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命中率的概念

原创 Linux操作系统 作者:木呼 时间:2010-06-17 10:24:52 0 删除 编辑
 --数据高速缓存区命中率
  --计算公式:1-(physical reads / (db block gets + consistent gets))
  --命中率应大于0.90最好
  
  select name,value
  from v$sysstat
  where name in ('physical reads','db block gets','consistent gets')
  /
  
  --共享区库缓存区命中率
  --计算公式:SUM(pins - reloads) / SUM(pins)
  --命中率应大于0.99
  
  select sum(pins-reloads)/sum(pins)
  from v$librarycache
  /
  
  --共享区字典缓存区命中率
  --计算公式:SUM(gets - getmisses - usage -fixed) / SUM(gets)
  --命中率应大于0.85
  
  select sum(gets-getmisses-usage-fixed)/sum(gets)
  from v$rowcache
  /
  
  --检测回滚段的争用
  --SUM(waits)值应小于SUM(gets)值的1%
  
  select sum(gets),sum(waits),sum(waits)/sum(gets)
  from v$rollstat
  /
  
  --检测回滚段收缩次数
  
  select name,shrinks
  from v$rollstat, v$rollname
  where v$rollstat.usn = v$rollname.usn
  /
  
  --关于SGA的调优
  
  (****) : OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好
  log_buffer : 128K ---- 1M 之间通常问题不大,不应该太大
  large_pool_size :如果不设置MTS,通常在 RMAN 、OPQ 会使用到,但是在10M --- 50M 应该差不多了。
  java_pool_size : 若不使用java,给30M通常就够了
  data buffer ,在做了前面的设置后,凡可以提供给oracle的内存,都应该给data buffer = (db_block_size * db_block_buffers)
  不能设置 shared_pool_size 过大,通常应该控制在200M--300M
  
  再具体化,注意满足上面(****) 的原则的基础上可以参考如下设置
  如果512M RAM
  建议 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M
  
  如果1G RAM
  shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M
  
  如果2G
  shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G
  
  物理内存再大已经跟参数没有关系了
  假定64 bit ORACLE
  内存4G
  shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G
  
  内存8G
  shared_pool_size = 300M , data buffer = 5G
  
  内存 12G
  shared_pool_size = 300M-----800M , data buffer = 8G

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