在数据结构和算法中，有很多的排序、查找算法，但是如果你的数不是很大的话，有一种巧妙的排序算法，可以帮助你快速的进行数据的排序。

       首先，假如我有1000个随机产生的0~2000之间的随机数，我使用HashSet来存放这1000个数，其详细步骤如下：

import java.util.*;

public class HashSetSort {

   public static void main (String args[]){

      HashSet hs = new HashSet() ;

      //产生1000个值不相同的随机数

      while (hs.size() < 1000) {

        hs.add((int)(Math.random()*2000)) ;

      }

      long startTime = System.currentTimeMillis() ;   //获取开始排序时的时间

      //申明一个数组，使用一个循环，将随机产生的1000个数据排序并且存储到数组中

      int d[] = new int[2000] ; //注意这里的数组大小是2000，因为随机数是0~2000之间的数

      for (Integer v : hs) {

        d[v.intValue()] = v.intValue() ;

      }

      //将数组中的0值丢弃，申明一个ArrayList，用来存放处理后的剩余数据

      ArrayList al = new ArrayList() ;

      for (int i = 0 ; i < 2000 ; i++) {  //注意这里的循环大小是2000，d数组的大小的2000

        if (d[i] != 0) {

           al.add(d[i]) ;

        }

      }

      //如果随机数中有0值，就需要将这个被丢弃的0值加到ArrayList中

      if (al.size() < 1000) {

        al.add(0) ;

      }

      //打印出排序1000个数据的时间，相比之下，这会给了我一个惊喜

     System.out.println("排序1000个数据所用的时间："+(System.currentTimeMillis() - startTime)+"ms") ;

   }

}

       可以说这不是一个算法，或许如果被我的数据结构老师看到我这样做排序，她还有骂我一顿，但是它却是在每种情况下比一般的算法要更快，在我的机子上打印出来的时间的25ms，而我使用常用的冒泡排序算法来排序时，这个过程使用了63ms，速度将进提高了三倍，何乐而不为···