随着 web 应用的普及与数据量的爆炸性增长，NoSQL 已成为目前产业界和学术界研究的热点，也涌现了一些具有显著特色的NoSQL 数据库系统。其中最有代表的是 Google 的 Bigtable 系统、Hadoop 的子项目 Hbase 、Amazon公司的 Dynamo 系统、Yahoo 的 PNUTS 等等。传统的数据库模型主要是关系型的，主要支持 ACID 事务，但是 NoSQL 数据库包含的以下三类数据模型。（1）Key-value 数据模型：是一个 key 值对应一个 value值，尽管这个模型很简单，但是它的查询速度却比关系型数据库要高很多，并且可以支持大规模的数据存储和高并发性，非常适合通过主键的查询和修改的操作。虽然不支持复杂的操作，但是可以通过上层的开发来弥补这个缺陷。Redis、Voldemort为该类数据库的代表。（2）Column-oriented 数据模型：列存储数据库使用表格模型，但是不支持表格之间的连接。列存储数据库主要有以下的特点：a）数据的存储是以列为单位的，对每列分别进行存储。b）数据的每列是数据库的索引。c）每次的查询只是对每列进行查询,从而减少了系统的 I/O。d）对于并发式的查询，每列只能进行一个进程的查询。e）数据库将相同的数据类型，相似特性的列存放在一起，这样可以提高列存储和查询的速度。列数据有着高的压缩率。这个数据模型的优势是更加适合数据汇总和数据仓库等类型的应用。Google 的 Bigtable、HBase、Hypertable、Cassandra 均为该类数据库。（3）文档（Document）数据模型：Document 数据库和key-value 数据库模型在结构上非常相似，但是 Document 数据库的 Value 值存储的是语义，类型是 JSON 或者 XML。另外，Document 类型的数据库可以对 value 使用二次索引来方便上层的应用，这点是 key-value 数据库所不支持的。