数据泵支持直接路径以及外部表的两种方式加载以及卸载行数据

可以导出：

*属于其他schema的数据库对象

*导入和导出表空间，schema的定义，系统权限，资源计划等

*可以attach、监视、控制他人的导入导出job

*重映射数据库数据文件

*重映射对于schema的操作。

以下情况下，数据泵使用外部表的方式来load数据：

1.       对于分区表，如果在load某个分区的时候，存在全局索引。

2.       对于LOB列，存在一个domain index

3.       簇族表

4.       表上存在一个活动trigger

5.       表开启了insert 精细审计

6.       表中存在 BFILE 、 opaque types的列

7.        表中referential integrity constraint（参照完整性约束）

8.       表中包含VARRAY 列，该列为embedded opaque type

9.       表中的列被加密了

10.   导入数据，导入对象的表满足（存在一个活动trigger、分区，insert 精细审计、包含referential integrity constraint，唯一性index）其中一个条件，使用外部表方式来导入

11.   开启了Supplemental logging ，表中至少包含一个LOB 列

注：如果你的主键或唯一索引是组合的(复合的),就需要为表配置supplemental log,否则就不必,也就是说,如果你的所有表的主键是单列的,那你根本就不必去理会它是什么意思，oracle stream replication的时候如果你更新了主键中的部分字段,那supplemental log的作用就是把该记录其余的组成部分的数据也传输到目标机,否则目标机就存在不确定

以下情况下，数据泵使用外部表的方式unload数据：

1.       表开启了select 模式下的精细审计

2.       表是一个队列表（queue 表）

3.       表包含一个或者多个 BFILE 、 opaque types的列

4.       表包含加密列

5.       一个需要被升级的evolved type（演进类型） 列

6.       一个为LONG or LONG RA

当表很大，并且可以使用并行sql来完成unload和load的时候，也用外部表的方式来完成。

 在Data Pump Job过程中做了些什么？

Data Pump jobs使用一张master table，master process，以及work processes来完成工作。以及对process进行跟踪。

oracle会为每一个Data Pump export job，和Data Pump import job 产生一个master process，这个master process在整个job过程中起着控制作用，包括和客户端进行通信，产生并控制work processes，以及进行log 操作。

数据库会使用master table来跟踪一个job 的procee，master table是在数据库内部真实存在的，他属于执行expdp或者impdp的操作的那个用户schema。所以这个用户必须要有在表空间中有足够的quota。master table的名字和job 名是相同。所以在使用expdp impdp的时候，job_name选项的值不能和已经在数据库中存在的表或者视图相同。

数据库都会创建一个master table来记录了某数据库对象的位置，export在导出job期间创建并维护这个master table，并在job完成之后，写入到dumpfile文件中。

在impdp的时候，从dumpfile文件中读出这个master table，用来控制对对象的操作顺序。

maste table的生存周期

1．  当job 正常完成之后，该maste table 被drop掉。

2．  在job运行过程中，使用在交互式命令行模式下（ interactive command）STOP_JOB，该master table会被保留，并且 可以重新开始。

3．  使用在交互式命令行模式下（ interactive command）kill_job，那么该master job 会被删除。

4．  如果job 异常结束，那么这个master table也是会被保留住的。你可以删除。或者重新开始

 maste table中定义一些属性对象，例如name 以及schema名，这些属性对象又属于一种类别（class，如table，index，constrain，directory等），可是使用exclude以及include属性来完成对这些列表的过滤。

INCLUDE= TABLE:\"IN \(\'EMP\'\)\" -à其中的符号必须要转义。

[oracle@localhost dir0]$ expdp yyp/oracle schemas=scott  directory=dir0  logfile=expinclude.log  dumpfile=expinclue.dmp INCLUDE=TABLE:\"IN \(\'EMP\'\)\"。