1.   介绍

Statspack是一款功能强大的免费的oracle自带的性能分析工具。需要用具有sysdba权限的用户登陆进行安装。

注意：statpack可以很好的应用，它记录的信息，可以让我们了解最具体的占用cpu的sql语句，我们把这些sql收集起来给ap去分析

在DB上创建statspace以方便找出使系统忙碌的SQL

Oracle10g 对于系统性能的诊断主要通过AWR来收集数据，使用ADDM来作分析报告。

（10g之前是statspack，10g之后是AWR）

主要参考了Eygle的Spatspack专题 http://www.eygle.com/archives/2004/11/statspack_list.html

以下只是SP的简单操作，一些具体的分析和处理可以查看eygle的statspack专题，当然statspack有n多专业的书放在那边的，可见其复杂程度。前几天定的 《基于成本的Oracle优化法则》应该也快到了，估计里面很多性能的指标值都是从statspack里面抓出来的

需要进一步的分析statspack，当然在10g里面应该是ADDM分析报告（这个东西要简单一些了，不过万变不离其中，估计11g里面的东西会更easy，不过11g还没来得及玩）

2.   安装

1. 在运行SP的scripts之前，几个参数需要注意一下：

(1) job_queue_processes 不等于0：为了之后能正常的执行计划

(2) timed_statistics：设置为false:收集操作系统的计时信息，这些信息可被用来显示时间等统计信息、优化数据库和 SQL 语句。要防止因从操作系统请求时间而引起的开销，请将该值设置为False

1. 安装procedure  (statspack)

1）先创建默认的tablespace  perfstat(创建存储SP的表空间，大小根据实际需要);

create tablespace perfstat datafile '/oracle/oradata/thaec/perfstat.dbf' size 20m;

2）创建SP

查看创建SP需要的脚本

> ls sp*  （以sp开头的是for statspack使用的）

sql>@?/rdbms/admin/spcreate --创建 SP

在创建过程中要求填入用户 perfstat的密码，和默认表空间和默认临时表空名

//执行statspack的安装包。该文件物理存放于$oracle_home\rdbms\admin\spcreate.sql

//安装过程被记录在spcpkg.lis

//如果安装过程中出现错误，可以通过执行@spdrop删除相关对象，然后检查日志，确认出错原因，再次执行@spcreate进行创建。

3.   使用

1)   采样

首先生成两次采样：

SQL>execute statspack.snap

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL>execute statspack.snap

PL/SQL procedure successfully completed.

2)   执行@spreport生成报告

1、 执行@spreport生成报告(该文件物理存放路径与spcreate相同)。

从生成采样到生成报告的大致操作步骤就是这样，当然我们这样操作在实际业务过程中是不现实的，主要的问题有以下几条：

1、采样生成间隔时间太短，未必能真正体现出服务器在业务实际运行中的状态，并且时间太短的情况下，可能statspack运行本身都会对分析结果的生成造成影响，毕竟statspack也是在运行一堆sql，也会被计入统计范围内。

2、采样的频度太低，以上述为例仅执行两次，以此为基准生成的报告恐怕也真的是仅供参考。

解决上述问题，我们按照如下步骤实施：

perfstat帐号下

(1)  查看当前job：SQL> select job,schema_user,next_date,interval,what from user_jobs

(2)  看看采样生成的怎么样了：SQL> select snap_id,snap_time,startup_time from stats$snapshot;

1、创建一个job，我们设定其每个小时自动收集一次采样。

Variable job number;

begin  dbms_job.submit(:job,'statspack.snap;',trunc(sysdate+1/24,'hh24'),'trunc(sysdate+1/24,''hh24'')');

commit;

end;

/

2、考虑到采样结果还是相当占空间，不能让其一直执行下去，我们再创建一个job，让它在明天凌晨自动停止采样job的执行。

Variable job number;

begin

  dbms_job.submit(:job,'dbms_job.broken(44,true);',trunc(sysdate+1),'null');

  commit;

end;

/

3)   删除statspack采样

分为三种情况：

l  如果你想删除某些statspack收集的历史采样，直接通过delete，指定snap_id即可：

SQL> delete stats$snapshot where snap_id=1;

如果你想删除所有的采样数据但保留statspack的库结构，oracle也提供了脚本，执行@sptrunc即可。该脚本是通过truncate删除各表记录，效率比delete高很多。

sql>connect perfstat/perfstat

sql >@?/rdbms/admin/sptrunc

l  如果你想彻底干掉本机安装的statspack的话，那就更简单了，执行@spdrop，干净不留痕：）。

移除package：

sql>connect perfstat/perfstat

sql >@?/rdbms/admin/spdrop