分类：

1. 系统采样：

AWR(Automatic Workload Repository)：一个小时对整个数据库采样一次，保留7天的内容；

ASH(Automated Session History)：15秒对整个数据库的10%采样一次

2. ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)：分析AWR报告，然后给出调整优化建议；

每次AWR收集snapshot后，ADDM自动运行一次；ADDM运行结果存放在AWR报告中；

手工调用ADDM：

a. Enterprise Manager GUI；

b. DBMS_Advisor package APIs；

c. $ORACLE_HOME/rdbms/admin/addmrpt.sql；

3. Auto task：定义自动任务；

4. Server alert：系统报警；

查看级别：select * from v$statistics_level 数据均存放在sysaux表空间中

ADDM分析SQL方式：

SQL Turning：给出添加Index的建议；重建sql语句结构，建立sql语句profile

SQL Access：前提需要做统计；给出添加Index，实体化视图的建议，可以用于模拟workload，分区表

MTTR Advice：给出Instance recovery时间

系统参数：optimizer_mode

尽快查询出的行数

ALL_ROWS：全部行（默认）

first_rows_[1 | 10 | 100 | 1000]：前1，10，100，1000行

first_rows：第一行

命令行方式做报表：

AWR：$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

ADDM：$ORACLE_HOME/rdbms/admin/addmrpt.sql

ASH：$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql

解析sql脚本：

hard：第一次解析

soft：同样脚本再次运行前的解析

hard时间长于soft

尽量是oracle运行soft解析

方法：

1. 查看系统设置：show parameter cursor_sharing

2. 参数设定：SIMILAR / FALSE / EXACT（默认）

在EXACT模式下：使用取代变量，取代常量，带来的问题：ORACLE会选择使用上次使用的索引

在SIMILAR模式下：系统会默认使用变量来提高效率

在FALSE模式下：系统每次都会进行hard解析，除非完全一致

手工运行advice

1. 对表删除大量数据；

2. 手工手机统计信息：exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'HR',tabname => 'CORRUP');

3. EM中使用segment advicer

4. 根据建议运行shrink

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