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数据仓库装载方式

原创 Linux操作系统 作者:swj19860426 时间:2010-10-18 22:54:51 0 删除 编辑

一 时间戳

     在生产系统的表中要求加入gmt_modify字段来表示行级变更日期,然后编写触发器如下

   

  CREATE TRIGGER ``.``

  AFTER   UPDATE 

  ON

  FOR EACH ROW

  BEGIN 

        case when updating then

        IF :new.validflag!=:old.validflag then

  update

        set  gmt_modify=sysdate

         end if  ;

         end case ;

  END TRIGGER ;

  当行级记录出现变动 则打上时间戳,只要在特定时间比如1天的12点把指定区间内的数据导入数据仓库即可。

二 日志增量

 

目前网站上普遍使用的日志log格式是标准的Apache combined格式,格式如下:

LogFormat "%h %l %u %t \"%m /%{HOST}i%U%q %H\" %>s %b \"%{Referer}i\" \"%{User-Agent}i\"" combined

由于我们采用了将日志直接导入数据库,利用数据库进行日志分析的技术方式,为了方便导入,我们对标准的日志格式做了修改,将每一项用分隔符”^”分开 , 格式如下:

LogFormat "%h^%{%Y-%m-%d %H:%M:%S}t^%m^/%{HOST}i%U^%q^%H^%>s^%b^%{Referer}i^%{User-Agent}i^%{apay_id}n^%{apay_sid}n^%{apay_aid}n^%{ali_apache_tracktmp}C^_ad=%{_ad}n;_adType=%{_adType}n;src=%{src}n;_chn=%{_chn}n" combined

其中每项的意义是:

%h: 服务器的IP地址

%{%Y%m%d %H:%M:%S}t :访问的时间

%m:请求的方法 (GET,POST)

%{HOST}i:用户访问的域名

%U:用户所请求的URL路径

%q:查询字符串(如果存在查询字符串,则包含“?”后面的部分;否则,它是一个空字符串。)

%H:请求的协议

%>s:HTTP状态

%b:CLF格式的已发送字节数量,不包含HTTP头。

%{Referer}i:用户访问的Referer

%{User-Agent}i:用户的浏览器的标识字符串

%{apay_id}n: 永久的cookie id,用户只要曾经上过我们网站,而没有清空自己的cookie的话,下次来,我们就可以得到这个ID,从而进行长期的分析

%{apay_sid}n: 临时的cookie,用户在30分钟内如果保持活动的话,这个值就不变,如果用户30分钟以后才继续访问的话,这个ID会变,表示用户开始一个新的Session。

%{apay_aid}n: 临时的cookie,在用户关闭浏览器时失效,再次打开时这个ID会变,表示用户的另一次浏览器访问

%{ali_apache_tracktmp}n:临时cookie,主要是表示用户是否登陆。

_ad=%{_ad}n;_adType=%{_adType}n;src=%{src}n;_chn=%{_chn}n: 这是一些自定义的cookie,用于跟踪用户的推广效果,做用户的访问行为分析

一条combined  log示例:

172.17.199.203^2009-08-19 09:21:13^GET^/dwcookie-pool.xyi.alipay.com/index.html^?IP=172.17.198.18&&rnd=1892658947&screen=1152x864&color=32-bit&utmhn=%2Fsecuritycenter%2Fsc_index.htm^HTTP/1.1^200^44^https://www.alipay.com/securitycenter/sc_index.htm^Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 538; .NET CLR 2.0.50727)^713983076.1250644873431207.1250644873431207.1250644873431207.1^713983076.1250644873431207.1|1250646673^1250644873431207^-^_ad=-;_adType=-;src=yy_kt_rz;_chn=-

 

有了以上分析 就可以做日志分析了

 

(待续)

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