Anti-Entropy如何通过对比MerkleTree来发现节点数据的一致？
比较恢复的最细粒度是？
MerkleTree又称HashTree,因为它的节点保存的都是hash值，叶子节点保存的是文件块，分片，或者cassandra中row key的hash值等，非叶子节点保存的是子节点值的hash，即hash的hash。通过比较树根的hash可以快速的确认当前tree映射的数据有没有发生变化，并可以在log(N)时间内快速的定位是那部分发生了变化。
这样看来MerkleTree是很强大的，在cassandra中就是通过MerkleTree对比来进行多个节点上同一个range的多个副本数据的一致性检查，从而进行readrepair一致性修复操作。
也看到使用MerkleTree来进行大量小文件的同步，不知道SVN这样的版本控制工具是怎样进行文件版本比较，记录的，兴许底层也是基于MerkleTree来做的，同样最近非常火的云存储应用也是有此需求的，云存储中在本地和云端进行数据备份同步，如果能够快速标识文件的异同，不仅能够减少数据同步带来的网络开销，同时用户的感知也是非常好的，这方面dropbox做的就很好。
amazon的这篇论文对此有比较好的解释：
http://s3.amazonaws.com/AllThingsDistributed/sosp/amazon-dynamo-sosp2007.pdf
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