（个性化）推荐系统构建三大方法：基于内容的推荐content-based，协同过滤collaborative filtering，隐语义模型(LFM, latent factor model)推荐。这篇博客主要讲协同过滤。
Machine Learning - XVI. Recommender Systems 推荐系统(Week 9) ]。
距离和相似性度量方法]
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基于baseline和stochastic gradient descent的个性化推荐系统]
[基于baseline、svd和stochastic gradient descent的个性化推荐系统]
[Item2Vec：协同过滤的神经项嵌入（Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering）]
【学习笔记】读项亮的《推荐系统实践》_第三章推荐系统冷启动问题 ]
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