《Excel数据分析之道:让你的数据更有说服力》：
收录大量有实用价值的工作案例
多数案例即现成的工作模版。使用后工作效率将成倍提高
面对海量的数据，如何提炼浓缩信息，将需要的信息快速展示给客户和领导?
公司的经营状况和财务状况到底如何?
预算执行情况到底如何?成本费用超支了吗?
应收账款的分布和账龄情况如何?怎样降低、避免呆坏账的出现概率?
销售收入、成本、费用是否正常?是否出现了异常情况?
如何快速发现异常费用流向及建立预警机制?
为什么产品的不合格率持续高位?怎样快速发现问题?
诸如此类的问题，对于任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的；对于分析报告的制作者而言，更是面对浩瀚的数据而耗尽心神。

韩小良：资深实战型Excel培训讲师和应用解决方案专家，对Excel及Excel VBA在企业管理中的应用有着较深的研究和独特的认识，对Excel及VBA在管理中高级应用培训有着丰富的实战经验，已经为包括中国银行、中国民生银行、浦发银行、深圳联合证券、谷歌（中国）、上海医药集团、上海麦考林国际邮购、上海电信、南瑞集团、美国强生医疗器械、南京朗诗集团等数百家中外企业讲授Excel及Excel VBA高效管理应用课程，著有30余部Excel应用方面的著作，开发了数套基于Excel的人力资源管理系统、工资管理系统、财务管理系统、进销存管理系统、合同管理系统、固定资产管理系统、客户管理系统、销售管理系统等，并应用于数十家企业，取得了明显的经济效益。

第1篇 用数据说话
第1章 Excel数据管理实用技能与技巧
1.1 快速整理规范数据和表格，为数据分析打下基础
1.修改非法日期
2.文本型数字与纯数字的转换与统一处理
3.数据分列
4.快速填充数据
5.取消合并单元格并填充数据
1.2 使用自定义数字格式美化表格，让数据更加易于观察
1.自定义日期格式
2.自定义数字格式
3.为数字加上特殊的标记符号
1.3 利用条件格式和样式标识表格的特殊数据
1.标识报表的特殊数据
2.比较数据的相对大小
3.考察经营状况的好坏
4.美化表格
1.4 快速创建高效计算公式
1.使用名称简化计算公式
2.使用条件表达式进行更加复杂的计算
3.使用数组公式解决更加复杂的问题
1.5 多条件计数与多条件求和
1.使用SUM函数构建数组公式
2.使用SUMPRODUCT函数构建普通公式
3.使用Excel 2007的新增函数COUNTIFS和SUMIFS
1.6 常见数据处理函数及其灵活运用
1.数据的逻辑判断与处理
2.处理日期数据
3.处理文本数据
4.查找数据
5.数据统计与汇总计算

第2章 快速汇总多个工作表数据
2.1 使用函数汇总个数不定的工作表数据
2.2 使用合并计算工具汇总多个结构完全相同的工作表
2.3使用多重合并计算数据区域的数据透视表
2.4 使用导入数据+SQL语句快速汇总多个工作表
2.5 使用Microsoft Query工具快速汇总多个有关联的工作表
2.6 汇总多个工作簿数据

第3章 快速制作各种动态的统计分析报表
3.1 制作数据透视表的基本方法
1.制作数据透视表需要注意的事项
2.以工作表中指定的数据区域制作数据透视表
3.以名称代表的数据区域制作数据透视表
4.以其他工作簿数据制作数据透视表
5.以数据库数据制作数据透视表
6.以文本文件数据制作数据透视表
7.制作基于动态数据源的数据透视表
8.以多个工作表数据制作数据透视表
3.2 布局数据透视表
1.布局数据透视表应遵循的原则
2.布局数据透视表的基本方法
3.恢复传统的数据透视表布局模式
3.3格式化数据透视表，让报表数据更加易于分析
1.设置报表样式
2.设置报表布局格式
3.恢复传统的数据透视表格式
4.修改字段名称
5.取消／显示行总计和列总计
6.合并居中标签单元格
7.处理错误值
8.取消／显示分类汇总
9.设置字段的数字格式
10.更新数据透视表时是否自动调整列宽和单元格格式
3.4 利用数据透视表对数据进行深层次的统计分析
1.通过设置字段汇总方式分析数据
2.通过组合字段分析数据
3.通过设置字段显示方式分析数据
4.通过自定义数据透视表分析数据
3.5 制作明细数据报表
1.快速制作明细数据表
2.快速创建某字段所有项目的数据透视表
3.6 利用数据透视表的排序和筛选功能分析数据
1.对数据透视表的数据进行排序分析
2.对数据透视表的数据进行筛选分析
3.7 联合使用数据透视表和数据透视图分析数据

第2篇 用图表说话
第4章 用图表准确表达信息
4.1 图表的类型及其选择的基本原则
4.2 立体图表与平面图表
4.3在图表上正确分类显示数据
4.4 快速转换图表数据分析的视角

