在关系型数据库中，用于存储数据的对象主要是表（table）。在上一篇中，我们已经了解到，表包含在模式中，模式包含在数据库中。接下来我们介绍如何管理数据库中的表，包括创建表、修改表以及删除表等操作。

创建表

在 PostgreSQL 中，使用CREATE TABLE语句创建一个新表：

CREATE TABLE table_name
(
  column_name data_type column_constraint,
  column_name data_type,
...,
  table_constraint
);

该语句包含以下内容：

首先，table_name 指定了新表的名称。
括号内是字段的定义，column_name 是字段的名称，data_type 是它的类型，column_constraint 是可选的字段约束；多个字段使用逗号进行分隔。
最后，table_constraint 是可选的表级约束。

来看一个具体的例子：

CREATE TABLE departments
( department_id    INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY
, department_name  CHARACTER VARYING(30) NOT NULL
) ;

以上语句创建了一个新的部门表（departments）。它包含两个字段，部门编号（department_id）是一个整数类型（INTEGER），字段的值不可以为空（NOT NULL），同时它还是这个表的主键（PRIMARY KEY）；部门编号（department_name）是一个可变长度的字符串，也不允许为空。

PostgreSQL 提供了丰富的内置数据类型，同时还允许用户自定义数据类型。最常见的基本数据类型包括：

字符类型，包括定长字符串 CHAR(n)，变长字符串 VARCHAR(n)，以及支持更大长度的字符串 TEXT。
数字类型，包括整数类型 SMALLINT、INTEGER、BIGINT，精确数字 NUMERIC (p, s)，浮点数 REAL、DOUBLE PRECISION。
时间类型，包括日期 DATE、时间 TIME、时间戳 TIMESTAMP 。

更多详细的数据类型介绍可以查看官方文档。

PostgreSQL 支持 SQL 标准中的所有字段约束和表约束。其中，字段约束包括：

NOT NULL，非空约束，该字段的值不能为空（NULL）。
UNIQUE，唯一约束，该字段每一行的值不能重复。不过，PostgreSQL 允许该字段存在多个 NULL 值，并且将它们看作不同的值。需要注意的是 SQL 标准只允许 UNIQUE 字段中存在一个 NULL 值。
PRIMARY KEY ，主键约束，包含了 NOT NULL 约束和 UNIQUE 约束。如果主键只包含一个字段，可以通过列级约束进行定义（参考上面的示例）；但是如果主键包含多个字段（复合主键）或者需要为主键指定一个自定义的名称，需要使用表级约束进行定义（参见下文示例）。
REFERENCES，外键约束，字段中的值必需已经在另一个表中存在。外键用于定义两个表之间的参照完整性（referential integrity），例如，员工的部门编号字段必须是一个已经存在的部门。
CHECK，检查约束，插入或更新数据时检查数据是否满足某个条件。例如，产品的价格必需大于零。
DEFAULT，默认值，插入数据时，如果没有为这种列指定值，系统将会使用默认值代替。

表级约束和字段约束类似，只不过它是基于整个表定义的约束，还能够为约束指定自定义的名称。PostgreSQL 支持的表级约束包括：

UNIQUE (column1, …)，唯一约束，括号中的字段值或字段值的组合必须唯一。
PRIMARY KEY(column1, …)，主键约束，定义主键或者复合主键。
REFERENCES，定义外键约束。
CHECK，定义检查约束。

以下示例创建了员工表（employees）：

CREATE TABLE employees
( employee_id    INTEGER NOT NULL
, first_name     CHARACTER VARYING(20)
, last_name      CHARACTER VARYING(25) NOT NULL
, email          CHARACTER VARYING(25) NOT NULL
, phone_number   CHARACTER VARYING(20)
, hire_date      DATE NOT NULL
, salary         NUMERIC(8,2)
, commission_pct NUMERIC(2,2)
, manager_id     INTEGER
, department_id  INTEGER
, CONSTRAINT     emp_emp_id_pk
PRIMARY KEY (employee_id)
, CONSTRAINT     emp_salary_min
CHECK (salary > 0) 
, CONSTRAINT     emp_email_uk
UNIQUE (email)
, CONSTRAINT     emp_dept_fk
FOREIGN KEY (department_id)
REFERENCES departments(department_id)
, CONSTRAINT     emp_manager_fk
FOREIGN KEY (manager_id)
REFERENCES employees(employee_id)
) ;

