已经有十几年了，但大数据应该是从去年才开始真正兴起的。” 北京品真艺力广告有限公司副总裁季清明在电话里对《中国贸易报》记者说。

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是麦肯锡，其曾在一份研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

在搜索引擎公司工作，从事了多年数据分析工作的闫先生认为，存储技术的发展以及借移动互联等新型设备发展产生的新的数据源是大数据得以发展的基础。“不过，这些还只是大数据得以发展的‘硬件’基础。我认为，大数据的发展还依靠了人的思维方式的转变。以往，企业的竞争力可能体现在产品上，后来体现在品牌价值上，现在，多数商家发现，企业的价值体现在数据上。就像阿里，现在都说自己不是电子商务公司，而是数据公司。”他说。

很多人这样总结：信息革命带来了数据的爆炸式增长。随后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。于是，人类达成共识，开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。

开启商业变革

时下，维克托•迈尔•舍恩伯格的《大数据时代》被国人奉为经典。书中提到：大数据开启了一次重大的时代转型。

是的，大数据浪潮与互联网的发明一样，绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明ZF、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。

如今，大数据技术创造价值的能力已经显现出来。国际数据公司IDC报告显示，2012年至2016年，全球大数据技术及服务市场复合年增长率（CAGR）将达到31.7%，2016年收入将达238亿美元，其增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍。

大数据之所以能创造巨大的价值是因为在商业、经济、ZF管理等领域中，决策行为越来越取决于数据和分析，而不再是经验和直觉。一份行业报告显示，英国ZF通过高效使用公共大数据技术，每年可节省约330亿英镑，相当于英国每人每年节省约500英镑。

“大数据会让我们的生产、销售、营销更加便捷。大数据分析强调模库性而不是精准性，所以它进行的是相关因素的分析，凸显的是一种趋势。比如，下雨天的时候，不仅雨具畅销，面包的销量也会上涨，因为大家因为天气原因不再有出门购物的计划，所以要提前购买生活必需品。这就是通过数据分析，让所有的营销工作简单化，并且能够让商家与库存挂钩。”季清明告诉记者，“当有事情发生的时候，所有的营销模式以及货品的准备都会随之变化，这就是大数据在营销中的作用。”

当然，大数据往往能够带给我们意想不到的收获。

“虽然羽•泉是《我是歌手》最后的赢家，但从来自百度贴吧、搜索、新闻等平台的数据分析结果来看，黄绮珊则是最大的赢家，她的关注度提升了321倍，而在歌曲方面，最大的赢家则是林志炫，其70%的歌曲被关注和热搜。”百度全国营销服务总经理陈潇这样介绍。在他看来，大数据可以告诉我们更有趣的故事，让我们看到更多的事情。在不远的将来，数据挖掘将会成为产品生产和市场营销等各个环节最重要的基础工作。

落地中国

据了解，大数据的应用分3个阶段来实施：数据的整合、数据的挖掘，以及把大数据变成可操作的行动，从而指导决策。由于大数据的庞大复杂程度超过传统数据库系统处理能力，因此需要特定的投资、设计、管理、维护的产业来解决，这就给了大数据产业以广阔的市场空间。IDC报告称，随着大数据技术和服务的不断升级，仅存储市场而言，2011年至2016年间将实现53%的复合增长率。诸多的调研数据都在显示，大数据将成为下一个金矿。

在国内，“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被中国ZF提出来给予政策支持。不过，在工信部此前发布的物联网“十二五”规划中，信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提了出来，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

易观国际高级分析师黄萌对记者表示，中国大数据行业的发展比国外媒体报道得乐观，虽然有些人认为很多项目还没有落地，但据易观国际了解，中国很多大数据项目的进展还是不错的。“中国的大数据行业与国外的差距并不大，可以说是在同一起跑线上，尤其是做垂直行业数据的项目或者企业，还是很有发展前景的，有可能在将来发展成类似于现在的互联网平台这种量级的机构。”他说。

