今天，我们的应用架构在不断发生变化，对运行在on-premises环境下的应用，其特点为：自提供的机器，网络连接，软件等;完全的控制和责任;预先投入基础架构的资金成本。应用运行在hoster环境下的特点为：租借机器，网络连接，软件等;较少控制，较少的责任;能降低资金投入，但是仍需投入空闲设备的固定资本。对于应用运行在cloud 平台下的应用，其特点为共享的多租户的运行环境;提供抽象于基础架构的计算资源池;所用即所付(Pay-as-you-go)的模式。

　　王艳在课件中提到了云服务的几个层次：

　　微软对云存储的分类为：

　　云存储分类

　　微软公有云

　　(Windows Azure)第三方公有/私有云

　　*Relational storageSQL Azure DatabaseSQL Server

　　*Blob storageBlobs自定义

　　*Scale-out storageTables自定义

　　其中：Relational Storage:提供复杂结构性(关系型)数据及非结构性和半结构性数据的存储;Blob Storage: 提供非结构性数据及其元数据的存储;*Scale-out storage:提供极具扩展的简单结构型数据的存储，常以Entity为单位。

　　云存储的六大要素

　　讲师从云存储的六大要素开始展开，说明微软相关产品和技术如何满足云存储的六大要素。

　　1 可扩展性-Scalability

　　2 多租户-Multi Tenancy;

　　3 高可用性- High Availability;

　　4 安全性-Security;

　　5 易管理性-Management;

　　6 易开发性-Development

　　最后，讲师王艳对当前主流的云存储方案进行了对比，

　　她认为，

　　Amazon web service优点：业界先行者拥有可扩展的成功案例;SimpleDB相比Azure Table 有些功能更丰富(比如按查询结果排序);S3 支持磁盘形式上载Blob数据。

　　缺点：对于关系型存储，用户需要通过EC2自己管理DBMS,SQL Azure相比更简单;SimpleDB只存储字符串数据类型，Azure Table 类型更丰富;SimpleDB不支持事务(Transaction)，Azure Table支持批量更改打包在一个事务中。

　　Goolge AppEngine：

　　优点：提供大容量数据上载和下载机制。Datastore 的查询语言Google Query Language (GQL)和SQL 语法类似。GQL提供一些 Azure tables 不能直接支持的功能，比如排序(Order By);Datastore 可以提供多层次的Entity 组。

　　缺点：AppEngine不提供关系型存储;用户无法直接将数据导入导出关系型存储;无法直接应用标准的数据分析报表工具。DataStore只能通过AppEngine访问。无法应用于On-premises 应用。

　　Force.com

　　优点:The database is straightforward to use

　　缺点:没有关系型存储;将数据导入导出到On-premises数据库中相比SQL Azure更困难;标准的数据分析报告工具无法直接应用于Force.com Database;Force.com Database只能通过 Force.com应用访问，无法应用于On-premises应用。