员工表包含以下字段和约束：

employee_id，员工编号，整数类型，主键（通过表级约束为主键指定了名称 emp_emp_id_pk）；
first_name，名，字符串；
last_name，姓，字符串，不能为空；
email，电子邮箱，字符串，不能为空，必须唯一（emp_email_uk）；
phone_number，电话号码，字符串；
hire_date，雇佣日期，日期类型，不能为空；
salary，薪水，数字类型，必须大于零（emp_salary_min）；
commission_pct，佣金百分比，数字类型；
manager_id，经理编号，外键（通过外键 emp_manager_fk 引用员工表的员工编号）；
department_id，部门编号，外键（通过外键 emp_dept_fk 引用部门表 departments 的编号 department_id）

下图是这两个表的实体关系图：

除了自己定义表的结构之外，PostgreSQL 还提供了另一个创建表的方法，就是通过一个查询的结果创建新表：

CREATE TABLE table_name
AS query;

或者：

SELECT ...
INTO new_table
FROM ...;

例如，我们可以基于 employees 复制出两个新的表：

CREATE TABLE emp1
AS
SELECT *
FROM employees;

SELECT *
INTO emp2
FROM employees;

这种方法除了复制表结构之外，还可以复制数据。具体说明请参考官方文档中的 CREATE TABLE AS 语句和 SELECT INTO 语句。

模式搜索路径

在 PostgreSQL 中，表属于某个模式（schema）。当我们创建表时，更完整的语法应该是：

CREATE TABLE schema_name.table_name
...

访问表的时候也是一样。但是我们在前面创建示例表的时候，并没有加上模式名称的限定。这里涉及到一个模式的搜索路径概念。

我们先看一下当前的搜索路径：

testdb=> SHOW search_path;
   search_path   
-----------------
"$user", public
(1 row)

搜索路径是一个逗号分隔的模式名称。当我们使用表的时候，PostgreSQL 会依次在这些模式中进行查找，返回第一个匹配的表名；当我们创建一个新表时，如果没有指定模式名称，PostgreSQL 会在第一个模式中进行创建。

第一个模式默认为当前用户名，如果不存在该模式，使用后面的公共模式（public）。

testdb=> SELECT user;
user 
------
 tony
(1 row)

testdb=> \dn
  List of schemas
  Name  |  Owner   
--------+----------
 app    | tony
public | postgres
(2 rows)

当前用户名为 tony，但是不存在名为 tony 的模式，因此我们创建的表会位于 public 模式中。

testdb=> \d
          List of relations
Schema |    Name     | Type  | Owner 
--------+-------------+-------+-------
public | departments | table | tony
public | emp1        | table | tony
public | emp2        | table | tony
public | employees   | table | tony
(4 rows)

我们可以通过SET命令修改默认的搜索路径：

SET search_path TO app,public;

此时，如果我们再创建新表而不指定模式名称时，默认会在模式 app 中创建。

除了表之外，其他的模式对象，例如索引、函数、类型等等，也遵循相同的原则。

如果想要了解更多关于模式的信息，可以参考官方文档。

修改表

当我们创建好一个表之后，可能会由于业务变更或者其他原因需要修改它的结构。PostgreSQL 使用ALTER TABLE语句修改表的定义：

ALTER TABLE name action;

其中的 action 表示要执行的操作。常见的修改操作包括：

添加字段
删除字段
添加约束
删除约束
修改字段默认值
修改字段数据类型
重命名字段
重命名表

添加字段

为表添加一个字段的命令如下：

ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name data_type column_constraint;

添加字段与创建表时的字段选项相同，包含字段名称、字段类型以及可选的约束。

假设我们已经创建了一个产品表 products：

CREATE TABLE products (
    product_no integer PRIMARY KEY,
    name text,
    price numeric
);

通过以下语句为产品表增加一个新的字段 description：

ALTER TABLE products ADD COLUMN description text;

对于表中已经的数据，新增加的列将会使用默认值进行填充；如果没有指定 DEFAULT 值，使用空值填充。

添加字段时还可以定义约束。不过需要注意的是，如果表中已经存在数据，新增字段的默认值有可能会违反指定的约束。

-- 插入一行数据
testdb=> INSERT INTO products (product_no, name, price) VALUES (1, 'Cheese', 9.99);
INSERT 0 1

testdb=> ALTER TABLE products ADD COLUMN notes text not null;
ERROR:  column "notes" contains null values

