在实际应用中，我们通常无须返回表中的全部数据，大多数情况下只需检索满足特定条件的记录。例如，查找某个部门中的员工或者当前用户未完成的订单。

本文比较五种主流数据库数据过滤功能的实现和差异，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite。

🏷️示例表和数据初始化脚本下载。

在 SQL 语句中，我们可以使用关键字 WHERE 指定数据的过滤条件。例如，以下语句查找姓名为“刘备”的员工信息：

SELECT emp_name, sex, hire_date, salary
FROM employee
WHERE emp_name = '刘备';

其中，WHERE 子句位于 FROM 子句之后，用于指定一个或者多个过滤条件。只有满足条件的数据才会返回，其他数据将被忽略。该语句返回的结果如下：

emp_name|sex|hire_date |salary 
--------|---|----------|--------
刘备     |男 |2000-01-01|30000.00

对于 Oracle 而言，DATE 数据类型中不仅包含了日期信息，也包含时间信息，因此以上查询返回的入职日期为“2000-01-01 00:00:00”，而不是“2000-01-01”。

🏷️通过查询条件过滤数据的操作在关系运算中被称为选择（Selection）。选择操作是针对表进行的水平过滤，保留满足条件的记录生成新的关系表。

WHERE 子句中的查询条件也被称为谓词（Predicate）。谓词运算的结果可能为真（True）、假（False）或者未知（Unknown）。当谓词运算的结果为真时表示数据满足查询条件，返回相应的数据；否则表示数据不满足查询条件，不返回相应的数据。

比较运算符

最常见的查询条件就是比较运算符，比较运算符可以比较两个数据的大小，包括字符、数字以及日期类型数据的比较。表 2.1 列出了 SQL 中的各种比较运算符。

MySQL 中的 <=> 表示等于；Oracle中 的 ^= 表示不等于；SQL Server 中的 !< 和 !> 分别表示大于或等于、小于或等于；PostgreSQL 中的 IS [NOT] DISTINCT FROM 分别表示不等于和等于。

我们来看一个日期数据的比较运算，以下语句查找 2018 年 1 月 1 日之后入职的员工：

-- Oracle、MySQL 以及 PostgreSQL
SELECT emp_name, hire_date
FROM employee
WHERE hire_date >= DATE '2018-01-01';

查询条件中的 DATE ‘2018-01-01’ 定义了一个日期常量值。如果使用 Microsoft SQL Server 或者 SQLite，指定日期常量时可以直接使用字符串字面值：

-- Microsoft SQL Server、SQLite、MySQL 以及 PostgreSQL
SELECT emp_name, hire_date
FROM employee
WHERE hire_date >= '2018-01-01';

查询返回的结果如下：

emp_name|hire_date 
--------|----------
蒋琬    |2018-01-28
黄权    |2018-03-14
糜竺    |2018-03-27
邓芝    |2018-11-11
简雍    |2019-05-11
孙乾    |2018-10-09

BETWEEN 运算符

BETWEEN 运算符用于查找指定范围之内的数据。例如，以下语句查找月薪位于 10 000 元到 15 000 元之间的员工：

SELECT emp_name, salary
FROM employee
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 15000;

查询返回的结果如下：

emp_name|salary 
--------|--------
孙尚香 |12000.00
赵云 |15000.00
法正 |10000.00

从查询结果中可以看出，BETWEEN 运算符包含了两端的值（10 000 和 15 000）。

IN 运算符

IN 运算符用于查找指定列表中的数据。例如，以下语句查找姓名为“刘备”、“关羽”或者“张飞”的员工：

SELECT emp_id, emp_name
FROM employee
WHERE emp_name IN ('刘备', '关羽', '张飞');

查询返回的结果如下：

emp_id|emp_name
------|--------
2|关羽 
1|刘备 
3|张飞 

员工的姓名只要等于列表中的任何一个值都会返回对应的结果。