聚簇因子的值表示了表中行的有序程度，这个值与块数接近时，说明表有序程度很好，得到了很好的组织。在这种情况下，同一个叶子块中的索引条目可能
指向同一个数据块上的行。聚簇因子与行值相近时，表的次序是非常随机的，同一个叶子块上的索引条目不太可能指向同一个数据块上的行。
下面先建立两张表，一张建立索引的列非常有序，另一张表建立索引的列非常无序，就是tom书上的例子。
SQL> create table colocated ( x int, y varchar2(80) );
表已创建。
SQL> begin
2 for i in 1 .. 100000
3 loop
4 insert into colocated(x,y)
5 values (i, rpad(dbms_random.random,75,'*') );
6 end loop;
7 end;
8 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> alter table colocated
2 add constraint colocated_pk
3 primary key(x);
表已更改。
SQL> begin
2 dbms_stats.gather_table_stats( user, 'COLOCATED', cascade=>true );
3 end;
4 /
PL/SQL 过程已成功完成。
上面是有序表
SQL> create table disorganized
2 as
3 select x,y
4 from colocated
5 order by y;
表已创建。
SQL> alter table disorganized
2 add constraint disorganized_pk
3 primary key (x);
表已更改。
SQL> begin
2 dbms_stats.gather_table_stats( user, 'DISORGANIZED', cascade=>true );
3 end;
4 /
PL/SQL 过程已成功完成。
这个是无序表
通过user_indexes可以查看聚簇因子的值
SQL> select a.index_name,
2 b.num_rows,
3 b.blocks,
4 a.clustering_factor
5 from user_indexes a, user_tables b
6 where index_name in ('COLOCATED_PK', 'DISORGANIZED_PK' )
7 and a.table_name = b.table_name
8 /
INDEX_NAME NUM_ROWS BLOCKS CLUSTERING_FACTOR
------------------------------ ---------- ---------- -----------------
COLOCATED_PK 100000 1252 1190
DISORGANIZED_PK 100000 1219 99926
在查看两张表块的情况
SQL> select table_name, blocks
2 from user_tables
3 where table_name in ( 'COLOCATED', 'DISORGANIZED' );
TABLE_NAME BLOCKS
------------------------------------------------------------ ----------
COLOCATED 1252
DISORGANIZED 1219
可以看出有序表colocated聚簇因子值非常接近blocks值，而无序表的值非常接近表的行数100000行。
聚簇因子也可以看作通过索引读整个表时对表的逻辑I/O。
SQL> alter session set sql_trace=true;
会话已更改。
SQL> select count(y) from
2 (select /*+ index(colocated colocated_pk)*/ * from colocated);
COUNT(Y)
----------
100000
1
SQL> select count(y) from
2 (select /*+ index(disorganized disorganized_pk)*/ * from disorganized)
3 /
COUNT(Y)
----------
100000
下面是TKPROF的内容：
select count(y) from
(select /*+ index(colocated colocated_pk)*/ * from colocated)
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.01 0.04 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 2 0.15 0.14 0 1399 0 1
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.17 0.18 0 1399 0 1
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
1 SORT AGGREGATE (cr=1399 pr=0 pw=0 time=147829 us)
100000 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID COLOCATED (cr=1399 pr=0 pw=0 time=1200067 us)
100000 INDEX FULL SCAN COLOCATED_PK (cr=209 pr=0 pw=0 time=400045 us)(object id 54173)
可以得出对表执行的逻辑io为1399-209=1190，与该表的聚簇因子值相等。
********************************************************************************
select count(y) from
(select /*+ index(disorganized disorganized_pk)*/ * from disorganized)
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 2 0.37 0.38 0 100135 0 1
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.37 0.38 0 100135 0 1
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
1 SORT AGGREGATE (cr=100135 pr=0 pw=0 time=380757 us)
100000 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID DISORGANIZED (cr=100135 pr=0 pw=0 time=1500061 us)
100000 INDEX FULL SCAN DISORGANIZED_PK (cr=209 pr=0 pw=0 time=500041 us)(object id 54175)
可以得出对表执行的逻辑io为100135-209=99926，与该表的聚簇因子值相等。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/25361369/viewspace-710518/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
上一篇：
转 父游标 子游标
请登录后发表评论
登录
全部评论