以上语句出错的原因在于新增的字段 desc 存在非空约束，但是对于已有的数据该字段的值为空。解决的方法有两个：添加约束的同时指定一个默认值；添加字段时不指定约束，将所有数据的字段值手动填充（UPDATE）之后，再添加约束。

以下语句为新增的字段指定了一个默认值：

testdb=> ALTER TABLE products ADD COLUMN notes text DEFAULT 'new product' not null;
ALTER TABLE

testdb=> SELECT * FROM products;
 product_no |  name  | price | description |    notes    
------------+--------+-------+-------------+-------------
1 | Cheese |  9.99 |             | new product
(1 row)

删除字段

删除一个字段的语句如下：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

我们将产品表中的 notes 字段删除：

estdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable |       Default       
-------------+---------+-----------+----------+---------------------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           |          | 
 price       | numeric |           |          | 
 description | text    |           |          | 
 notes       | text    |           | not null | 'new product'::text
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
Check constraints:
"products_description_check" CHECK (description <> ''::text)

testdb=> ALTER TABLE products DROP COLUMN notes;
ALTER TABLE
testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           |          | 
 price       | numeric |           |          | 
 description | text    |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)

删除字段后，相应的数据也会自动删除。同时，该字段上的索引或约束（products_description_check）也会同时被删除。但是，如果该字段被其他对象（例如外键引用、视图、存储过程等）引用，无法直接删除。

testdb=> ALTER TABLE departments DROP COLUMN department_id;
ERROR:  cannot drop column department_id of table departments because other objects depend on it
DETAIL:  constraint emp_dept_fk on table employees depends on column department_id of table departments
HINT:  Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.

由于 departments 表的 department_id 是 employees 表的外键引用列，无法直接删除该字段。通过提示可以看出，在DROP的最后加上CASCADE选项即可级联删除依赖的对象。

testdb=> ALTER TABLE departments DROP COLUMN department_id CASCADE;
NOTICE:  drop cascades to constraint emp_dept_fk on table employees
ALTER TABLE

字段 department_id 被删除，同时 employees 表中的外键也被级联删除。

添加约束

添加约束时通常使用表级约束语法：

ALTER TABLE table_name ADD table_constraint;

其中，table_constraint 可以参考前文。

以下是为产品表 products 增加约束的一些示例：

testdb=> ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT products_price_min CHECK (price > 0);
ALTER TABLE
testdb=> ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT products_name_uk UNIQUE (name);
ALTER TABLE
testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           |          | 
 price       | numeric |           |          | 
 description | text    |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
"products_name_uk" UNIQUE CONSTRAINT, btree (name)
Check constraints:
"products_price_min" CHECK (price > 0::numeric)

对于非空约束（NOT NULL），可以使用以下语法：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name SET NOT NULL;

我们将产品表的 name 字段设置为非空：

testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           | not null | 
 price       | numeric |           |          | 
 description | text    |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
"products_name_uk" UNIQUE CONSTRAINT, btree (name)
Check constraints:
"products_price_min" CHECK (price > 0::numeric)

添加约束时，系统会检验已有数据是否满足条件，如果不满足将会添加失败。

删除约束

删除约束通常需要知道它的名称，可以通过 psql 工具的\d table_name命令查看表的约束。

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name [ RESTRICT | CASCADE ];

RESTRICT是默认值，如果存在其他依赖于该约束的对象，需要使用CASCADE执行级联删除。例如，外键约束依赖于被引用字段上的唯一约束或主键约束。

我们删除产品表 name 字段上的唯一约束：

testdb=> ALTER TABLE products DROP CONSTRAINT products_name_uk;
ALTER TABLE
testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           | not null | 
 price       | numeric |           |          | 
 description | text    |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
Check constraints:
"products_price_min" CHECK (price > 0::numeric)

删除非空约束也需要使用单独的语法：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name DROP NOT NULL;

