周末撸了一个简版的 Redis，轻松搞定高性能的 key-value 服务
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今天主要介绍两个开源项目，然后创建应用最终实现的效果就像简版的redis服务那样，通过http的get请求，能够插入和获取数据，项目暂取名为kedis，源码后面会上传到git仓库。
他们分别是Facebook开源的Rocksdb和netty实现的http容器RestExpress。通过实现这样的一个key/value系统实例来学习这两个框架的使用。
rocksdb
项目地址：
https://github.com/facebook/rocksdb
RocksDB是一个带key/value接口的存储引擎，其中键和值是任意字节流。它是一个C ++库。它是在Facebook基于google开源的LevelDB（https://github.com/google/LevelDB）开发的，并为LevelDB API提供向后兼容的支持。
RocksDB支持各种存储硬件，最初的重点是快速闪存。它使用日志结构化数据库引擎进行存储，完全用C ++编写，并有一个名为RocksJava的Java包装器。
RocksDB可以适应各种生产环境，包括纯内存，闪存，硬盘或远程存储。在RocksDB无法自动适应的情况下， 提供了高度灵活的配置设置，以允许用户为其进行调整。 它支持各种 压缩算法和生产支持和调试的好工具。
特征
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专为希望在本地或远程存储系统上存储多达数TB数据的应用程序服务器而设计。
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优化用于在快速存储 - 闪存设备或内存中存储中小尺寸键值
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它适用于具有多个内核的处理器
RocksDB就是这样的一个key/value存储引擎，facebook基于RocksDB这个项目写了MyRocks，一个使用RocksDB实现的msyql数据库引擎。通过RocksDB的压缩技术相比InnoDB能够节省很大的存储空间。newsql数据库tidb组件tikv也使用了RocksDB作为底层数据存储。
RestExpress
项目地址：
https://github.com/RestExpress/RestExpress
实现kedis
创建服务并绑定端口
/*** @author : kl @kailing .pub* @date : 2019/4/12*/public class Main {
public static void main(String[] args) {Configs configs = new Configs();configs.fromArgs(args);RestExpress server = new RestExpress().setName( "kedis-server" ).setBaseUrl( "http://localhost:" +configs.getPort());KedisCore core = new KedisCore(configs.getDbPath());Routes.define(server,core);server.bind(configs.getPort());server.awaitShutdown();}}
/*** @author: kl @kailing.pub* @date: 2019/4/12*/public class KedisCore {
private RocksDB db;
public KedisCore( String path) {RocksDB.loadLibrary();try {final Options options = new Options().setCreateIfMissing( true );this .db = RocksDB.open(options, path);} catch (RocksDBException ex) {ex.printStackTrace();}}
public String put(Request request, Response response) throws Exception {Map< String , String > map = request.getQueryStringMap();String key = map.get( "key" );String value = map.get( "value" );db.put(key.getBytes(), value.getBytes());return "ok" ;}
public String get (Request request, Response response) throws Exception {Map< String , String > map = request.getQueryStringMap();String key = map.get( "key" );byte[] values = db.get(key.getBytes());if (values != null ){return new String (values, "utf-8" );} else {return null ;}}}
/*** @author : kl @kailing .pub* @date : 2019/4/12*/public abstract class Routes {public static void define(RestExpress server,KedisCore core) {server.uri( "/put" , core).action( "put" , HttpMethod.GET).noSerialization();server.uri( "/get" , core).action( "get" , HttpMethod.GET).noSerialization();}}
java
-jar
kedis-1.0.jar
--port
8081
curl http:
//localhost:8081/put?key=name&value=ckl
curl http://localhost:8081/get?key=name
结语
RocksDB和RestExpress这两个项目都很有特点，RocksDB作为嵌入式的微存储引擎java包装器的 大小仅有10 M左右，主要是C++编译后的dll和so文件，其本身功能非常强大，强大到可以作为mysql的底层存储引擎，对底层存储做了很多的优化。RestExpress虽很轻量但五脏俱全，非常适合一些小工具暴露http的服务。
文章转载：程序员老鬼
原文作者：xxxxx；如有侵权，请联系管理员删除。