大数据的天花板

随着云时代的来临，大数据应用呈现爆发性增长，不仅衍生出了自己独特的架构，也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。

目前，数据几乎已经渗透到了每个行业及业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。不过，大数据的实现需要从海量数据中“提纯”出有用的信息，而这其中也催生了很多新问题。从事多年数据分析工作的闫先生告诉《中国贸易报》记者，现在，互联网的变化模式更新很快，虽然有能力积累海量数据，但这其中的很多涉及隐私，而且数据整合的难度也比较大。这些都制约着大数据的发展。

伴随着各种随身设备、物联网和云计算云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录。面对大数据，我们毫无隐私可言。以移动运营商为例，他们所掌握的用户信息是十分精确的，不仅包括用户的身份信息、手机号码等等，甚至连用户所处的位置、通话的状态等等都能够轻松获取，而这些数据信息对于每一个人来说都是敏感的。这些数据信息的拓展和使用如果得不到规范，后果很难想象。

更令人感到恐惧的是，很多归类分析后的数据正在被做成形形色色的商品，待价而沽；而越来越多的数据也正作为企业的战略资产被长期保存下来。在大数据与资本营造的所谓“监察经济”（surveillance economy）之下，如何合法、智慧、有效地实现这些数据的商业智能化应用，商家如何界定和规避用户隐私，如何解决用户数据安全等问题非常关键。

好在，各界已经开始重视相关问题，我们也欣喜地看到，一些通信运营企业已经开始提高用户数据的隐私保护级别、严格用户信息保护工的规章制度和操作流程、提高客户资料管理系统的安全保护能力，希望为广大用户提供更安全的应用环境。但高度个人化的大数据的商业价值注定它极易成为黑客或泄密者觊觎的重要目标。这些风险将继续伴随着大数据的发展，不容小觑。

专家提示，在商业利益面前，我们不能指望商家自觉遵守规范，还是要通过立法来解决相关问题，以做到既鼓励信息挖掘，又有效防止权益侵害；既强调信息公开，又明确保护个人隐私；既提倡信息共享，又严密维护信息安全（包括滥用、篡改、损坏、窃取、失泄密等）。只有做到有法可依、依法办事，才能适应大数据时代的到来，并利用大数据服务经济发展，引导经济升级。

不能被小看的职业：数据分析师

曾经有一个故事广为流传，告知大众远离数据分析师，因为他们实在太无孔不入了。

故事很有意思，做人力资源管理的默默负责招聘数据分析师，在面对要进入最后一轮面试的人时，她只说了一句话：“我叫默默，有什么事，可以问我。”当时，她还不知道，就是这一句话，让她对数据分析师有了新的认识。

几天过后，最后一轮面试开始了。一个看起来斯文的男生拿着一叠材料，非常认真地介绍自己如何适合数据分析师这个职位。他交上来的材料，让默默大吃一惊。封面上赫然写着“默默女士的2.0洞察报告”。报告不厚，只有十几页，但关于默默的兴趣爱好、常去的地方、最关注的人（经常@的人）、亲密圈子（互相关注的博友）、经常谈论的话题以及网络口头禅等等，在报告中被一一用数据、图表展现无遗。

默默呆了几秒钟，内心翻江倒海。因为，这份报告描绘出的她，既熟悉又陌生。“难道我最爱吃的是麻辣香锅，3月内提及这个词汇10次？难道我如此渴望得到某个人的回应？3个月内@了他12次？难道，一个素未谋面的小伙子，比自己更加了解自己？”默默陷入深思。

这就是一个好的数据分析师的能量值——比你更了解你自己。

很多时候，许多隐藏在电脑背后的庞大数据就像一个麻乱的大线团，只需要找到那个线头一拎，就能再现一个个的网络人格，一个个连你都不知道的自己。而数据分析师就是找到那个线头、再现网络人格的那个人。而企业只要借此了解用户所需，有针对地推送广告或其他服务，那么这是无往不利的。