以下语句将会删除产品表 name 字段上的非空约束：

testdb=> ALTER TABLE products ALTER COLUMN name DROP NOT NULL;
ALTER TABLE
testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           |          | 
 price       | numeric |           |          | 
 description | text    |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
Check constraints:
"products_price_min" CHECK (price > 0::numeric)

修改字段默认值

如果想要为某个字段设置或者修改默认值，可以使用以下语句：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name SET DEFAULT value;

我们将为产品表的价格设置一个默认值：

testdb=> ALTER TABLE products ALTER COLUMN price SET DEFAULT 7.77;
ALTER TABLE
testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           |          | 
 price       | numeric |           |          | 7.77
 description | text    |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
Check constraints:
"products_price_min" CHECK (price > 0::numeric)

同样，可以删除已有的默认值：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name DROP DEFAULT;

以下语句可以删除产品表中的价格默认值：

testdb=> ALTER TABLE products ALTER COLUMN price DROP DEFAULT;
ALTER TABLE
testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |  Type   | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer |           | not null | 
 name        | text    |           |          | 
 price       | numeric |           |          | 
 description | text    |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
Check constraints:
"products_price_min" CHECK (price > 0::numeric)

删除字段的默认值相当于将它设置为空值（NULL）。

修改字段数据类型

通常来说，可以将字段的数据类型修改为兼容的类型。

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type;

以下语句将产品表的 price 字段的类型修改为 numeric(10,2)：

testdb=> ALTER TABLE products ALTER COLUMN price TYPE numeric(10,2);
ALTER TABLE
testdb=> \d products;
Table "public.products"
Column    |     Type      | Collation | Nullable | Default 
-------------+---------------+-----------+----------+---------
 product_no  | integer       |           | not null | 
 name        | text          |           |          | 
 price       | numeric(10,2) |           |          | 
 description | text          |           |          | 
Indexes:
"products_pkey" PRIMARY KEY, btree (product_no)
Check constraints:
"products_price_min" CHECK (price > 0::numeric)

因为已有的数据能够隐式转换为新的数据类型，上面的语句能够执行成功。如果无法执行隐式转换（例如将字符串 ‘1’ 转换为数字 1），可以使用USING执行显式转换。

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type USING expression;

我们先为产品表增加一个字符串类型的字段 level，然后将其修改为整数类型。

testdb=> ALTER TABLE products ADD COLUMN level VARCHAR(10);
ALTER TABLE
testdb=> ALTER TABLE products ALTER COLUMN level TYPE INTEGER;
ERROR:  column "level" cannot be cast automatically to type integer
HINT:  You might need to specify "USING level::integer".

testdb=> ALTER TABLE products ALTER COLUMN level TYPE INTEGER USING level::integer;
ALTER TABLE

重命名字段

使用以下语句可以修改表中字段的名称：

ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN column_name TO new_column_name;

我们将产品表的字段 product_no 改名为 product_number：

ALTER TABLE products
RENAME COLUMN product_no TO product_number;

重命名表

如果需要修改表的名称，可以使用以下语句：

ALTER TABLE table_name
RENAME TO new_name;

例如，将产品表的名称改为 items 的命令如下：

ALTER TABLE products
RENAME TO items;

关于修改表的完整功能参考官方文档中的ALTER TABLE语句。

删除表

删除表可以使用DROP TABLE语句：

DROP TABLE [ IF EXISTS ] name [ CASCADE | RESTRICT ];

其中，name 表示要删除的表；如果使用了 IF EXISTS，删除一个不存在的表不会产生错误，而是显示一个信息。

以下语句将会删除表 emp1：

testdb=> DROP TABLE emp1;
DROP TABLE

如果被删除的表存在依赖于它的视图或外键约束，需要指定 CASCADE 选项，执行级联删除。

当我们使用CREATE TABLE语句创建一个新的表时，PostgreSQL 帮我们完成了所有的操作，包括更新系统表中的信息，在文件系统中生成相应的文件。那么 PostgreSQL 怎么知道应该在什么位置创建系统文件呢？或者当我们查询表的数据时，它如何知道数据文件所在的物理位置呢？

在 PostgreSQL 中，它是通过表空间（Tablespaces）来实现逻辑对象（表、索引等）与物理文件之间的映射。下一篇我们介绍一些关于 PostgreSQL 表空间和物理结构的知识。

ITPub博客

《PostgreSQL 开发指南》第 06 篇管理数据表

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