第5章 图表的制作方法和注意事项
5.1 图表的制作方法和技巧
1.利用数据区域绘图：自动绘制图表
2.用数据区域绘图：手动绘制图表
3.利用名称绘图
4.为图表添加新系列
5.修改图表的数据系列
6.删除图表的数据系列
7.更改图表类型
8.为图表添加标题
9.为图表添加坐标轴标题
10.为图表添加数据标签
5.2 制作图表的几个注意事项
1.利用默认数据区域绘图时需要注意的问题
2.如何绘制隐藏起来的数据
3.分类轴标签数据是日期时的问题
4.复合饼图的调整问题

第6章 了解图表结构及主要元素
6.1 了解图表结构及主要元素
1.图表术语
2.图表结构
3.如何快速准确地选择图表元素
4.了解图表工具
6.2 图表修饰与美化
1.图表修饰与美化的基本方法
2.格式化图表区
3.格式化绘图区
4.格式化数据系列
5.格式化坐标轴
6.格式化图表标题
7.格式化图例
8.格式化网格线
9.格式化数据标签
10.应用现有的图表样式
11.自动布局图表
12.让图表在工作表中的位置固定
13.图表美化实例
6.3 突出标识图表的重点信息，一目了然发现问题
1.使用自选图形标识特殊数据
2.使用图片点缀强调图表
3.使用剪贴画修饰图表
6.4 美化修饰图表的宗旨——简单是美

第7章 用组合图表表达更加复杂的信息
7.1 两轴组合图表
1.销售量-销售额组合图表：柱形图，折线图
2.销售量-销售额组合图表：饼图，圆环图
3.同比分析图表
4.不同单位的数据系列为同类型图表
7.2 标识特殊数据点的组合图表
1.显示最大值／最小值／平均值的组合图表
2.显示低于，高于目标值的组合图表
3.两个项目构成对比分析图
4.显示实际数据和占比的综合图表
7.3 通过图表变形和设置来制作复杂的组合图表
1.两个项目的差异对比分析图
2.多个项目的差异对比分析图
3.资金流动分析图：一般图表
4.资金流动分析图：显示上升和下降平台线的图表
5.反映数据变化区间的带宽图
6.反映价格变化区间和变化趋势的带宽图

第8章 让图表按照要求灵活显示
8.1 绘制动态交互图表的基本原理和方法
……
附录A 在PowerPoint中制作动态图表
附录B 创建和使用自定义图表模板

面对海量的数据，如何提炼浓缩信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？
公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？应收账款的分布和账龄情况如何？怎样降低呆坏账的出现概率？
销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何快速发现异常费用流向和建立预警机制？如何及时发现资金流、物流、信息流中存在的问题？
为什么产品的不合格率保持在高位？怎样快速发现问题？
员工的构成情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因？如何快速分析不同部门、不同岗位的员工对公司的满意率，以便及时发现问题并解决问题？
诸如此类的问题，对任何一位管理者而言，都是复杂而烦琐的。面对浩瀚的数据，分析报告的制作者无一例外感觉心神耗尽。
一个完美的、有说服力的报告，不仅要用数据说话，还要用图表说话。数据要用报表来表示，它从公司海量的数据中提炼而出；图表是以报表为基础的，是一种更为直观的信息表达方式，可以使报告使用者一目了然地发现问题所在。

插图：



①柱形图：由一系列垂直柱体组成，通常用来比较两个或多个项目数据的相对大小。例如，不同产品每月、季度或年的销售量对比，几个项目中不同部门的经费分配情况等。柱形图是应用较广的图表类型，是Excel的默认图表类型。
②条形图：由一系列水平条组成，用来比较两个或多个项目数据的相对大小。因为它与柱形图的行和列刚好对调，所以有时可以互换使用。例如，可以用条形图制作工程进度表，制作两个年度的财务指标对比分析图等。
③XY散点图：展示成对的数和它们所代表的趋势之间的关系。散点图的重要作用是可以用来绘制函数曲线。在经济领域中，还经常使用散点图进行经济预测，进行盈亏平衡分析等。
④折线图：用来显示一段时间内的变化趋势。例如，分析价格变化区间及走势，进行生产合格率达成目标分析，进行预算与实际比较分析等。
⑤面积图：显示一段时间内变动的幅值。面积图可呈现单独部分的变动，同时也可呈现总体的变化。在经济领域中，可以使用面积图进行盈亏平衡分析，对价格变化范围及趋势分析进行分析及预测等。
⑥饼图：在对比几个数据在总和中所占百分比值时最有用。整个饼代表总和，每一个数用一个扇形区域代表。例如，表示不同产品的销售量占总销售量的百分比，各单位的经费占总经费的比例等。饼图只能表达一个数据列的情况，但由于信息表达清楚，且易学好用，因此在实际工作中用得比较多。
⑦圆环图：如果要分析多个系列的数据中每个数据占各自数据列的百分比，可以使用环形图。将饼图与圆环图结合起来，还可以制作出更加复杂的组合图表，使图表的信息表达更加丰富。
⑧股价图：是具有3个数据序列的折线图，用来显示一段时间内一种股价的最高价、最低价和收盘价。股价图多用于金融行业，用来描述商品价格变化、汇率变化等。

 

[EXCEL数据分析之道：让你的数据更有说服力].韩小良等.扫描版

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