北京品真艺力广告有限公司副总裁季清明告诉记者，现在大数据的技术支持不是难题，行业中最缺的恰恰是数据分析师。因为，即便有海量的数据，找不到线头、无法穿针引线，那么数据也只能一无是处。好的数据分析师需要具备不同的分析模式，能够掌握公众的思维变化。

有多年数据分析工作经验的闫先生也认为，大数据发展使其对人才的需求十分迫切。“现在，带数据分析师头衔的人很多，但多是业余选手，职业选手很少”。他认为，作为数据分析师，需要3点能力：一是业务能力，能够理解业务模式，有悟性；二是信息技术能力，能够操纵数据，能够编程、写脚本等；三是分析能力，须掌握统计学等方面知识。

目前，不少企业都已认识到若想打破大数据人才的僵局，高端大数据人才补充刻不容缓。这对于毕业后难找工作的大学生来说，可谓一条更好的选择。对于大数据职位的基础岗位，通常应届研究生毕业即可胜任，月薪在1万元左右，但是前提是对HDFS、Hadoop 、Mapreduce 、Hbase 、Database、NoSQL等技术有扎实的基础，能完成团队领导规定的要求。而高端岗位具象化为大数据系统架构师、大数据应用研发总监及数据科学家，年薪一般在20万元至50万元，数据科学家的薪资甚至可达100万元以上。

数据浪潮来袭，企业准备好了吗？

“数据是新的石油”——现在，很多企业已经达成了共识，数据已经成为了推动企业发展的原动力。牛津大学与IBM在今年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。而在中国，四分之一的企业也正在积极投入大数据业务，中国亦成为极具代表性的大数据实践市场。大数据大阔步的发展，在于多数人看到了它的价值。而大数据价值的体现，主要在于大数据本身的特性。

海量化是大数据最明显的特征。在信息爆炸的时代，信息的增长量超过了任何一个行业。IDC此前发布的Digital Universe Study报告显示，全球信息总量每过两年，就会增长一倍，到2020年全球被创建和被复制的数据总量将增长到35ZB，这个速度正在超越摩尔定律。而这就给了企业一个巨大的信息池，发展到今天，再没有一种方式比大数据提供的机会更多。当然，海量化的数据也奠定了多样化的基础，大数据能为企业提供种类繁多的信息。如今，企业面临的竞争环境越来越严峻，如果能够及时把握市场动态，并能快速制定出适当的运营策略，成为企业提高竞争力的关键。而反应在数据层面，则是数据的实时洞察，这也就是大数据的快速化。有了以上这些特征，大数据还并不能成气候，还需要大数据进行分析和处理，这些处理结果将给企业带来巨大的经济价值，而价值才是大数据的终极意义所在。

华尔街“德温特资本市场”公司在分析了全球3.4亿微博账户留言后作出如下判断：人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票。该公司依此决定公司股票的买入或卖出，获得7%的收益率。

而马云在卸任阿里巴巴CEO后，开始打造智能物流网，他所借助的也是大数据支撑下的订单、物流数据以及在此数据基础上形成的产品。依靠阿里巴巴多年的数据累积，马云可根据数据选择在何地建设仓储物流中心。至于哪些货品放在哪个仓里、每个仓放多少、使用哪个物流公司，这些也都是由阿里巴巴的数据计算后提供给商户。

大数据就是这样的神奇、迅速、精准，以至于大家一涌而至，对于大数据的炒作已经到达了高峰。但需要认识到的是，并非所有企业都适合大数据。

尽管大数据的作用相当了得，但是真正具备分析能力的数据分析师却凤毛麟角。如果企业没有这样的人才，那么在海量的数据面前，也只能是一筹莫展。另外，在成本与收益的考虑下，企业更应精打细算，因为大数据收费较高。若应用大数据，企业要选择成熟的大数据平台，且要和数据仓库有高性能的连接，这样便于让不同人员应用，根据业务需求让技术人员利用平台去快速提升数据的价值。这是企业需要资金、技术投入的“大头”，也是企业值得做功课的地方。