阅读CN-DBpedia知识图谱有感
人们对知识的获取，绝大部分人仅仅停留在对知识点的获取，就像一张纸上的散乱的点。
当覆盖某个知识的时候，就像大海捞针，费神费脑力，最终还不一定能坚持找到。
稍微能力强一点的，能够学会推理，使得这些点，能够练成线。这些能力也仅仅限于一般的推理，逻辑。
然而提到扩散，总结，触类旁通时，脑回路比较大时，这类人就很少见。
能够把这些知识以网络连通图的形式储存在你大脑里，一旦提到某一个点，他能够覆盖整个面，追本溯源，有层次，有递进的给你描绘出来，这是上上人。
所以我们在做知识图谱时，本意就是帮学生能够成为上上人，通过一个点，全网搜索，最短最快的得到答案。
另外知识图谱也像人脑的神经元，神经元本身就像一个网络一样，高效的支配着我们的处理能力。
一个是生理构造，一个是抽象构造；这两者形成一个迁移学习。
在知识图谱中，通过一个约束，我们便能通过一个点，快速定位一个搜索方向，避免少走弯路。
在我眼里这是一件很酷的事情，我想我正进入到一个新的领域里去，认知科学与教育基础学科相融合。
当覆盖某个知识的时候，就像大海捞针，费神费脑力，最终还不一定能坚持找到。
稍微能力强一点的，能够学会推理，使得这些点，能够练成线。这些能力也仅仅限于一般的推理，逻辑。
然而提到扩散，总结，触类旁通时，脑回路比较大时，这类人就很少见。
能够把这些知识以网络连通图的形式储存在你大脑里，一旦提到某一个点，他能够覆盖整个面，追本溯源，有层次，有递进的给你描绘出来，这是上上人。
所以我们在做知识图谱时，本意就是帮学生能够成为上上人，通过一个点，全网搜索，最短最快的得到答案。
另外知识图谱也像人脑的神经元，神经元本身就像一个网络一样，高效的支配着我们的处理能力。
一个是生理构造，一个是抽象构造；这两者形成一个迁移学习。
在知识图谱中，通过一个约束，我们便能通过一个点，快速定位一个搜索方向，避免少走弯路。
在我眼里这是一件很酷的事情，我想我正进入到一个新的领域里去，认知科学与教育基础学科相融合。
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