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利用 Python 驱动程序接口 psycopg 连接和操作 PostgreSQL 数据库，包括创建和删除表、执行数据的增删改查操作、事务的管理以及调用存储过程和函数。

介绍利用 PHP 数据对象（PDO）接口连接和操作 PostgreSQL 数据库，包括创建和删除表、执行数据的增删改查操作、事务的管理以及调用存储过程和函数。

PostgreSQL 自定义函数还可以用于实现另一种功能：触发器。

PostgreSQL 17 增强了分区管理功能，支持分区的拆分以及合并，同时支持分区表的标识列以及排除约束功能

本文介绍如何使用 PL/pgSQL 创建存储过程和函数，包括代码的块结构、变量声明与赋值、条件语句和循环控制结构、游标的使用、错误处理等。

在设计数据库的表结构时，我们需要明确表中包含哪些字段以及字段的数据类型。字段的数据类型定义了该字段能够存储的数据种类以及支持的操作。

本文介绍了如何利用实体关系图（ERD）设计一个良好的数据库结构，减少数据冗余，确保数据的一致性和完整性，同时使得数据库易于维护和扩展。

本篇介绍 PostgreSQL 中视图（View）的概念和作用，如何创建、修改、删除视图，以及可更新视图的使用与控制。

SQLite 开发团队于 2024 年 05 月 23 日发布了 SQLite 3.46.0 版本，带来了不少优化器和函数相关的增强，我们来了解一下新版本的改进功能。

PostgreSQL 全球开发组于 2024 年 5 月 23 日发布了第一个 PostgreSQL 17 B

数据库事务是由多个相关 SQL 语句组成的一个原子单元，所有语句必须全部成功，或者全部失败。数据库事务具有 ACID 属性，能够确保数据库的一致性和完整性。数据库通过隔离来实现对并发事务的支持，隔离级别与并发性能不可兼得。

本文介绍了在 Microsoft SQL Server 中生成随机数据的方法，包括随机数字、验证码、随机字符串以及随机日期和时间等，同时还介绍了如何生成 UUID，以及如何从表中返回随机记录。

macOS 平台安装 PostgreSQL 数据库主要有以下五种方法。

除查询语句外，SQL 还提供了对数据进行插入、更新、删除以及合并的数据操作语言（DML）。本文比较了五种主流数据库实现的数据增删改合功能，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite。

介绍如何通过 PostgreSQL 服务器的参数优化数据库的性能，包括查看参数设置的 SHOW 命令、pg_settings 视图、以及设置参数的各种方式。

SQL 窗口函数为在线分析系统（OLAP）和商业智能（BI）提供了复杂分析和报表统计的功 能，例如产品的累计销量统计、分类排名、同比/环比分析等。这些功能通常很难通过聚合函数和分组操作来实现。

通用表表达式（WITH 语句）能够将复杂的查询语句模块化，实现结果集的重复使用，提高 SQL 语句的可读性和性能。同时，递归形式的 CTE 提供了遍历层次数据和分析网络图数据的强大功能。

从 Oracle 21c 开始，我们可以定义一个密码切换的过渡时间，在这个时间段内可以同时使用旧密码和新密码连接数据库。这意味着我们可以修改数据库密码，但是应用程序不需要断开并重新建立连接。

PostgreSQL 17增强了MERGE语句的功能，包括：支持 RETURNING 子句，可以返回新增、更新或者删除的数据行；支持 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 操作，用于操作源表中不存在但是目标表中存在的数据行。